期刊文章详细信息
基于蚁群优化神经网络的故障诊断
Study on fault diagnosis based on neural network and ACO
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室,北京100192 [2]北京信息科技大学智能机器人技术研究所,北京100192
基 金：国家自然科学基金(50975020);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR20090518)
年 份：2010
卷 号：25
期 号：2
起止页码：45-48
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、JST、普通刊
摘 要：针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断。结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精度,收敛性好,可以有效快速定位电机转子故障,提高诊断的效率和质量。
关 键 词：蚁群算法 BP神经网络 故障诊断
分 类 号：TP206] TP301]
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