文献类型：期刊文章

作　　者：王东风[1] 刘千[1] 韩璞[1] 赵文杰[1]

机构地区：[1]华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心,保定071003

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：河北省自然科学基金(F2014502059);中央高校基本科研业务费专项资金(2014MS139)项目资金

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：420-428

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161502242461)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电站锅炉燃烧是一个复杂的多相反应过程。针对基于计算智能的燃烧优化算法复杂度高、难以进行实时在线优化的问题,同时考虑提高锅炉效率与降低污染物排放的双重要求,提出了基于数据驱动案例匹配的电站锅炉燃烧优化方法。依托电厂的SIS大数据库,利用数据挖掘技术进行深层次的分析,离线建立燃烧案例库。在线优化时,基于机组DCS中的实时运行数据进行当前工况计算,基于案例库进行案例工况匹配,进而得到适于当前工况运行的最优参数值。对某机组的优化计算结果表明,基于数据驱动案例匹配的锅炉燃烧优化系统算法复杂度低、稳定性高,是一种相对简单、有效而实用的电站锅炉燃烧优化方法。

关 键 词：电站锅炉 数据挖掘 案例库 燃烧优化

分 类 号：TK227] TH89[仪器类]