会议论文详细信息
基于岭型组合主成分估计的影响函数
文献类型：会议
作者单位：重庆大学数理学院统计研究所 重庆 400044
会议文献：中国现场统计研究会第十二届学术年会论文集
会议名称：中国现场统计研究会第十二届学术年会
会议日期：20050728
会议地点：烟台
主办单位：中国现场统计研究会
出版日期：20050728
语 种：中文
摘 要：徐文莉和林举干提出了岭型组合主成分估计(RCPCE)，它不仅改善了X'X的特征根接近于0的程度而且几乎删除了X的列向量间存在的多重共线性关系，同时体现了对特征根大于1的部分不做过多的压缩的思想并证明了该估计的优良性质.本文从岭型组合主成分估计出发,讨论与其有关的影响分析,并通过具体的实例比较了两种影响度量.
关 键 词：岭型组合主成分估计 影响函数 RCPCE 多重共线性
分 类 号：O212.1] O212.5[数学类]
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