期刊文章详细信息
基于模糊熵聚类和Kalman滤波的区域跟踪
Region Tracking Based on Fuzzy Entropy Clustering and Kalman Filter
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心,浙江杭州310033
年 份：2003
卷 号：22
期 号：11
起止页码：60-62
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：目前 ,运动目标跟踪是计算机视觉领域中最活跃的研究课题之一。本研究提出了基于模糊熵聚类和Kalman滤波预测的区域跟踪方法 ,用Kalman滤波的预测值作为下一帧图像运动区域的聚类中心 ,从而减少了迭代次数 ,加强了跟踪的实时性。算法有效地利用了计算机视觉技术从图像序列中检测出运动区域 ,并获得了运动目标的轨迹 ,统计了运动目标的数目。
关 键 词：模糊熵 KALMAN滤波 区域跟踪
分 类 号：TP391.41]
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