湖南师范大学信息科学与工程学院 
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研究主题：卷积 卷积神经网络 神经网络 工科 网络
研究学科：自动化类 电子信息类 机械类 电气类 环境科学与工程类
被引量：1,044H指数：15WOS: 6 EI: 35 北大核心: 143 CSSCI: 1 CSCD: 109
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排序方式：
- 基于改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法
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- 《计算机应用》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南师范大学数学与统计学院 张锦 屈佩琪 孙程 罗蒙 出版年：2022
- 国防科工局国防基础科研计划项目(WDZC20205500119);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30456);湖南省交通运输厅科技进步与创新计划项目(201927);工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2021B10);湖南省研究生培养创新实践基地项目(湘教通[2019]248号)。
- 针对现有安全帽佩戴检测干扰性强、检测精度低等问题,提出一种基于改进YOLOv5的安全帽检测新算法。首先,针对安全帽尺寸不一的问题,使用K-Means++算法重新设计先验框尺寸并将其匹配到相应的特征层;其次,在特征提取网络...
- 关键词：安全帽佩戴检测 目标检测 深度学习 YOLOv5 注意力机制
- 基于YOLOv5的雾霾天气下交通标志识别模型
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- 《计算机应用》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南师范大学湘江人工智能学院 尹靖涵 瞿绍军 姚泽楷 胡玄烨 秦晓雨 华璞靖 出版年：2022
- 国家自然科学基金资助项目(12071126);湖南省教育厅科学研究项目(19C1149);湖南师范大学湘江人工智能学院科研创新项目(202031A12)。
- 针对雾霾、雨雪等恶劣天气下小型交通标志识别精度低、漏检严重的问题,提出一种基于YOLOv5的雾霾天气下交通标志识别模型。首先,对YOLOv5的结构进行优化,采用逆向思维,通过削减特征金字塔深度、限制最高下采样倍数来解决小...
- 关键词：深度学习 目标检测 YOLOv5 特征金字塔 雾霾天气 交通标志识别
- 改进YOLOv5的机场跑道异物目标检测算法
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- 《计算机工程与应用》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南华诺星空电子技术有限公司 李小军 邓月明 陈正浩 何鑫 出版年：2023
- 国家自然科学基金(62173140,62072175);湖南省重点研发计划项目(2022GK2067);湖南省自然科学基金(2021JJ30452);湖南省教育厅科学研究项目(21C0008)。
- 针对机场跑道异物(foreign object debris,FOD)在图像中目标占比小,特征不明显,经常导致误检、漏检的问题,提出一种改进YOLOv5的FOD目标检测算法。改进多尺度融合与检测部分,融合高分辨率特征图增...
- 关键词：机场跑道异物 YOLOv5 CBAM注意力模块 RepVGG模块
- 基于模糊粗糙集属性约简与GMM-LDA最优聚类簇特征学习的自适应网络入侵检测 ( EI收录)
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- 《控制与决策》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南师范大学计算与随机数学教育部重点实验室;中南大学信息科学与工程学院 刘金平 张五霞 唐朝晖 何捷舟 徐鹏飞 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(61501183;U1701261;61771492);湖南省自然科学基金项目(2018JJ3349);图像信息处理与智能控制教育部重点实验室(华中科技大学)开放基金项目(IPIC2017-03)
- 网络入侵方式已日趋多样化,其隐蔽性强且变异性快,开发灵活度高、适应性强的实时网络安全监测系统面临严峻挑战.对此,提出一种基于模糊粗糙集属性约简(FRS-AR)和GMM-LDA最优聚类簇特征学习(GMM-LDA-OCFL)...
- 关键词：入侵检测 高斯混合模型聚类 模式匹配 模糊粗糙集 信息增益 模式更新
- 利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制音频大地电磁(AMT)强干扰 ( EI收录)
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- 《地球物理学报》湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室;湖南师范大学信息科学与工程学院 李晋 张贤 蔡锦 出版年：2019
- 国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目“深部矿产资源勘探技术”第三课题(2014AA06A602);国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项(2018YFC0603202);国家自然科学基金(41404111);湖南省自然科学基金(2018JJ2258);湖南省研究生科研创新项目(CX20190414)联合资助
- 为了有效分离矿集区音频大地电磁(AMT)信号中的大尺度强干扰、抑制近源效应,本文提出利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制AMT强干扰的方法.首先,对比了VMD与经验模态分解(EMD)、固有时间尺度分解(I...
