登录    注册    忘记密码

山东轻工业学院信息学院智能信息处理研究所 收藏

导出分析报告

研究主题:磁共振波谱    肝细胞癌    P    数据分类    基因芯片数据    

研究学科:生物科学类    自动化类    

被引量:13H指数:2北大核心: 1 CSCD: 1

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

6 条 记 录,以下是 1-6

基于小波低频系数基因芯片数据的特征提取
1
《生物信息学》山东轻工业学院信息科学与技术学院智能信息处理研究所 刘玉杰 刘毅慧  出版年:2011
山东省自然科学基金(Y2008G30)
特征提取和分类是模式识别中的关键问题。结合小波分析理论和支持向量机理论,构造分类器模型,将前列腺癌基因芯片数据分成癌症和正常两种。提取小波低频系数表征原始数据并送入支持向量机分类器分类,实验证明:提取db1小波4层分解下...
关键词:小波分析 支持向量机 前列腺癌基因芯片数据  交叉验证  小波低频系数  
基于模拟退火算法的高分辨率蛋白质质谱数据特征选择
2
《生物信息学》山东轻工业学院信息科学与技术学院智能信息处理研究所 李义峰 刘毅慧  出版年:2009
山东省高等学校优秀骨干教师国际合作培养项目经费;山东轻工业学院博士启动基金(12041653)资助
蛋白质质谱技术是蛋白质组学的重要研究工具,它被出色地应用于癌症早期诊断等领域,但是蛋白质质谱数据带来的维灾难问题使得降维成为质谱分析的必需的步骤。本文首先将美国国家癌症研究所提供的高分辨率SELDI-TOF卵巢质谱数据进...
关键词:模拟退火 特征选择  线性判别式分析  癌症早期诊断 蛋白质质谱
神经网络提高肝细胞癌磁共振波谱诊断正确率
3
《生物信息学》山东轻工业学院信息科学与技术学院智能信息处理研究所;山东省医学影像学研究所 王丽娟 刘毅慧 刘强 李保朋 成金勇  出版年:2010
山东省自然科学基金(Y2006C96);山东省自然科学基金(Y2008G30);SRF for ROCS;SEM
通过评价31磷磁共振波谱(31Phosphorus Magnetic Resonance Spectroscopy,31P-MRS)来辨别三种诊断类型:肝细胞癌,正常肝和肝硬化。运用反向传输神经网络(BP)和径向基函数神...
关键词:31磷  磁共振波谱 肝细胞癌 反向传输神经网络  径向基函数神经网络
基于支持向量机的^(31)P磁共振波谱肝细胞癌诊断
4
《生物信息学》山东轻工业学院信息科学与技术学院智能信息处理研究所;山东省医学影像学研究所 付婷婷 刘毅慧 刘强 李保朋 成金勇  出版年:2010
山东省自然科学基金(Y2006C96);山东省自然科学基金(Y2008G30);SRF for ROCS;SEM
支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,在模式识别领域有着广泛的应用。利用基于支持向量机模型的31P磁共振波谱数据对肝脏进行分类,区别肝细胞癌,肝硬化和正常的肝组织。通过对基于多项式核函数和径向基...
关键词:支持向量机31P  磁共振波谱 肝细胞癌 模式识别
活体肝细胞磷31磁共振波谱数据分类
5
《计算机工程与应用》山东轻工业学院信息科学与技术学院智能信息处理研究所;山东省医学影像学研究所 桑君 刘毅慧 王韶卿 刘强 成金勇  出版年:2011
山东省自然科学基金(No.Y2006C96;No.Y2008G30);山东省教育厅高等学校科研计划项目(No.G07WG17);山东省医药卫生科技发展项目(No.2009HZ081)~~
基于活体肝细胞的31P磁共振波谱图(31Phosphorus Magnetic Resonance Spectroscopy,31P-MRS)对肝细胞数据进行诊断,分为3种类型:肝癌、肝硬化和正常肝。分别运用线性分类器和...
关键词:31P  磁共振波谱 线性判别分析 二次分类器  
基于遗传算法特征选择的^(31)P磁共振波谱图数据分类
6
《生物信息学》山东轻工业学院信息科学与技术学院智能信息处理研究所;山东省医学影像学研究所 桑君 刘毅慧 刘强 成金勇  出版年:2010
山东省自然科学基金(Y2008G30)
基于31P磁共振波谱图(31Phosphorus Magnetic Resonance Spectroscopy,31P-MRS)对肝脏数据进行诊断,共分为三种类型:肝癌,肝硬化和正常肝。本文在线性分类器分类前先用遗传算...
关键词:31P磁共振波谱  遗传算法 线性分类器
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心