登录    注册    忘记密码

西安财经学院统计学院数学与应用数学系 收藏

导出分析报告

研究主题:渐近公式    均值    正整数    英文    BAYES方法    

研究学科:自动化类    

被引量:18H指数:2北大核心: 3 CSCD: 3

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

14 条 记 录,以下是 1-10

关于正整数的立方部分(英文)
1
《纯粹数学与应用数学》西安财经学院统计学院应用数学系 张健  出版年:2003
陕西省自然科学基金资助项目(2002A11).
对于任意正整数n,定义u(n)为不大于n的最大立方数,v(n)为不小于n的最小立方数.研究了数列{u(n)}和{v(n)}的性质,并给出了两个有趣的渐近公式.
关键词:立方部分  均值 渐近公式
一种新的计算混合先验中继承因子的方法
2
《西安文理学院学报(自然科学版)》西安财经学院应用数学系 严惠云  出版年:2008
研究了在成败型试验中,历史样本与现场样本异总体对可靠性评定的影响,分析了使用混合先验分布的合理性,给出了用Ku llback信息量确定混合先验分布中继承因子的方法,并在算例中对该方法与其他方法进行了比较,说明了该方法的有...
关键词:Kullback信息  继承因子  BAYES方法 混合先验  
KSVDD及其在拒识判别中的应用
3
《计算机工程》西安财经学院数学系 徐引玲  出版年:2010
西安统计研究院基金资助重点项目(09JD07)
为提高支持向量域分类器(SVDC)的分类精度和鲁棒性,提出基于K近邻(KNN)和支持向量域描述(SVDD)的分类器KNN-SVDD(KSVDD)。该分类器对单类内部的样本采用SVDD的判别准则,对类交叉区域及描述边界外的...
关键词:支持向量域分类器  K近邻 支持向量域描述 拒识判别  鲁棒性
老年椎动脉性眩晕发作24h内相关因素与预后的关系
4
《西安交通大学学报(医学版)》西安交通大学第一医院急救中心;西安财经学院数学系;西安交通大学第一医院B超室 高路 徐秀丽 李怀琳 罗何婷 赵巧玲  出版年:2005
西安交通大学科研基金资助(No.JC003437)
目的 观察老年椎动脉性眩晕起病情况及危险因素。方法 按发作次数和半年内最终有无脑血栓形成划分为A组、B组和C组。比较三组起病24 h内血液生化指标和颈动脉超声检查结果。结果 A组24 h内的高敏C反应蛋白(hs CRP)...
关键词:椎基底动脉 眩晕 颈动脉 高敏-C反应蛋白
线性算子谱的存在性
5
《西安科技大学学报》西安财经学院数学系 张健  出版年:2004
谱论是泛函分析的一个近代重要分支,由矩阵特征值构思出算子的谱。教材中多是引入了各种谱的概念。本文利用射影算子、积分算子、乘法算子来证明各种谱的存在性。
关键词:线性算子谱  谱论 点谱 连续谱  剩余谱 射影算子 积分算子 乘法算子
泰勒级数条件的比较
6
《汉中师范学院学报》西安财经学院应用数学系 张健  出版年:2004
 实函数展开为泰勒级数条件很苛刻,而复函数展开为泰勒级数条件却很放松,对两者条件进行了比较、分析,找出其根源.
关键词:实函数 复函数 泰勒级数 柯西积分公式 刘维尔定理
一种广义非线性互补问题的新的光滑牛顿算法
7
《南通大学学报(自然科学版)》西安财经学院应用数学系 徐引玲  出版年:2015
第三次全国经济普查资料开发应用课题(21350)
提出了一种新的光滑牛顿法,即在算法中嵌入非单调的线搜索技术,并将该算法从非线性互补问题(NCP)推广到广义非线性互补问题(GNCP).通过证明,该算法对GNCP问题是适定的,并在GNCP解集非空有界的假设条件下,证明了该...
关键词:非线性互补问题 光滑函数 非单调线搜索 光滑牛顿算法 全局收敛性 局部二次收敛性  
关于Schwarz不等式的证明
8
《武警工程学院学报》西安财经学院应用数学系 张健  出版年:2004
一方面引进广义平均值定理 。
关键词:证明  不等式 定理 平均值  引进  广义  
Banach空间的次强收敛
9
《武警工程学院学报》西安财经学院应用数学系 张健  出版年:2003
在Banach空间和Hilbert空间中分别有强收敛和弱收敛。除此以外将定义一种新的收敛———次强收敛 ,并讨论其间的关系。
关键词:BANACH空间 HILBERT空间 序列  强收敛 弱收敛 次强收敛  极限  范数 内积
关于一个代数问题及其应用
10
《纺织高校基础科学学报》西安财经学院应用数学系 高俊琦  出版年:2002
讨论了一个特殊而简单的线性方程的解 .引出了一个正交变换 ,应用它证明了数理统计学中 X 与 S2
关键词:应用  线性方程  基础解系 正交变换 独立性
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心