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华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 收藏

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研究主题:主汽温    模糊控制    粒子群优化    仿真    火电厂    

研究学科:自动化类    电气类    能源动力类    机械类    交通运输类    

被引量:631H指数:13EI: 6 北大核心: 122 CSCD: 87

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146 条 记 录,以下是 1-10

模糊自整定PID控制在主汽温控制中的应用
1
《计算机仿真》华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 武彬 张栾英  出版年:2015
火电厂主汽温控制系统中的被控对象具有大滞后、大惯性等特点,并且影响主汽温变化的因素有很多,主蒸汽流量、减温水流量、烟气温度都会使其发生变化,因此很难用传统的PID控制将被调量控制在规程中允许的偏差范围内。而主汽温作为锅炉...
关键词:主汽温 模糊控制 模糊自整定比例积分微分控制  
基于大数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化 ( EI收录)
2
《仪器仪表学报》华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 王东风 刘千 韩璞 赵文杰  出版年:2016
河北省自然科学基金(F2014502059);中央高校基本科研业务费专项资金(2014MS139)项目资金
电站锅炉燃烧是一个复杂的多相反应过程。针对基于计算智能的燃烧优化算法复杂度高、难以进行实时在线优化的问题,同时考虑提高锅炉效率与降低污染物排放的双重要求,提出了基于数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化方法。依托电厂的SIS...
关键词:电站锅炉 数据挖掘 案例库 燃烧优化
基于深度迁移学习的小样本光伏热斑识别方法 ( EI收录)
3
《太阳能学报》华北电力大学控制与计算机工程学院;华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 孙海蓉 李号  出版年:2022
河北省自然科学基金(E2018502111)。
针对训练传统深度学习模型需大量数据而热斑效应样本数量相对少且不易采集的问题,提出基于深度迁移学习的小样本光伏热斑识别方法。在Inception-v3模型的基础上构建深度迁移学习模型,然后在负样本多分类的小样本热斑数据集上...
关键词:光伏效应 迁移学习  图像识别 光伏热斑  深度学习  
基于数据的SecRPSO-SVM短期电力负荷预测
4
《系统仿真学报》华北电力大学控制与计算机工程学院;华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 孙海蓉 谢碧霞 田瑶 李卓群  出版年:2017
中央高校基本科研业务费专项资金(2016MS143)
针对支持向量机在建模中的参数选取问题,提出一种二阶振荡和带斥力因子的粒子群优化算法优化支持向量机参数。采用非线性递减权重平衡算法的全局和局部搜索能力,二阶振荡因子保持种群多样性,提高全局搜索能力。斥力因子使粒子在搜索空间...
关键词:支持向量机  粒子群算法  二阶振荡  斥力因子  数据分析  短期电力负荷
基于深度卷积自编码网络的小样本光伏热斑识别与定位
5
《华北电力大学学报(自然科学版)》华北电力大学控制与计算机工程学院;华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 孙海蓉 潘子杰 晏勇  出版年:2021
河北省自然科学基金资助项目(E2018502111).
针对传统卷积神经网络训练需要大量数据、而热斑效应图像样本量较少的现状,构建一种深度卷积自编码网络模型用于小样本光伏热斑识别与定位。首先对原始光伏红外图像做预处理得到小样本数据集,然后构建一种以卷积神经网络为基础、结合自编...
关键词:热斑效应  图像识别 小样本 卷积神经网络 自编码器  
基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型
6
《动力工程学报》华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心;华北电力大学控制与计算机工程学院 董泽 闫来清  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(71471060);河北省自然科学基金资助项目(E2018502111);中央高校基本科研基金资助项目(2018QN097)
针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale...
关键词:选择性催化还原  脱硝系统 互信息 多尺度小波核偏最小二乘法  预测模型  
基于现场数据的SCR脱硝反应器建模
7
《计算机仿真》华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 翟永杰 张志超  出版年:2014
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS118)
为了克服对SCR脱硝反应器进行机理建模的困难,基于现场数据,采用神经网络方法进行了脱硝反应器的建模方法研究。首先分析了脱硝反应器工艺流程和反应机理,确定出影响反应器出口NOx浓度的主要因素,然后建立了脱硝反应器的神经网络...
关键词:脱硝反应器 神经网络 建模  浓度  
基于差分量子粒子群算法的锅炉NO_x排放模型优化
8
《动力工程学报》华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心;华北电力大学控制与计算机工程学院;大唐环境产业集团股份有限公司 董泽 马宁 孟磊  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(2015BJ0030);山西省煤基重点科技攻关资助项目(MD2014-06-06-02)
提出一种基于改进的差分量子粒子群(DEQPSO)算法,将其与超限学习机(ELM)相结合,以某1 000 MW超超临界机组锅炉燃烧系统为研究对象,建立了NO_x排放模型,采用现场样本数据测试所建模型的预测能力,并将该模型的...
关键词:电站锅炉 NOx  差分量子粒子群算法  超限学习机  
无人机航拍电力部件图像准确分类
9
《计算机仿真》华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心 程海燕 韩璞 董泽 张木柳  出版年:2018
河北省自然科学基金(F2017502016);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014MS140)
无人机巡检航拍图像的品质对图像分类结果有很大的影响,为了准确分类航拍巡检图像,将包含绝缘子的图像分拣出来,需要大量高品质的图像样本。而航拍图像背景复杂、干扰多,缺乏高品质图像样本。为解决上述问题,采用3DS MAX软件进...
关键词:图像分类 卷积神经网络 模拟图像样本  绝缘子
基于变量相关性自适应即时学习算法的火电厂SCR脱硝系统建模
10
《华北电力大学学报(自然科学版)》华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心;大唐环境产业集团股份有限公司 董泽 马宁 任林 孟磊  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(71471060);河北省自然科学基金资助项目(E2018502111)
针对选择性催化还原(SCR)脱硝系统工作过程中存在非线性、多变量和时变性等问题,将变量相关性引入即时学习算法,同时引入局部模型自适应更新策略,建立了基于变量相关性自适应即时学习算法的最小二乘支持向量机模型。利用互信息计算...
关键词:即时学习算法  选择性催化还原 最小二乘支持向量机 互信息 自适应
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