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五邑大学机电工程系 收藏

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研究主题:LABVIEW    单片机    摩托车    虚拟仪器    教学改革    

研究学科:机械类    自动化类    交通运输类    电气类    电子信息类    

被引量:670H指数:10WOS: 1 EI: 10 北大核心: 89 CSSCI: 1 CSCD: 58

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275 条 记 录,以下是 1-10

在LabVIEW中数据采集卡的三种驱动方法
1
《电测与仪表》五邑大学机电工程系 熊焕庭  出版年:2001
介绍在虚拟仪器软件开发平台LabVIEW中,通用数据采集卡的三种驱动方法,并介绍两个所开发的测试系统。
关键词:虚拟仪器 LABVIEW 数据采集 测试系统 软件开发
改革实验教学方式,培养工程实践能力
2
《实验技术与管理》五邑大学机电工程系 崔敏 邓祥明  出版年:2001
指出了传统实验教学模式的弊端与不足,介绍了实验教学体系改革的新思路,并对新形势下实验教学方式的改革进行了探讨。
关键词:实验教学 教学改革 实验教学方式 能力培养  高校
基于VRML的五邑大学虚拟校园漫游系统
3
《五邑大学学报(自然科学版)》五邑大学 机电工程系 李辛沫  出版年:2004
介绍了基于VRML技术建立的五邑大学网络虚拟校园漫游系统的设计与实现, 并就其中一个重要问题--VRML文件的优化作了详细的探讨.
关键词:虚拟现实造型语言 VRML 漫游系统 场景  校园
烧结时间对W-Ni-Fe重合金的组织结构及性能影响的研究
4
《兵器材料科学与工程》五邑大学机电工程系 马国刚  出版年:2001
研究了W -Ni-Fe重合金组织结构及性能与烧结时间的关系。研究表明 ,不同烧结时间的合金组织有很大差别 ,从而直接影响合金的性能。
关键词:W-Ni-Fe重合金  液相烧结 晶粒 钨合金
全电动注塑机的特点及应用领域
5
《现代塑料加工应用》五邑大学机电工程系 向鹏 李绣峰 杜遥雪  出版年:2007
广东省科技计划项目资助(项目编号2005810201010)
重点分析了全电动注塑机与全液压注塑机的不同之处,简单地概述了国内塑料工业发展落后的现状以及把我国建成注塑机生产强国的突破口。详细介绍了全电动注塑机的应用领域,并展望了全电动注塑机的发展。
关键词:全电动注塑机 液压 应用领域  突破口  
溶胶-凝胶法制备纳米二氧化铈的工艺研究
6
《无机盐工业》五邑大学机电工程系;广东工业大学轻工化工学院 刘志平 胡社军 黄慧民 李昌明  出版年:2008
采用以柠檬酸为配体的溶胶-凝胶法制备了二氧化铈超细粉末,考察了制备条件:金属离子与配体的物质的量比、反应温度、凝胶烘干温度、焙烧温度及时间对成品粒子的影响。获得了最佳的制备条件:金属离子与配体的物质的量比为1∶3、反应温...
关键词:溶胶-凝胶法 氧化铈 纳米粉体
安全投资优化分配模型的建立及其应用
7
《五邑大学学报(自然科学版)》五邑大学机电工程系 王大承  出版年:2002
分析了用Cobb-Douglas函数建立安全投资优化分配模型(SIOD)及确立安全优化分配比例系数的可行性,并将该方法用于工厂实际工作,取得了满意的结果. 文中提出的投资优化分配模型具有较高的实用价值和广泛的应用前景.
关键词:SIOD  建模  安全管理 COBB-DOUGLAS函数 投资优化分配模型  安全工作 最优分配比例系数  经济损失
基于模糊理论和遗传算法的神经网络权值优化
8
《上海工程技术大学学报》五邑大学机电工程系 李钰 孔凡国  出版年:2007
基于遗传算法的神经网络权值优化的研究和应用,已经得到了很大的发展。但是现有的算法仍存在一些缺陷,容易陷入局部解且收敛缓慢。为此结合模糊理论提出了一种改进的遗传算法来实现神经网络的权值优化,并用实例证明了此算法的可行性和有...
关键词:遗传算法 神经网络 模糊理论  
基于粒子群算法的并联机构结构参数优化设计
9
《机械设计与研究》五邑大学机电工程系 孙凡国 黄伟  出版年:2006
介绍了粒子群优化算法的原理和实现方法,分析了该算法的主要参数对搜索性能的影响,并把粒子群算法用于六自由度的并联机构的参数优化设计中,取得了较好的效果,试验证明,粒子群算法是一种有效的优化方法,适用于大型复杂结构的优化设计...
关键词:粒子群优化算法 进化计算 优化设计
基于BP神经网络的20CrMo钢激光强化工艺参数优化控制 ( EI收录)
10
《红外与激光工程》五邑大学信息学院;五邑大学机电工程系 王小平 王大承  出版年:2004
广东省自然科学基金资助项目(32364)
以激光功率P、光斑直径D、扫描速度V等为输入参数,非相变硬化处理、相变硬化处理和熔凝处理等为输出参数,对材料为20CrMo合金结构钢进行激光强化处理工艺控制优化研究。通过大量试验与计算机模拟分析和对比,建立了激光工作参数...
关键词:激光表面强化 工艺参数 BP神经网络 优化控制
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