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浙江工程学院信息电子学院计算机视觉与模式识别研究中心 收藏

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研究主题:计算机视觉    动态图像序列    交通监控    机器视觉    遗传算法    

研究学科:自动化类    交通运输类    轻工类    

被引量:187H指数:7WOS: 1 EI: 2 北大核心: 2 CSCD: 9

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15 条 记 录,以下是 1-10

计算机视觉技术在工业领域中的应用
1
《浙江工程学院学报》浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 黄文清 汪亚明 周志宇  出版年:2002
国家自然科学基金资助项目 (60 10 3 0 16) ;浙江省自然科学基金资助项目 (60 10 19) ;浙江省教育厅科研项目 (2 0 0 0 0 3 6)。
分析了计算机视觉研究中的某些问题 ,如计算机视觉的理论基础、它和人类视觉的差异及与其相关的领域。综述了计算机视觉在工业领域中的应用。介绍了工业视觉系统的组成、特点和性能指标 ,并指出了工业视觉系统的发展方向。
关键词:计算机视觉技术 应用  工业视觉系统 视觉检测
基于动态图像序列的运动目标跟踪
2
《浙江工程学院学报》浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 周志宇 汪亚明 黄文清  出版年:2002
国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 10 30 16 ) ;浙江省自然科学基金资助项目 ( 6 0 10 19) ;浙江省教育厅科研资助项目 ( 2 0 0 0 0 36 )
介绍了运动目标跟踪中基于特征、 3 D、变形模型和区域的 4种跟踪方法 ,着重分析了变形模型中Snake的跳跃模型跟踪方法和基于区域的几个有代表性的跟踪方法 ,说明了其在智能交通监控中的应用 ,并给出了区域跟踪的实验结果...
关键词:动态图像序列 运动目标跟踪 变形模型  区域跟踪  交通监控 应用  
动态图像序列中的运动目标检测
3
《计算机测量与控制》浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 汪亚明 黄文清 周海英  出版年:2003
浙江省自然科学基金资助 (6 0 10 19)
根据动态图像序列中背景因成像过程中各种因素而产生变化所存在的复杂性 ,提出了自适应的前景目标检测方法。首先 ,建立图像每一像素点的高斯分布模型 ,并根据序列中的当前帧及历史帧信息自适应地调整模型的参数。然后 ,结合图像帧...
关键词:动态图像序列 运动目标检测 图像帧 图像处理 计算机
基于运动区域的多目标检测
4
《计算机测量与控制》浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 周志宇 汪亚明  出版年:2002
运动目标的检测在天文观测、气象分析、安全监视、交通管制等许多领域有着广泛的应用 ,它是机器视觉研究的重要课题。本文提出了基于运动区域的多目标检测方法 ,有效地解决了同一运动目标在序列图像中“远小近大”的问题 ,运用运动区...
关键词:运动区域  多目标检测 机器视觉 聚类 序列图像 图像识别
机器视觉在服装尺寸自动测量中的应用 ( EI收录)
5
《纺织学报》浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 曹丽 汪亚明 包晓敏  出版年:2003
利用机器视觉技术精确地提取服装图像的轮廓边缘和确定图像拐点位置,采用快速模糊边缘检测算法和有效的基于Freeman链码的拐角点检测算法,准确地检测图像的边缘和图像上的拐点。并具有实现简单,处理速度快,鲁棒性强的特点。
关键词:机器视觉技术 服装尺寸 自动测量 边缘检测 拐角检测  应用  
计算机视觉在交通监控中的应用
6
《计算机系统应用》杭州浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 周志宇 汪亚明 黄文清  出版年:2003
本文介绍了交通监控系统的发展,叙述了一般交通监控系统的组成和功能,实现了计算机视觉在交通监控中的应用如车辆检测、车辆速度检测、统计车辆数目、车辆分类等,并指出了未来交通监控系统的发展方向。
关键词:计算机视觉 交通监控 城市交通 图象处理
基于模糊熵聚类和Kalman滤波的区域跟踪
7
《测控技术》浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 周志宇 汪亚明  出版年:2003
目前 ,运动目标跟踪是计算机视觉领域中最活跃的研究课题之一。本研究提出了基于模糊熵聚类和Kalman滤波预测的区域跟踪方法 ,用Kalman滤波的预测值作为下一帧图像运动区域的聚类中心 ,从而减少了迭代次数 ,加强了跟踪...
关键词:模糊熵 KALMAN滤波 区域跟踪  
基于遗传算法聚类的车辆跟踪
8
《计算机工程与设计》浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 周志宇 汪亚明 黄文清 朱光辉  出版年:2004
运动车辆的跟踪技术已成为目前计算机视觉研究的一个焦点问题。均值聚类和滤波预测跟踪方法常用于基于区域分割的运动车辆跟踪,但c均值聚类对初始聚类中心非常敏感,用遗传算法克服均值聚类对初始聚类中心的依赖性,遗传算法聚类数目由α...
关键词:遗传算法 车辆跟踪 计算机视觉 均值聚类 滤波预测跟踪  
基于肤色平滑度的人脸分割 ( EI收录)
9
《测试技术学报》浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 陈令 汪亚明  出版年:2004
 人脸检测具有非常重要的现实意义.在进行人脸检测时,人们通常将注意力集中在眼、鼻、口等具有显著特征的核心区域,而忽略人脸面部、额头肤色是比较的平滑的这一特征.针对这点,本文提出肤色平滑度的概念,并利用这一概念和HSV颜色...
关键词:人脸图像分割  HSV颜色模型 肤色平滑度  肤色模型 图像检测
基于C均值聚类及α-β-γ滤波的多目标跟踪
10
《计算机测量与控制》浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 汪亚明 周志宇 曹丽  出版年:2002
序列图像中的多运动目标跟踪是计算机视觉研究中的重要问题。文章研究了基于区域分析的多运动目标跟踪方法。为了解决区域聚类数目不确定性给均值聚类分析带来的难点 ,文章提出了用α -β -γ滤波的方法预测下一帧运动目标的聚类中心...
关键词:C均值聚类 Α-Β-Γ滤波 多目标跟踪 计算机视觉 区域分析  
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