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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的20CrMo钢激光强化工艺参数优化控制  ( EI收录)  

Optimizing control of laser surface strengthening parameters forprocessing 20CrMo steel based on BP neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王小平[1] 王大承[2]

机构地区:[1]五邑大学信息学院,广东江门529020 [2]五邑大学机电工程系,广东江门529020

出  处:《红外与激光工程》

基  金:广东省自然科学基金资助项目(32364)

年  份:2004

卷  号:33

期  号:3

起止页码:269-273

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以激光功率P、光斑直径D、扫描速度V等为输入参数,非相变硬化处理、相变硬化处理和熔凝处理等为输出参数,对材料为20CrMo合金结构钢进行激光强化处理工艺控制优化研究。通过大量试验与计算机模拟分析和对比,建立了激光工作参数与材料表面强化关系的BP神经网络工艺优化模型。经过与实验数据的比较,运用该模型可以方便、准确地选择激光工艺参数,控制材料表面强化类别和保证工作表面的质量,真实反映了激光加工工艺规律。

关 键 词:激光表面强化 工艺参数 BP神经网络 优化控制

分 类 号:TN249] TH132.47]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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