合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室 
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研究主题：分位数回归 分形维数 聚类 云计算 文本分类
研究学科：自动化类 经济学类 社会学类 环境科学与工程类 交通运输类
被引量：2,478H指数：19EI: 54 北大核心: 246 CSSCI: 78 CSCD: 172
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排序方式：
- 协同过滤推荐技术综述 ( EI收录)
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- 《模式识别与人工智能》上海电力学院经济与管理学院;合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 冷亚军 陆青 梁昌勇 出版年：2014
- 国家自然科学基金项目(No.713311002;71271072);高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20110111110006);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(No.sdl10021)资助
- 协同过滤是推荐系统中广泛使用的推荐技术,研究人员对如何完善协同过滤推荐技术开展大量工作,但是相应的研究总结较少.文中对协同过滤的相关研究进行全面回顾,首先阐述协同过滤的内涵及其存在的主要问题,包括稀疏性、多内容及可扩展性...
- 关键词：个性化服务 推荐系统 协同过滤 信息超载
- 大数据中的管理问题:基于大数据的资源观
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- 《管理科学学报》合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室 杨善林 周开乐 出版年：2015
- 国家自然科学基金资助项目(71131002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2015HGBZ0093)
- 作为重要的战略资源,大数据中包含诸多关键的管理问题.文章首先评述了基于不同视角对大数据的认识.然后,从管理的视角看大数据,指出大数据是一类重要的战略性信息资源,并从复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性、可重复开采性...
- 关键词：大数据 资源观 管理特征 管理问题
- 企业所得税率降低会影响全要素生产率吗?——来自我国上市公司的经验证据
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- 《会计研究》合肥工业大学管理学院/过程优化与智能决策教育部重点实验室;华中科技大学管理学院 郑宝红 张兆国 出版年：2018
- 国家自然科学基金项目(71702042;71702194);中央高校基本科研业务费专项资金资助(JZ2016HGBZ1010);教育部人文社会科学研究一般项目(16YJC630139)的资助
- 本文以我国2008年新所得税税法的实施为外生事件,以2002-2015年深沪两市A股类上市公司为研究样本,采用Difference-in-Differences(DID)法,考察了企业所得税率降低对全要素生产率的影响。研...
- 关键词：企业所得税 全要素生产率 融资约束 资源优化配置
- 文本分类TF-IDF算法的改进研究
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- 《计算机工程与应用》合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 叶雪梅 毛雪岷 夏锦春 王波 出版年：2019
- 安徽省年度重点科研项目计划(No.JZ2016AKKG0825);国家自然科学基金创新群体项目(No.71521001)
- 中国互联网环境的发展,让大量蕴含丰富信息的新词得以普及。而传统的特征词权重TF-IDF(Term Frequency and Inverted Document Frequency)算法主要考虑TF和IDF两个方面的因素...
- 关键词：新词 词频-逆文档频率(TF-IDF) 向量空间模型 文本分类
- 大数据的价值发现:4C模型
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- 《管理世界》合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室 刘业政 孙见山 姜元春 陈夏雨 刘春丽 出版年：2020
- 国家自然科学基金重大项目“大数据环境下的商务管理”(基金号:71490720)课题五“面向大数据的商务分析与计算方法以及支撑平台”(基金号:71490725)的资助
- 随着新一代信息技术的应用,大量的数据在开放多源的渠道中产生,逐渐汇聚成一个巨大的、精准映射并持续记录物质世界和精神世界运动状态和状态变化的"大数据"空间。大数据中蕴含着巨大的商业价值和支持科学决策的价值。然而,如何面向多...
- 关键词：大数据 价值发现 4C模型
- 互联网的资源观
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- 《管理科学学报》合肥工业大学管理学院 杨善林 周开乐 张强 范雯娟 丁帅 余本功 冯南平 刘业政 出版年：2016
- 国家自然科学基金创新研究群体资助项目(71521001);国家自然科学基金资助重大项目(71490725);国家自然科学基金重点资助项目(71131002)
- 互联网已经不再仅仅是一类技术系统或应用平台,而是一类广泛融入经济社会系统的战略性人造资源,正在推动经济社会系统的重大变革.但是,对互联网资源的开发和应用必将经历一个长期且曲折的发展过程,创造互联网资源和利用互联网资源都需...
- 关键词：互联网 资源观 人造资源 产业发展 研究问题
- 量子遗传算法研究进展
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- 《计算机应用研究》合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 梁昌勇 柏桦 蔡美菊 陆文星 出版年：2012
- 国家自然科学基金重点资助项目(70631003);国家自然科学基金资助项目(70771037)
- 针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域。最后提出了量子遗传...
- 关键词：量子门 量子计算 量子比特 量子遗传算法
- 新时代中国省域经济高质量发展测度分析
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- 《经济问题》安徽大学经济学院;阜阳师范大学信息工程学院;合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 张侠 许启发 出版年：2021
- 安徽省优秀青年人才支持计划一般项目“长江经济带环境规制、雾霾污染对经济高质量发展的影响机制分析”(gxyq2019174);全国统计科学研究重大项目“高维混频数据非线性建模方法与应用研究”(2019LD05);安徽高校人文社会科学研究重点项目“安徽省经济高质量发展的测度分析及差异解释”(SK2020A0988)。
- 新时代实现经济高质量发展是现代化经济强国的根本要求。构建经济高质量发展指标体系,基于2002—2017年相关数据,运用熵权法进行客观赋权并测度经济高质量发展指数,深入解析各省(自治区、直辖市)高质量发展问题。结果显示:总...
- 关键词：高质量发展 分项指数 面板聚类分析 综合评价
- 变步长自适应的改进人工鱼群算法
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- 《计算机科学》合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 朱旭辉 倪志伟 程美英 出版年：2015
- 国家自然科学基金(71271071);国家"863"云制造主题项目(2011AA040501);青年科学基金项目(71301041)资助
- 针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法。证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基础...
- 关键词：人工鱼群算法 变步长 自适应步长 全局收敛 函数优化
- 基于改进模糊C均值算法的电力负荷特性分类 ( EI收录)
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- 《电力系统保护与控制》合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;合肥工业大学管理学院 周开乐 杨善林 出版年：2012
- 国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A116);国家自然科学基金重点项目(71131002)~~
- 为了提高负荷分类的精确性和有效性,提出了将基于模拟退火遗传算法的模糊C均值(Simulated Annealing Genetic Algorithm Based Fuzzy C-Means,SAGA-FCM)算法用于电...
- 关键词：负荷分类 SAGA-FCM算法 模糊C均值算法 聚类
