中国石油大学（北京）机械与储运工程学院自动化研究所 
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研究主题：预测控制 催化裂化装置 换热网络 催化裂化 化工过程
研究学科：自动化类 机械类 能源动力类 电子信息类 水利类
被引量：1,561H指数：17WOS: 2 EI: 96 北大核心: 147 CSCD: 135
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排序方式：
- 深度学习研究进展
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- 《计算机应用研究》中国石油大学自动化研究所 刘建伟 刘媛 罗雄麟 出版年：2014
- 国家"973"计划资助项目(2012CB720500);国家自然科学基金资助项目(21006127);中国石油大学(北京)基础学科研究基金资助项目(JCXK-2011-07)
- 鉴于深度学习的重要性,综述了深度学习的研究进展。首先概述了深度学习具有的优点,由此说明了引入深度学习的必要性;然后描述了三种典型的深度学习模型,包括卷积神经网络模型、深度信任网络模型和堆栈自编码网络模型,并对近几年深度学...
- 关键词：深度学习 神经网络 模型 表示 堆栈 预训练
- 半监督学习方法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》中国石油大学(北京)自动化研究所 刘建伟 刘媛 罗雄麟 出版年：2015
- 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2012CB720500);国家自然科学基金(21006127);中国石油大学(北京)基础学科研究基金项目(JCXK-2011-07)资助~~
- 半监督学习研究如何同时利用有类标签的样本和无类标签的样例改进学习性能,成为近年来机器学习领域的研究热点.鉴于半监督学习的理论意义和实际应用价值,系统综述了半监督学习方法.首先概述了半监督学习的相关概念,包括半监督学习的定...
- 关键词：半监督学习 有类标签的样本 无类标签的样例 类标签 成对约束
- 化工过程软测量建模方法研究进展 ( EI收录)
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- 《化工学报》中国石油大学自动化研究所 曹鹏飞 罗雄麟 出版年：2013
- 国家重点基础研究发展计划项目(2012CB720500)~~
- 软测量仪表是解决化工过程中质量变量难以实时测量的重要手段。软测量仪表的核心问题是软测量建模。阐述了软测量建模与辨识和非线性建模的关系:质量变量和易测变量的动态关系存在于增量之间,辨识模型依赖于增量数据,软测量建模则是依赖...
- 关键词：软测量 建模 辨识 非线性建模 数据驱动建模 非线性动态建模
- 玻尔兹曼机研究进展 ( EI收录)
- 4
- 《计算机研究与发展》中国石油大学自动化研究所 刘建伟 刘媛 罗雄麟 出版年：2014
- 国家"九七三"重点基础研究计划基金项目(2012CB720500);国家自然科学基金项目(21006127);中国石油大学(北京)基础学科研究基金项目(JCXK2011-07)
- 深度学习是机器学习中的新兴研究领域,能够很好地用于解决目标识别、语言理解等复杂问题.玻尔兹曼机作为深度学习的典型代表近年来受到了广泛研究.鉴于玻尔兹曼机的理论意义和实际应用价值,系统综述了玻尔兹曼机的研究进展,首先概述了...
- 关键词：玻尔兹曼机 可见单元 隐单元 概率分布 期望值 模拟退火 吉布斯采样 马尔可夫链
- 正则化稀疏模型 ( EI收录)
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- 《计算机学报》中国石油大学(北京)自动化研究所;中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 刘建伟 崔立鹏 刘泽宇 罗雄麟 出版年：2015
- 国家自然科学基金(21006127)资助~~
- 正则化稀疏模型在机器学习和图像处理等领域发挥着越来越重要的作用,它具有变量选择功能,可以解决建模中的过拟合等问题.Tibshirani提出的Lasso使得正则化稀疏模型真正开始流行.文中总结了各种正则化稀疏模型,指出了各...
- 关键词：正则化 稀疏 变量选择 套索 无偏估计 组稀疏 融合套索
- 生成对抗网络在各领域应用研究进展 ( EI收录)
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- 《自动化学报》中国石油大学(北京)自动化研究所 刘建伟 谢浩杰 罗雄麟 出版年：2020
- 国家自然科学基金(21676295);中国石油大学(北京)2018年度前瞻导向及培育项目“神经网络深度学习理论框架和分析方法及工具”(2462018QZDX02)资助。
- 随着深度学习的快速发展,生成式模型领域也取得了显著进展.生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)是一种无监督的学习方法,它是根据博弈论中的二人零和博弈理论提出的.GAN具有一个...
- 关键词：生成对抗网络 对抗学习 自然语言处理 计算机视觉 零和博弈 语音合成与分析
- 离群点挖掘研究
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- 《计算机应用研究》中国石油大学自动化研究所 徐翔 刘建伟 罗雄麟 出版年：2009
- 随着人们对欺诈检测、网络入侵、故障诊断等问题的关注,离群点挖掘研究日益受到重视。在充分调研国内外离群点挖掘研究成果的基础上,介绍了数据库领域离群点挖掘的研究进展,并概要地总结和比较了已有的各种离群点挖掘方法,展望了离群点...
- 关键词：离群点 数据挖掘 局部离群点 高维数据 数据流
- 域自适应学习研究进展 ( EI收录)
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- 《自动化学报》中国石油大学(北京)自动化研究所 刘建伟 孙正康 罗雄麟 出版年：2014
- 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB720500);国家自然科学基金(21006127);中国石油大学(北京)基础学科研究基金(JCXK-2011-07)资助~~
- 传统的机器学习假设测试样本和训练样本来自同一概率分布.但当前很多学习场景下训练样本和测试样本可能来自不同的概率分布.域自适应学习能够有效地解决训练样本和测试样本概率分布不一致的学习问题,作为机器学习新出现的研究领域在近几...
- 关键词：域自适应学习 迁移假设 单源域-单目标域 多源域-多目标域 域自适应学习理论
- 换热网络旁路优化设计 ( EI收录)
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- 《化工学报》中国石油大学自动化研究所 罗雄麟 孙琳 张俊峰 出版年：2008
- 提出了一种可以降低已有换热网络运行费用的旁路优化设计方法,使得网络控制自由度增大,运行费用明显降低。该优化设计方法将网络运行总费用作为目标函数,同时考虑结垢热阻对换热器换热效果的影响,经过多次优化计算确定旁路位置和开度,...
- 关键词：换热网络 旁路 优化设计 自由度
- 概率图模型学习技术研究进展 ( EI收录)
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- 《自动化学报》中国石油大学(北京)自动化研究所 刘建伟 黎海恩 罗雄麟 出版年：2014
- 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB720500);国家自然科学基金(21006127);中国石油大学(北京)基础学科研究基金(JCXK-2011-07)资助~~
- 概率图模型能有效处理不确定性推理,从样本数据中准确高效地学习概率图模型是其在实际应用中的关键问题.概率图模型的表示由参数和结构两部分组成,其学习算法也相应分为参数学习与结构学习.本文详细介绍了基于概率图模型网络的参数学习...
- 关键词：概率图模型 贝叶斯网络 马尔科夫网络 参数学习 结构学习 不完备数据集
