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长春税务学院管理科学与信息工程学院计算机科学与技术系 收藏

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研究主题:大白菜    ELMAN神经网络    SOM    获胜    聚类    

研究学科:自动化类    经济学类    交通运输类    

被引量:73H指数:4EI: 1 北大核心: 9 CSSCI: 1 CSCD: 7

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23 条 记 录,以下是 1-10

氮磷钾肥配施对大白菜产量和品质的影响
1
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》吉林农业大学资源与环境学院;长春税务学院计算机系 黄立华 刘颖 周米平  出版年:2005
吉林省科技厅项目(980202-03)
采用二次饱和D-最优回归设计(311B方案),对氮磷钾配施与绿星80大白菜的产量、Vc含量、硝酸盐含量的关系进行了研究,并建立了回归模型.结果表明,绿星80大白菜的氮磷钾最佳施肥量为纯N 245~265 kg/hm2,P...
关键词:大白菜 配方施肥 数学心归模型  硝酸盐 交互作用  
搜索引擎的发展现状与趋势研究
2
《吉林省经济管理干部学院学报》长春税务学院计算机科学与技术系 何咏梅 毛云舸  出版年:2007
在现代网络飞速发展的带动下,搜索引擎技术的功能也越来越强大,提供的服务也越来越全面,现已成为一个新的研究、开发领域。目前如何提供对网上信息的高效、智能的检索机制已经成为计算机网络领域内的一个研究热点。搜索引擎的研究要用到...
关键词:搜索引擎 数据采集 检索  SEO ROBOT
对大学计算机课程双语教学的探讨
3
《长春工业大学学报(高教研究版)》长春工业大学信息传播工程学院;长春税务学院计算机科学与技术系 韩旭明 王丽敏  出版年:2006
为适应计算机技术的高速发展和经济全球化的步伐,高校大学生必须同时具备计算机知识和英语知识。鉴于计算机与英语之间存在的内在联系,大学计算机课程双语教学具有十分重要的意义。
关键词:计算机课程 双语教学 经验总结  
一种改进的Elman神经网络及其在股市中的应用
4
《计算机工程与应用》长春税务学院计算机科学与技术系;吉林大学计算机科学与技术学院 李明 韩旭明 王丽敏  出版年:2006
国家自然科学基金资助项目(60373099)。
通过在具有动态反馈机制的Elman神经网络的基础上引入时间收益因素,提出了一种改进的Elman神经网络模型并将其用于对股票的综合指数进行预测,进而求其收益率。实验模拟结果表明:将改进的Elman模型用于股市投资是可行的,...
关键词:ELMAN神经网络 时间收益因素  预测  利润率
财经类高等学校计算机本科专业课程体系重构的探索
5
《税务与经济》长春税务学院计算机系 郭淑馨 李明  出版年:2006
对财经类高等院校计算机本科专业课程体系的改革、重构和制定是在众多的计算机专业教育中突出特色、培养适应社会需要的计算机人才所亟待解决的问题。应注重经济管理实务分析、数学方法和计算机科学与技术的融合,突出交叉性学科的特色,培...
关键词:财经类院校 计算机专业 经济领域 课程体系 复合型人才  
浅议大学生的信息素养教育
6
《科技信息》长春税务学院计算机系 姚敏  出版年:2007
社会信息化的发展以及由此带来的教育改革使得大学生的信息素养教育成为一项十分迫切而又具有深远社会意义的工作。本文在介绍信息素养概念和内涵的基础上,分析了大学生信息素养的现状,提出了深化大学生信息素养教育的对策。
关键词:信息素养 信息意识 信息技能 信息品质
引入惩罚收益因素OIF Elman神经网络及其应用
7
《计算机应用研究》长春税务学院计算机科学与技术系;长春工业大学信息传播工程学院 李明 韩旭明  出版年:2007
国家自然科学基金资助项目(60373099);吉林省社会科学基金项目(2007234);长春税务学院院级项目(2006016)
通过在OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)神经网络模型中引入惩罚收益因素,提出了一种基于OIF Elman神经网络的改进模型,并将其用于大气质量的预测和评价。实验模拟结果证明,引入...
关键词:输入/输出反馈Elman神经网络  惩罚收益因素  预测  评价  
双获胜节点SOM及其在TSP中的应用
8
《计算机工程与设计》长春工业大学信息传播工程学院;长春税务学院计算机科学与技术系;吉林大学计算机科学与技术学院 韩旭明 李明 王丽敏  出版年:2007
国家自然科学基金项目(60373099);吉林省社会科学基金项目(2007234);长春税务学院院级基金项目(2006016)。
在Kohonen提出的SOM(self-organization map)神经网络的基础上,通过拓广SOM网络的获胜节点数量,引入惩罚修正因子,改进邻域和连接权函数等方法提出一种新的SOM即SOMDW(SOM with ...
关键词:SOM神经网络 双获胜节点  邻域函数  连接权函数  聚类 TSP问题
多获胜节点SOM及其在股票分析中的应用 ( EI收录)
9
《计算机研究与发展》吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室;长春税务学院计算机科学与技术系 王丽敏 梁艳春 韩旭明 时小虎 李明  出版年:2008
国家自然科学基金项目(60433020,60673023,10501017);吉林省社会科学基金项目(2007234);吉林省教育厅“十一五”社科项目(2007306);长春税务学院博士基金项目(2007001);长春工业大学科学研究发展基金项目(2007127)~~
为了增强自组织映射(self-organizing map,SOM)网络的动态竞争和聚类能力,提高解的精度,在无监督的SOM神经网络的基础上,通过拓广获胜节点的数量,改进网络中的邻域函数和连接权函数等方法,提出具有多获胜...
关键词:多获胜节点SOM网络  动态竞争  聚类 禁忌映射  股票分析
学分制教材管理系统的设计
10
《吉林省经济管理干部学院学报》长春税务学院计算机科学与技术系 程鹏  出版年:2003
学分制教材管理是近几年高校教材管理中出现的新现象。但当前学分制教材管理中存在许多问题。实践证明,学分制教材管理系统业务模块能在教材计划、采购、库存、发售和预收款等五个方面解决教材业务流程中存在的问题。
关键词:学分制 教材管理 高校 业务流程  
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