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安徽大学电气工程与自动化学院 收藏

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研究主题:故障诊断    逆变器    三电平    永磁同步电机    电能质量    

研究学科:电气类    自动化类    机械类    电子信息类    交通运输类    

被引量:4,123H指数:22WOS: 26 EI: 203 北大核心: 601 CSCD: 472

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1,021 条 记 录,以下是 1-10

RBF网络基函数中心选取算法的研究
1
《安徽大学学报(自然科学版)》安徽大学自动化系;安徽大学电子工程与信息科学系 朱明星 张德龙  出版年:2000
安徽省教委自然科学基金资助项目!( 98JL0 2 6)
首先介绍RBF网络基函数中心的随机选取算法 ,然后研究自组织学习算法选取RBF基函数中心方法 ,最后给出一种最近邻聚类学习算法。通过系统辨识的实例仿真 。
关键词:基函数中心  拓扑 RBF网络 神经网络
频域分解和深度学习算法在短期负荷及光伏功率预测中的应用 ( EI收录)
2
《中国电机工程学报》工业节能与电能质量控制协同创新中心(安徽大学电气工程与自动化学院);国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 张倩 马愿 李国丽 马金辉 丁津津  出版年:2019
国家重点研发计划项目(2016YFB0900400);国家自然科学基金项目(51507001);安徽大学2015博士科研启动项目(J01001929)~~
由于光伏发电和负荷的时变特性,光伏发电功率的消纳存在动态的过程,提升精细化的光伏及负荷预测技术对配电网的实时调度运行至关重要。该文在负荷和光伏发电精确预测的基础上,对光伏消纳能力进行分析。首先提出一种基于频域分解的短期负...
关键词:短期负荷预测 短期光伏发电功率预测  频域分解  孤立森林  长短期记忆神经网络  
基于实时数据驱动的数字孪生车间研究及实现 ( EI收录)
3
《计算机集成制造系统》中国电子科技集团公司第三十八研究所;安徽省技术标准创新基地(智能设计与制造智慧院所军民融合);安徽大学电气工程与自动化学院 魏一雄 郭磊 陈亮希 张红旗 胡祥涛 周红桥 李广  出版年:2021
2018年智能制造综合标准化与新模式应用项目;国家国防科技工业局资助项目(JCKY2019210B005)。
为满足智能车间生产状态实时可视化监控、健康管理、故障诊断等需求,提出一种基于实时数据驱动的数字孪生车间体系架构与技术路线。通过搭建面向真实物理行为高保真映射的虚拟仿真环境,采用面向事件响应的数据管理方法构建模块化、通用化...
关键词:数字孪生  数据驱动 高保真映射  事件响应  智能车间  
基于平稳小波变换的心电信号噪声消除方法 ( EI收录)
4
《电子学报》中国科学技术大学电子科学与技术系;安徽大学自动化系 高清维 李海鹰 庄镇泉 王涛  出版年:2003
973国家重点基础研究发展规划项目 (No G1 9980 30 4 0 7);国家自然科学基金 (No 699750 0 1 )
本文针对小波空间适应法在心电信号消噪中的缺陷 ,提出一种利用平稳小波变换 (StationaryWaveletTransform)的心电信号消噪方法 ,对受噪声污染的心电信号进行多层平稳小波变换 ,逐层估计平稳小波变换细...
关键词:心电信号 平稳小波变换 消噪
基于PCA和SVM的内燃机故障诊断 ( EI收录)
5
《振动.测试与诊断》安徽大学电气工程与自动化学院;中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 刘永斌 何清波 孔凡让 张平  出版年:2012
国家自然科学基金资助项目(编号:51075379;51005221);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目
为有效对内燃机运行状态进行评估,根据内燃机振动信号特征和故障样本较少的特点,提出了基于主分量分析和支持向量机进行内燃机状态判别的故障诊断方法。提取内燃机振动特征参数,利用主分量分析消除其信息冗余,提取反映内燃机运行状态的...
