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重庆大学数理学院统计研究所 收藏

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研究主题:影响函数    椭球约束    线性回归模型    奇异值分解    聚类    

研究学科:经济学类    社会学类    

被引量:26H指数:3EI: 1 北大核心: 6 CSSCI: 1 CSCD: 5

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12 条 记 录,以下是 1-10

重庆市人口分布模型与特征分析
1
《人口与经济》重庆大学数理学院统计研究所 张洪阳 杨虎  出版年:2003
本文先用聚类分析对重庆市的人口进行了分类 ,并对每一类数据进行了分析 ,通过建立模型对重庆市第三次、第四次、第五次人口普查数据揭示的人口分布进行了定量研究。我们的研究表明重庆市的人口基本符合负指数分布 。
关键词:聚类 负指数模型  成长阶段  
广义岭型估计岭参数的确定方法 ( EI收录)
2
《重庆大学学报(自然科学版)》重庆大学数理学院统计研究所 严羿鹏 杨虎  出版年:2007
在线性回归模型的理论研究中,参数的点估计是一个重要的研究方向。针对设计矩阵的近似复共线性,考虑回归系数的椭球约束,推广了广义岭型估计在均方误差阵意义下优于广义最小二乘估计的有关结论;针对广义岭型估计是一种自适应非线性估计...
关键词:广义岭型估计  椭球约束 岭参数  MINIMAX估计 平衡损失函数
椭球约束下线性模型的强影响分析
3
《工程数学学报》重庆大学数理学院统计研究所 杨莲 杨虎  出版年:2007
本文讨论了椭球约束下的数据删除模型和均值漂移模型,得到了两个模型的诊断统计量之间的等价关系,并针对数据删除模型给出了删除前后估计量之间的关系及帽子矩阵的关系,最后给出了此类约束下的影响函数,并通过实例分析了本文的诊断方法...
关键词:椭球约束 线性模型  影响函数
生长曲线模型下的统一有偏估计
4
《工程数学学报》中南林业科技大学涉外学院;重庆大学数理学院统计研究所 郑彭丹 杨虎  出版年:2008
生长曲线模型有很重要的实际应用背景,针对该模型存在的复共线性问题,本文将统一有偏估计推广到生长曲线模型下,提出多元统一有偏估计。并讨论了它的可容许性,找到了它一致优于最小二乘估计的椭球范围。同样,在实际应用中还会经常遇到...
关键词:生长曲线模型  多元统一有偏估计  约束多元统一有偏估计  
关于James-Stein估计的小样本性质
5
《数学的实践与认识》重庆大学数理学院统计研究所 马铁丰 杨虎  出版年:2006
首先给出了Jam es-S te in估计优于岭估计的充分条件,随后在P itm an准则下给出了Jam es-S te in估计优于最小二乘估计的简短证明.
关键词:James-Stein估计  岭估计 广义均方误差  PITMAN准则
线性回归模型中AUL估计与OLS估计及AURR估计的均方误差阵比较
6
中国现场统计研究会第12届学术年会 2005刘彬 杨虎  出版年:2005
本文在均方误差阵意义下比较了AUL估计与OLS估计,AUL估计与AURR估计,得出了AUL估计优于OLS估计的充要条件,AUL估计优于AURR估计的充要条件及AURR估计优于AUL估计的充要条件。
关键词:AUL估计  AURR估计  OLS估计  均方误差阵  
基于岭型组合主成分估计的影响函数
7
中国现场统计研究会第十二届学术年会 2005许海霞 杨虎  出版年:2005
徐文莉和林举干提出了岭型组合主成分估计(RCPCE),它不仅改善了X'X的特征根接近于0的程度而且几乎删除了X的列向量间存在的多重共线性关系,同时体现了对特征根大于1的部分不做过多的压缩的思想并证明了该估计的优良性质.本...
关键词:岭型组合主成分估计  影响函数 RCPCE  多重共线性
基于岭型组合主成分估计的影响函数
8
中国现场统计研究会第12届学术年会 2005许海霞 杨虎  出版年:2005
本文从岭型组合主成分估计出发,讨论与其有关的影响分析,并通过具体的实例比较了两种影响度量。
关键词:岭型组合主成分估计  影响函数
范数类Kantorovich不等式的新结果
9
《应用概率统计》北京工业大学应用数理学院;重庆大学数理学院统计研究所 马铁丰 杨虎  出版年:2007
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目.
本文给出了与文献中相一致的谱范数类和欧氏范数类Kantorovich不等式的结果,从而很好解决了范数类Kantorovich不等式上界问题,本文同时给出了商迹类Kantorovich不等式的另一种形式.
关键词:广义Kantorovich不等式  相对效率 谱范数 欧式范数  
线性回归模型中AUL估计与OLS估计及AURR估计的均方误差阵比较
10
中国现场统计研究会第十二届学术年会 2005刘彬 杨虎  出版年:2005
本文在均方误差阵意义下比较了AUL估计与OLS估计,AUL估计与AURR估计,得出了AUL估计优于OLS估计的充要条件,AUL,估计优于AURR估计的充要条件及AURR估计优于AUL估计的充要条件.
关键词:AUL估计  AURR估计  OLS估计  均方误差阵  
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