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河南科技大学数学与统计学院数学与应用数学系 收藏

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研究主题:支持向量机    直推式学习    不平衡数据    半监督学习    SVM    

研究学科:自动化类    

被引量:62H指数:4WOS: 1 EI: 5 北大核心: 13 CSCD: 12

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15 条 记 录,以下是 1-10

不平衡支持向量机的平衡方法 ( EI收录)
1
《模式识别与人工智能》西安电子科技大学应用数学系;洛阳师范学院数学系;河南科技大学数学系 刘万里 刘三阳 薛贞霞  出版年:2008
国家自然科学基金资助项目(No.60574075)
针对支持向量机中两类不平衡数据的分离超平面提出一种调整算法.首先用标准的支持向量机对原始数据进行初步训练,产生一个分离超平面的法向量.然后把高维样本投影到该法向量上得到一维数据.最后由投影数据的标准差以及样本容量所提供的...
关键词:不平衡数据 特征提取 支持向量机(SVM)  投影  标准偏差  
约束全局优化问题的一个单参数填充函数方法(英文)
2
《工程数学学报》上海第二工业大学数学系;河南科技大学数学系;上海大学数学系 王伟祥 尚有林 张连生  出版年:2008
The National Natural Science Foundation of China (10571137 and 10571116);the Great Natural Science Foundation of Henan University of Science and Technology (2005ZD006)
类似于无约束全局优化问题,本文给出了求解约束全局优化问题的一个填充函数方法,首先给出了约束全局优化问题的填充函数定义,在此定义的基础上提出了一个单参数填充函数。讨论了该函数的性质,并设计了一个填充函数算法,数值计算结果显...
关键词:局部极小  全局优化 填充函数方法 非线性规划
基于SVDD的渐进直推式支持向量机学习算法 ( EI收录)
3
《模式识别与人工智能》西安电子科技大学应用数学系;河南科技大学数学系;洛阳师范学院数学系 薛贞霞 刘三阳 刘万里  出版年:2008
国家自然科学基金资助项目(No.60574075,60703118)
针对半监督学习中渐进直推支持向量机(PTSVM)算法每次标注的样本数太少、训练速度慢、回溯式学习多、学习性能不稳定的问题,提出一种快速的渐进直推支持向量机学习算法.该算法利用支持向量的信息,基于支持向量域描述(SVDD)...
关键词:半监督学习 支持向量机 直推式学习 支持向量域描述(SVDD)  
改进的渐进直推式支持向量机算法 ( EI收录)
4
《系统工程理论与实践》西安电子科技大学应用数学系;河南科技大学数学系;洛阳师范学院数学系 薛贞霞 刘三阳 刘万里  出版年:2009
国家自然科学基金(60674108,60705004);河南省科技厅科技计划项目(0821002210091)
针对半监督学习中渐进直推支持向量机(Progressive Transductive Support Vector Machines, PTSVM)算法存在训练速度慢,回溯式学习多,学习性能不稳定的问题,提出一种改进的渐...
关键词:半监督学习 支持向量机 直推式学习 增量学习  
不平衡最小二乘支持向量机
5
《系统仿真学报》西安电子科技大学应用数学系;河南科技大学数学系;洛阳师范学院数学系 薛贞霞 刘三阳 刘万里  出版年:2009
国家自然科学基金(60674108)
针对标准的最小二乘支持向量机(LSSVM)没有考虑样本分布不平衡的问题提出一种称为不平衡最小二乘支持向量机的算法。首先用标准的最小二乘支持向量机对原始数据进行初步训练,产生一个分离超平面的法向量。然后把高维样本投影到该法...
关键词:不平衡数据 最小二乘支持向量机 投影  
基于马氏椭球学习机的监督野点探测
6
《计算机工程与应用》平顶山学院数学系;河南科技大学数学系;西安电子科技大学应用数学系 李建民 李永新 薛贞霞  出版年:2009
国家自然科学基金 No.60705004,No.60703118~~
针对有少量野点出现的情况,提出一种基于马氏椭球学习机的监督野点探测(supervised outlier detection based on Mahalanobis ellipsoidal learning machi...
关键词:监督学习  野点探测  马氏距离  超椭球结构  
支持向量机中核参数选择的Max-Min方法
7
《河南科学》河南科技大学数学系;西安电子科技大学应用数学系 薛贞霞 黄彦辉 张素玲  出版年:2007
国家自然科学基金项目(60574075);河南省教育厅自然科学研究项目(2004601013)
通过核函数技巧,定义了高维空间中两样本点之间的距离.引入异类距离平方阵,提出了一种新的选择SVM核参数准则,并给出算法,即max-min方法.该方法利用不同类的训练样本之间的距离,而不通过SVM标准样本训练寻求最优的(或...
关键词:支持向量机 核函数 核参数 异类距离平方阵  
基于超球结构的渐进直推式支持向量机
8
《计算机工程与应用》山西警官高等专科学校计算机科学与技术系;洛阳师范学院数学科学学院;河南科技大学数学系;西安电子科技大学应用数学系 李丽蓉 牛惠芳 薛贞霞  出版年:2008
国家自然科学基金No.60705004;No.60703118;河南省科技厅科技计划项目(No.082102210091)~~
针对渐进直推式支持向量机(Progressive Transductive Support Vector Machines,PTSVM)算法训练速度慢,学习性能不稳定的问题,提出一种基于超球结构的渐进直推式支持向量机算法...
关键词:半监督学习 支持向量机 直推式学习 超球结构  
基于可信度的渐进直推式支持向量机算法
9
《厦门大学学报(自然科学版)》西安电子科技大学应用数学系;河南科技大学数学系;洛阳师范学院数学系 薛贞霞 刘三阳 刘万里  出版年:2008
国家自然科学基金(60674108,60705004)资助
针对渐进直推式支持向量机(Progressive transductive support vector machines,PTSVM)算法回溯式学习多,训练速度慢,学习性能不稳定的问题,提出一种基于可信度的渐进直推式支...
关键词:半监督学习 支持向量机 直推式学习 支持向量域描述
2v-SSPC-一种不平衡数据分类方法 ( EI收录)
10
《系统工程与电子技术》西安电子科技大学应用数学系;河南科技大学数学系;洛阳师范学院数学系 薛贞霞 刘三阳 刘万里  出版年:2008
国家自然科学基金资助课题(60674108;60703118)
针对现有分类算法通常对不平衡数据挖掘表现出有偏性,即正类样本(通常是更重要的一类)的分类和预测性能差于负类样本的分类和预测性能,提出一种不平衡数据分类方法。该方法通过一个超球面将两类数据以最大分离比率分离,并且引入两个参...
关键词:模式识别 分类算法  不平衡数据 参数选择 超球面
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