文献类型：期刊文章

作　　者：王丽娟[1] 刘毅慧[1] 刘强[2] 李保朋[2] 成金勇[1]

机构地区：[1]山东轻工业学院信息科学与技术学院智能信息处理研究所,济南250353 [2]山东省医学影像学研究所,济南250021

出　　处：《生物信息学》

基　　金：山东省自然科学基金(Y2006C96);山东省自然科学基金(Y2008G30);SRF for ROCS;SEM

年　　份：2010

卷　　号：8

期　　号：2

起止页码：171-174

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：通过评价31磷磁共振波谱(31Phosphorus Magnetic Resonance Spectroscopy,31P-MRS)来辨别三种诊断类型:肝细胞癌,正常肝和肝硬化。运用反向传输神经网络(BP)和径向基函数神经网络(RBF)分析31P-MRS数据,分别建立神经网络模型,进行肝细胞癌的诊断分类以期提高识别率。实验结果证明,应用神经网络模型后,31P-MR波谱对活体肝细胞癌的诊断正确率从89.47%提高到97.3%,且BP更优于RBF。

关 键 词：31磷  磁共振波谱 肝细胞癌 反向传输神经网络  径向基函数神经网络

分 类 号：R445.2]