期刊文章详细信息
基于实时数据驱动的数字孪生车间研究及实现 ( EI收录)
Research and implementation of digital twin workshop based on real-time data driven
文献类型:期刊文章
WEI Yixiong;GUO Lei;CHEN Liangxi;ZHANG Hongqi;HU Xiangtao;ZHOU Hongqiao;LI Guang(No.38 Research Institute of CETC,Hefei 230088,China;Anhui Technical Standard Innovation Base(Intelligent Design and Manufacturing,Intelligence Institute,Civil-military Integration),Hefei 230088,China;School of Electrical Engineering and Automation,Anhui University,Hefei 230601,China)
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥230088 [2]安徽省技术标准创新基地(智能设计与制造智慧院所军民融合),安徽合肥230088 [3]安徽大学电气工程与自动化学院,安徽合肥230601
基 金:2018年智能制造综合标准化与新模式应用项目;国家国防科技工业局资助项目(JCKY2019210B005)。
年 份:2021
卷 号:27
期 号:2
起止页码:352-363
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为满足智能车间生产状态实时可视化监控、健康管理、故障诊断等需求,提出一种基于实时数据驱动的数字孪生车间体系架构与技术路线。通过搭建面向真实物理行为高保真映射的虚拟仿真环境,采用面向事件响应的数据管理方法构建模块化、通用化的数字孪生车间系统。在此基础上,详细阐述了异构多源数据的采集与管理、真实物理行为的虚拟仿真环境、面向事件响应的数据实时驱动方法等关键技术。设计了原型系统,并通过车载防撞雷达组装生产线成功验证其可行性,为数字孪生技术在智能制造领域的应用提供了关键支撑。
关 键 词:数字孪生 数据驱动 高保真映射 事件响应 智能车间
分 类 号:TP301.6]
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同被引文献:
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