文献类型：期刊文章

作　　者：韩旭明[1] 李明[2] 王丽敏[3]

机构地区：[1]长春工业大学信息传播工程学院,吉林长春130012 [2]长春税务学院计算机科学与技术系,吉林长春130117 [3]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(60373099);吉林省社会科学基金项目(2007234);长春税务学院院级基金项目(2006016)。

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：2637-2639

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在Kohonen提出的SOM(self-organization map)神经网络的基础上,通过拓广SOM网络的获胜节点数量,引入惩罚修正因子,改进邻域和连接权函数等方法提出一种新的SOM即SOMDW(SOM with double-winner)模型。为了验证该模型的有效性,以旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)为例对该模型进行检验,得到了满意的结果。另外为了增强SOMDW网络的动态聚类性能,提高解的精确性,还采用禁忌搜索的搜索方法。

关 键 词：SOM神经网络 双获胜节点  邻域函数  连接权函数  聚类 TSP问题

分 类 号：TP183]