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湖南师范大学信息科学与工程学院 收藏

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研究主题:卷积    神经网络    卷积神经网络    工科    晶格动力学    

研究学科:自动化类    电子信息类    机械类    电气类    环境科学与工程类    

被引量:794H指数:14WOS: 6 EI: 35 北大核心: 128 CSSCI: 1 CSCD: 109

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281 条 记 录,以下是 1-10

基于改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法
1
《计算机应用》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南师范大学数学与统计学院 张锦 屈佩琪 孙程 罗蒙  出版年:2022
国防科工局国防基础科研计划项目(WDZC20205500119);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30456);湖南省交通运输厅科技进步与创新计划项目(201927);工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2021B10);湖南省研究生培养创新实践基地项目(湘教通[2019]248号)。
针对现有安全帽佩戴检测干扰性强、检测精度低等问题,提出一种基于改进YOLOv5的安全帽检测新算法。首先,针对安全帽尺寸不一的问题,使用K-Means++算法重新设计先验框尺寸并将其匹配到相应的特征层;其次,在特征提取网络...
关键词:安全帽佩戴检测  目标检测 深度学习  YOLOv5  注意力机制  
基于YOLOv5的雾霾天气下交通标志识别模型
2
《计算机应用》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南师范大学湘江人工智能学院 尹靖涵 瞿绍军 姚泽楷 胡玄烨 秦晓雨 华璞靖  出版年:2022
国家自然科学基金资助项目(12071126);湖南省教育厅科学研究项目(19C1149);湖南师范大学湘江人工智能学院科研创新项目(202031A12)。
针对雾霾、雨雪等恶劣天气下小型交通标志识别精度低、漏检严重的问题,提出一种基于YOLOv5的雾霾天气下交通标志识别模型。首先,对YOLOv5的结构进行优化,采用逆向思维,通过削减特征金字塔深度、限制最高下采样倍数来解决小...
关键词:深度学习  目标检测 YOLOv5  特征金字塔  雾霾天气  交通标志识别
基于模糊粗糙集属性约简与GMM-LDA最优聚类簇特征学习的自适应网络入侵检测 ( EI收录)
3
《控制与决策》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南师范大学计算与随机数学教育部重点实验室;中南大学信息科学与工程学院 刘金平 张五霞 唐朝晖 何捷舟 徐鹏飞  出版年:2019
国家自然科学基金项目(61501183;U1701261;61771492);湖南省自然科学基金项目(2018JJ3349);图像信息处理与智能控制教育部重点实验室(华中科技大学)开放基金项目(IPIC2017-03)
网络入侵方式已日趋多样化,其隐蔽性强且变异性快,开发灵活度高、适应性强的实时网络安全监测系统面临严峻挑战.对此,提出一种基于模糊粗糙集属性约简(FRS-AR)和GMM-LDA最优聚类簇特征学习(GMM-LDA-OCFL)...
关键词:入侵检测 高斯混合模型聚类  模式匹配  模糊粗糙集 信息增益 模式更新  
云环境下基于强化学习的多目标任务调度算法
4
《小型微型计算机系统》湖南师范大学信息科学与工程学院;高性能计算与随机信息处理省部共建教育部重点实验室(湖南师范大学) 童钊 邓小妹 陈洪剑 梅晶 叶锋  出版年:2020
国家自然科学基金青年项目(61502165,61602170)资助;湖南省教育厅一般项目(17C0959)资助.
针对云计算环境下的多目标任务调度问题,提出一种新的基于Q学习的多目标优化任务调度算法(Multi-objective Task Scheduling Algorithm based on Q-learning,QM TS...
关键词:云计算 机器学习  MAKESPAN 任务调度 总成本
改进YOLOv5的机场跑道异物目标检测算法
5
《计算机工程与应用》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南华诺星空电子技术有限公司 李小军 邓月明 陈正浩 何鑫  出版年:2023
国家自然科学基金(62173140,62072175);湖南省重点研发计划项目(2022GK2067);湖南省自然科学基金(2021JJ30452);湖南省教育厅科学研究项目(21C0008)。
