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东北电力大学机械工程学院 收藏

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研究主题:故障诊断    支持向量机    刀具磨损    镁合金    逆向工程    

研究学科:机械类    自动化类    交通运输类    电气类    能源动力类    

被引量:944H指数:14WOS: 4 EI: 34 北大核心: 122 CSSCI: 4 CSCD: 64

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248 条 记 录,以下是 1-10

基于EMD和支持向量机的滚动轴承故障诊断研究
1
《机床与液压》东北电力大学机械工程学院;山东大学控制科学与工程学院 付大鹏 翟勇 于青民  出版年:2017
为解决在复杂噪声和工频及其倍频干扰条件下滚动轴承故障诊断问题,提高诊断准确率,进行了经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的研究,给出了相应的决策流程。基于改进的EMD分解的特征提取算法,选取故障特征明显的IMF分...
关键词:EMD SVM 故障特征 故障诊断
载人月球车移动系统综述及关键技术分析 ( EI收录)
2
《宇航学报》哈尔滨工业大学宇航空间机构及控制研究中心;东北电力大学机械工程学院 邓宗全 范雪兵 高海波 丁亮  出版年:2012
国家自然科学基金(50975059/61005080);哈尔滨工业大学宇航机构及控制技术重点学科实验室开放基金课题(HIT.KLOF.2009061);科技部-国际科技合作项目(2010DFR70270);"111"工程(B07018)
以载人月球车的发展和相关技术为对象,首先对国外载人月球车移动系统的概念设计进行了系统的综述,对载人月球车各种概念设计的特点进行了比较和分析,探讨了载人月球车的设计趋势;其次以阿波罗载人月球车移动系统结构为例,分析其移动系...
关键词:载人月球车  概念设计 移动系统  关键技术  
医用镁合金等离子喷涂羟基磷灰石涂层研究 ( EI收录)
3
《材料热处理学报》东北电力大学机械工程学院;南京理工大学材料科学与工程系 高亚丽 熊党生  出版年:2011
中国博士后科学基金资助项目(20070421011);江苏省博士后科学基金资助项目(0702029B)
为了提高医用镁合金的表面耐蚀性和生物相容性,采用等离子喷涂技术在镁合金表面制备羟基磷灰石(HA)涂层。研究结果表明,镁合金表面所制备的HA涂层与基体结合牢固,界面无裂纹、气孔等缺陷。相组成为生物相容性较好的HA和少量的C...
关键词:镁合金 等离子喷涂 羟基磷灰石 耐蚀性 生物相容性
传统教学法与多媒体教学法优势互补研究——在机械制图教学中的应用
4
《东北电力大学学报》东北电力大学机械工程学院 关山 王明秋  出版年:2012
多媒体教学法是集文字、声音、图像、动画等教学信息于一体的新型教学手段,它有着传统教学方法无可比拟的优点,被越来越多的应用于大学本科《机械制图》课教学中,但多媒体教学法的应用也有许多不尽人意之处。作者基于近几年的教改经验,...
关键词:机械制图教学 多媒体 互动 间歇  
中国传统文化元素在平面设计中的应用
5
《艺术百家》东北电力大学机械工程学院;东北电力大学艺术学院 谢强 蔡华立  出版年:2010
在今天世界文化交流的舞台上,如何将中国元素与现代平面设计相结合,从而更好地展示我们独特的传统文化和民族个性,已经成为平面设计师们面临的重要课题。本文从中国传统文化构成元素中的中国书法、传统吉祥图案、民族色彩三方面,阐述中...
关键词:传统文化 艺术元素 平面设计  结合  设计  创意
基于FOA-SVM的汽轮机振动故障诊断 ( EI收录)
6
《振动与冲击》东北电力大学机械工程学院 石志标 苗莹  出版年:2014
吉林省科技发展计划项目(20100506)
为解决支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)的核函数参数及惩罚因子参数选取的盲目性,利用果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)对SVM中参...
关键词:支持向量机 汽轮机 振动诊断  果蝇算法  
基于排列熵与IFOA-RVM的汽轮机转子故障诊断 ( EI收录)
7
《振动与冲击》东北电力大学机械工程学院;东北电力大学能源与动力工程学院 石志标 陈斐 曹丽华  出版年:2018
国家自然科学基金(51576036);吉林省科技发展计划项目(20100506)
为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的...
关键词:IFOA  RVM 汽轮机转子 故障诊断
基于多尺度卷积神经网络的变压器故障诊断方法
8
《电力科学与技术学报》国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;杭州电力设备制造有限公司余杭群力成套电气制造分公司;东北电力大学机械工程学院 王辉东 姚海燕 郭强 俞啸玲 张旭峰 丛龙坤  出版年:2023
吉林省科技发展计划(2021050959RQ)。
为了提高变压器故障识别的诊断精度,提出一种基于多尺度卷积神经网络模型的变压器故障诊断方法。首先,在1DCNN结构基础上设计2个多尺度卷积模块,构造变压器故障识别模型的总体结构。其次,针对样本特征较少问题,采用基于比值法的...
关键词:变压器 故障诊断 油中溶解气体 比值法  多尺度卷积神经网络  对抗生成网络  
基于改进粒子群优化支持向量机的汽轮机组故障诊断
9
《动力工程学报》东北电力大学机械工程学院 石志标 宋全刚 马明钊 李祺  出版年:2012
吉林省科技发展计划项目(20100506)
基于支持向量机(SVM)在核函数参数和惩罚因子人为选取的盲目性以及传统粒子群算法(PSO)后期易陷于局部最小值的不足,提出了一种改进的粒子群算法(MPSO),建立了汽轮机组振动故障诊断模型并且利用故障数据进行了模式识别....
关键词:汽轮机组 振动  故障诊断 支持向量机 粒子群算法 遗传算法  
基于ANSYS的汽车悬架控制臂有限元分析
10
《组合机床与自动化加工技术》东北电力大学机械工程学院 张海波 张瑞军 常影  出版年:2014
为了提高汽车悬架系统的可靠性及平稳性,结合悬架系统中的重要零件,对汽车悬架控制臂进行了研究。针对控制臂几何形状比较复杂的特点,应用逆向工程技术对其进行逆向建模,同时为了确保汽车悬架控制臂在行驶过程中的安全性,对汽车悬架控...
关键词:汽车悬架控制臂  ANSYS 逆向工程 有限元分析
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