- 关键词：音频大地电磁 强干扰 噪声压制 变分模态分解 匹配追踪
- 云环境下基于强化学习的多目标任务调度算法
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- 《小型微型计算机系统》湖南师范大学信息科学与工程学院;高性能计算与随机信息处理省部共建教育部重点实验室(湖南师范大学) 童钊 邓小妹 陈洪剑 梅晶 叶锋 出版年：2020
- 国家自然科学基金青年项目(61502165,61602170)资助;湖南省教育厅一般项目(17C0959)资助.
- 针对云计算环境下的多目标任务调度问题,提出一种新的基于Q学习的多目标优化任务调度算法(Multi-objective Task Scheduling Algorithm based on Q-learning,QM TS...
- 关键词：云计算 机器学习 MAKESPAN 任务调度 总成本
- 融合BiFPN和改进Yolov3-tiny网络的航拍图像车辆检测方法
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- 《小型微型计算机系统》湖南师范大学信息科学与工程学院;湖南师范大学湖南湘江人工智能学院 鲁博 瞿绍军 出版年：2021
- 国家自然科学基金项目(12071126)资助;湖南省教育厅科学研究项目(19C1149)资助。
- 航拍车辆检测能够从航拍图像中检测出车辆的位置和种类信息,可以为与车辆相关的应用问题提供重要信息支撑.为满足实际运用的要求,需要保证目标检测算法的速度与精度.通常精度较高的深度学习目标检测模型速度较慢,而速度优势明显的简单...
- 关键词：车辆检测 目标检测 Yolov3 上采样 特征金字塔 小目标
- 工程教育理念下《程序设计基础》实验教学改革探索
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- 《计算机工程与科学》湖南师范大学信息科学与工程学院 蔡美玲 张锦 窦亚玲 刘相滨 张丽霞 出版年：2018
- 湖南省普通高等学校教学改革项目(2018107;2017085);教育部产学合作协同育人项目(201702001043);湖南省自然科学基金(2018JJ3351);湖南省学位与研究生教育教学改革研究项目(JG2015B014);湖南省教育厅资助科研项目(15B137;15K082);湖南师范大学教学改革项目([2018]51号文;5355)
- 分析程序设计课程实验教学的现状和存在的问题,提出结合工程教育专业认证的教育理念进行教学改革的思路,以网络化教学平台和编程题在线评判系统为依托,从教学内容、教学模式以及教学评价三个方面对课程实验教学进行改革探索,旨在培养程...
- 关键词：工程教育 实验教学 教学改革 在线评判 翻转教学
- 基于知识图谱和图嵌入的个性化学习资源推荐
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- 《计算机系统应用》湖南师范大学信息科学与工程学院 张栩翔 汤玉祺 赵文 马华 唐文胜 出版年：2023
- 国家自然科学基金(62077014,71971221);湖南省自然科学基金(2021JJ30886)。
- 面对海量的在线学习资源,学习者往往面临“信息过载”和“信息迷航”等问题,帮助学习者高效准确地获取适合自己的学习资源来提升学习效果,已成为研究热点.针对现有方法存在的可解释性差、推荐效率和准确度不足等问题,提出了一种基于知...
- 关键词：知识图谱 图嵌入 个性化推荐 学习资源 推荐系统
- 基于深度学习可视化的恶意软件家族分类
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- 《计算机工程与应用》湖南师范大学信息科学与工程学院;国防科技大学并行与分布处理国防科技重点实验室 陈小寒 魏书宁 覃正泽 出版年：2021
- 湖南省重点领域研发计划(2019GK2243)。
- 计算机网络技术的快速发展,导致恶意软件数量不断增加。针对恶意软件家族分类问题,提出一种基于深度学习可视化的恶意软件家族分类方法。该方法采用恶意软件操作码特征图像生成的方式,将恶意软件操作码转化为可直视的灰度图像。使用递归...
- 关键词：恶意软件家族 恶意代码可视化 递归神经网络(RNN) 卷积神经网络(CNN) SimHash
