文献类型：期刊文章

作　　者：刘万里[1,2] 刘三阳[1] 薛贞霞[1,3]

机构地区：[1]西安电子科技大学应用数学系,西安710071 [2]洛阳师范学院数学系,洛阳471022 [3]河南科技大学数学系,洛阳471003

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60574075)

年　　份：2008

卷　　号：21

期　　号：2

起止页码：136-141

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082411313061)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对支持向量机中两类不平衡数据的分离超平面提出一种调整算法.首先用标准的支持向量机对原始数据进行初步训练,产生一个分离超平面的法向量.然后把高维样本投影到该法向量上得到一维数据.最后由投影数据的标准差以及样本容量所提供的信息,给出两类数据惩罚因子比例,再用标准的支持向量机进行第2次训练,从而得到一个新的分离超平面.实验显示该方法的有效性,即在一般情况下能平衡错分率,甚至还能减少错分率.

关 键 词：不平衡数据 特征提取 支持向量机(SVM)  投影  标准偏差  

分 类 号：TP18]