针对机场跑道异物(foreign object debris,FOD)在图像中目标占比小,特征不明显,经常导致误检、漏检的问题,提出一种改进YOLOv5的FOD目标检测算法。改进多尺度融合与检测部分,融合高分辨率特征图增...
关键词:机场跑道异物  YOLOv5  CBAM注意力模块  RepVGG模块  
利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制音频大地电磁(AMT)强干扰 ( EI收录)
6
《地球物理学报》湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室;湖南师范大学信息科学与工程学院 李晋 张贤 蔡锦  出版年:2019
国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目“深部矿产资源勘探技术”第三课题(2014AA06A602);国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项(2018YFC0603202);国家自然科学基金(41404111);湖南省自然科学基金(2018JJ2258);湖南省研究生科研创新项目(CX20190414)联合资助
为了有效分离矿集区音频大地电磁(AMT)信号中的大尺度强干扰、抑制近源效应,本文提出利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制AMT强干扰的方法.首先,对比了VMD与经验模态分解(EMD)、固有时间尺度分解(I...
关键词:音频大地电磁  强干扰 噪声压制 变分模态分解  匹配追踪  
工程教育理念下《程序设计基础》实验教学改革探索
7
《计算机工程与科学》湖南师范大学信息科学与工程学院 蔡美玲 张锦 窦亚玲 刘相滨 张丽霞  出版年:2018
湖南省普通高等学校教学改革项目(2018107;2017085);教育部产学合作协同育人项目(201702001043);湖南省自然科学基金(2018JJ3351);湖南省学位与研究生教育教学改革研究项目(JG2015B014);湖南省教育厅资助科研项目(15B137;15K082);湖南师范大学教学改革项目([2018]51号文;5355)
分析程序设计课程实验教学的现状和存在的问题,提出结合工程教育专业认证的教育理念进行教学改革的思路,以网络化教学平台和编程题在线评判系统为依托,从教学内容、教学模式以及教学评价三个方面对课程实验教学进行改革探索,旨在培养程...
关键词:工程教育 实验教学 教学改革 在线评判  翻转教学  
融合BiFPN和改进Yolov3-tiny网络的航拍图像车辆检测方法
8
《小型微型计算机系统》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南师范大学湖南湘江人工智能学院 鲁博 瞿绍军  出版年:2021
国家自然科学基金项目(12071126)资助;湖南省教育厅科学研究项目(19C1149)资助。
航拍车辆检测能够从航拍图像中检测出车辆的位置和种类信息,可以为与车辆相关的应用问题提供重要信息支撑.为满足实际运用的要求,需要保证目标检测算法的速度与精度.通常精度较高的深度学习目标检测模型速度较慢,而速度优势明显的简单...
关键词:车辆检测 目标检测 Yolov3  上采样  特征金字塔  小目标  
全卷积注意力机制神经网络的图像语义分割
9
《计算机科学与探索》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南师范大学湖南湘江人工智能学院 欧阳柳 贺禧 瞿绍军  出版年:2022
国家自然科学基金(12071126);湖南省教育厅科学研究项目(19C1149);国家级大学生创新创业训练计划项目(S202010542021)。
全卷积神经网络是一种强大的端到端的模型,在语义分割领域应用广泛,获得了巨大的成功。研究人员提出了一系列基于完全卷积神经网络的方法,但是随着卷积和池化的持续性下采样,图像的上下文信息将会丢失,影响了像素级分类。针对完全卷积...
关键词:全卷积神经网络  空洞空间金字塔池化  注意力模型 语义分割  
基于匹配追踪和遗传算法的大地电磁噪声压制 ( EI收录)
10
《地球物理学报》湖南师范大学信息科学与工程学院;中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室;陆军工程兵科研一所 李晋 燕欢 汤井田 张贤 李广 朱会杰  出版年:2018
国家自然科学基金(41404111); 国家863计划(2014AA06A602); 国家科技专项(SinoProbe-03); 湖南省自然科学基金(2018JJ2258); 湖南省研究生科研创新项目(CX2017B224)联合资助
针对匹配追踪计算量大、大地电磁数据处理效率低的问题,提出基于匹配追踪和遗传算法的大地电磁噪声压制方法.首先,利用Gabor原子构建过完备原子库,并对过完备原子库集合进行划分.然后,借助遗传算法的自适应性,快速搜寻最优匹配...
关键词:大地电磁 匹配追踪  遗传算法 噪声压制
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