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北京信息科技大学机电工程学院北京市机电系统测控重点实验室 收藏

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研究主题:故障诊断    特征提取    烟气轮机    燃气轮机    卷积神经网络    

研究学科:自动化类    机械类    电子信息类    能源动力类    交通运输类    

被引量:241H指数:7WOS: 1 EI: 10 北大核心: 41 CSCD: 28

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84 条 记 录,以下是 1-10

基于多域空间状态特征的高端装备运行可靠性评价 ( EI收录)
1
《仪器仪表学报》北京信息科技大学机电工程学院;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 王红军 汪亮  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(51575055);'高档数控机床与基础制造装备'科技重大专项(2015ZX04001002)项目资助
机械设备运行可靠性对设备状态监测及故障诊断具有重要意义。传统可靠性评估方法依赖于大量故障样本,运用在单台设备可靠性评估上的实际意义有限。本文提出一种基于设备状态特征空间的运行可靠性评价方法。采集设备运行过程中的振动信号,...
关键词:运行可靠性  状态特征  能量分布  映射关系
多通道卷积神经网络和迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法
2
《电子测量与仪器学报》北京信息科技大学机电工程学院;北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 苏静雷 王红军 王政博 刘淑聪 王楠 张顺利  出版年:2023
国家自然科学基金(51975058)项目资助。
燃气轮机结构复杂,工况严苛,实际针对运行过程中转子系统故障样本难以获取,样本量少导致故障诊断精度低的问题,提出一种多通道卷积神经网络(multi-channel convolutional neural network,...
关键词:燃气轮机 多通道卷积  故障诊断  迁移学习方法  
燃气轮机气流激振深度置信网络故障诊断模型
3
《电子测量与仪器学报》北京信息科技大学机电工程学院;北京信息科技大学;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;中国航发西安航空发动机集团有限公司设计所 蒋龙陈 王红军 张顺利  出版年:2021
国家自然科学基金(51975058)资助项目。
气流激振故障是燃汽轮机由于工作介质引发的常见故障,针对某型燃气轮机气流激振故障,建立峰值保持降采样算法和粒子群算法优化的深度置信网络故障诊断模型。使用峰值保持降采样法对振动数据进行缩减,并以之作为深度置信神经网络的输入,...
关键词:燃气轮机 气流激振 故障诊断 深度置信网络  
自动扫描多光栅单色仪系统研制 ( EI收录)
4
《仪器仪表学报》北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 谷玉海 乔道鄂 徐小力  出版年:2009
北京市教育委员会科技计划面上项目(KM200811232004)资助
提出了一种新的多光栅单色仪,采用机械细分及电细分相结合,实现了紫外到红外光谱的高精度自动扫描。其控制系统以C8051F060单片机为核心实现对光栅转台、滤色片轮、反光镜的控制以及双通道数据采集,采用USB接口与计算机连接...
关键词:单色仪 C8051F060 USB
光栅光谱仪波长校准算法研究 ( EI收录)
5
《光子学报》北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 乔道鄂 谷玉海 徐小力  出版年:2009
北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ200910772001);北京市人才强教深化计划项目(PHR20090518)资助
使用正弦曲线拟合进行波长校准时,根据不同的待定系数选择方法,提出三种校准算法.最优算法选定四个待定系数,其中两个线性系数使用最小二乘法计算,而两个非线性系数使用最优化原理求得.线性算法只选定两个线性系数为待定量,而非线性...
关键词:光栅 光谱仪 校准 曲线拟合  
视觉测量中圆形标志点的全场自动识别和提取
6
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;北京信息科技大学光电信息与通信工程学院 孙鹏 吕乃光 王博恩 林义闽  出版年:2011
北京信息科技大学校基金项目(5026010962)
针对工业视觉测量中复杂背景下的圆形标志点自动识别和提取问题,在利用拟合法进行标志点中心提取的传统技术基础上,提出判别标志点成像质量的形状误差,不仅可以避免其他亮斑对于标志点定位的干扰,而且可以自动剔除具有成像缺陷的标志点...
关键词:视觉测量 标志点 自动识别
基于卷积神经网络的燃气轮机故障诊断研究
7
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》北京信息科技大学机电工程学院;北京信息科技大学高端装备制造智能感知与控制北京市国际科技合作基地;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;中国航发西安航空发动机集团有限公司设计所 蒋龙陈 王红军 张顺利 左云波 陈晓  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(51975058)。
针对燃气轮机故障信号为变速非平稳信号的特点,使用非线性调频分量分解方法对燃气轮机机匣振动信号进行时频分析,并利用卷积神经网络对燃气轮机转子进行故障诊断。首先使用非线性调频分量分解方法将信号分解成多个频率分量,得到各个频率...
关键词:燃气轮机 非线性调频分量分解  卷积神经网络 故障诊断
包含刀具-工件多重交互与速度效应的铣削颤振稳定性分析 ( EI收录)
8
《振动与冲击》北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;北京理工大学机械与车辆学院 籍永建 王西彬 刘志兵 王红军  出版年:2021
北京市教委科技计划项目(KM202111232006);北京市科技计划项目(Z201100008320004);北京信息科技大学校基金(2025042);国家自然科学基金面上项目(51375055)。
为研究刀具-工件多重交互与速度效应对铣削颤振稳定性的影响,建立了包含刀具-工件多重交互与速度效应的铣削动力学模型,阐明了无刀轴倾角状态下再生效应、过程阻尼、刀具结构模态耦合与速度效应的耦合作用对铣削颤振稳定性的影响规律,...
关键词:铣削加工 颤振稳定性 刀具-工件交互  速度效应  稳定性叶瓣图  
基于蚁群优化神经网络的故障诊断
9
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;北京信息科技大学智能机器人技术研究所 赵义飞 高锦宏 刘亚平 哈亮  出版年:2010
国家自然科学基金(50975020);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR20090518)
针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断。结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精度,收敛性...
关键词:蚁群算法 BP神经网络 故障诊断
基于FPGA的油液在线监测系统
10
《仪表技术与传感器》北京信息科技大学;北京理工大学机械与车辆学院 把鑫 王吉芳 左云波 谷玉海 郑长松  出版年:2015
光电测试技术北京市重点实验室开放课题(5026035604);北京市教委科研计划项目(KM201311232022);北京市自然科学基金重点项目(KZ201311232036)
润滑油中的磨粒是机械当前磨损状态的重要信息载体,因此发展磨粒在线监测技术对于评价机械工况和预测机械故障具有重要意义。本文设计了一种基于FPGA的油液在线监测系统,主要通过分析双激励螺旋管式磨粒传感器实现原理,提出油液磨粒...
关键词:磨粒传感器  FPGA 锁相放大 DDS
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