关键词:主分量分析 支持向量机 内燃机 故障诊断
深度学习理论及其在电机故障诊断中的研究现状与展望 ( EI收录)
6
《电力系统保护与控制》安徽大学电气工程与自动化学院;安徽大学高节能电机及控制技术国家地方联合工程实验室 丁石川 厉雪衣 杭俊 王尹江 王群京  出版年:2020
国家自然科学基金项目资助(51637001,51607001,51507002);安徽省自然科学基金项目资助(1508085ME87,1708085QE108)。
电机已经被广泛应用到人们生产生活的各个领域中,电机的故障不但会对电机本身会造成损害,甚至会引发经济损失、人员伤亡等各种问题。因此,将及时且高效的故障诊断技术应用于电机有着重要意义。相比较传统故障诊断技术而言,深度学习因其...
关键词:电机 故障诊断 深度学习  深度置信网络  自编码网络  卷积神经网络 循环神经网络
基于信息熵分段聚合近似和谱聚类的负荷分类方法 ( EI收录)
7
《中国电机工程学报》上海电力学院电气工程学院;上海电器科学研究所;安徽大学电气工程与自动化学院 林顺富 田二伟 符杨 汤晓栋 李东东 王群京  出版年:2017
国家自然科学基金项目(51207088);上海市科委科创项目(14DZ1201602);上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900);上海市教委曙光计划(15SG50);国网公司科技项目(SGRI-DL-71-14-004)~~
居民和商业负荷参与需求响应项目时,负荷数据日趋多维化和海量化,需要对其进行降维分类处理。提出一种基于信息熵分段聚合近似(information entropy piecewise aggregate approximat...
关键词:需求响应 信息熵 聚合近似  谱聚类 负荷分类
有源电力滤波器基于准比例谐振的电流协调控制策略研究 ( EI收录)
8
《电网技术》安徽大学电气工程与自动化学院 张茂松 池帮秀 李家旺 王秀芹 王群京 李国丽  出版年:2019
国家自然科学基金项目(51407001);国家重点研发计划项目(2016YFB0900400)~~
利用有源电力滤波器实现对电能质量的综合控制是配电网智能化的关键,但现有文献均未考虑补偿时各频率分量电流的协调控制,且控制系统对频率的波动敏感,参数整定困难,补偿效果较差。该文通过等效电路变换,建立了三相四线制三电平三桥臂...
关键词:有源电力滤波器 协调控制 准比例谐振  频率自适应  
计及模型预测控制的永磁同步电机匝间短路故障诊断 ( EI收录)
9
《中国电机工程学报》高节能电机及控制技术国家地方联合实验室(安徽大学电气工程与自动化学院);东南大学电气工程学院 丁石川 王清明 杭俊 花为 王群京  出版年:2019
国家自然科学基金项目(51637001,51607001);安徽省自然科学基金项目(1708085QE108)~~
匝间短路是永磁同步电机中一种常见的故障,若不能及时地监测到故障将会导致二次故障,甚至对整个电机造成破坏。因此,为了提高永磁同步电机的可靠性,该文提出一种永磁同步电机匝间短路故障诊断方法。该方法是基于永磁同步电机模型预测控...
关键词:永磁同步电机 模型预测控制 匝间短路故障 故障诊断
基于集群划分的高渗透率分布式系统无功优化 ( EI收录)
10
《电力系统自动化》安徽大学电气工程与自动化学院;合肥恒大江海泵业股份有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司;安徽大学工业节电与电能质量控制协同创新中心;国网安徽省电力有限公司 张倩 丁津津 张道农 王群京 马金辉  出版年:2019
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900400);国家自然科学基金资助项目(51507001)~~
可再生能源在电力系统的渗透率不断增长,大规模分布式电源的接入对电力系统的优化调度带来新的挑战。在考虑分布式电源大规模接入的基础上,对电力系统进行集群划分和无功优化研究。首先引入改进的电气距离的概念,以此作为聚类算法的距离...
关键词:分布式能源系统 集群划分  电气距离 无功优化 粒子群优化算法
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