文献类型：期刊文章

作　　者：朱旭辉[1,2] 倪志伟[1,2] 程美英[1,2]

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,合肥230009 [2]合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(71271071);国家"863"云制造主题项目(2011AA040501);青年科学基金项目(71301041)资助

年　　份：2015

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：210-216

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法。证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基础。最后,10个标准函数测试结果表明,改进后的人工鱼群算法在跳出局部最优、收敛速度、精度和稳定性方面都优于原鱼群算法和萤火虫算法,在结果精度和稳定性方面优于文献[9,23,24]的方法。

关 键 词：人工鱼群算法 变步长 自适应步长 全局收敛  函数优化

分 类 号：TP18]