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西安交通大学机械工程学院智能仪器与监测诊断研究所 收藏

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研究主题:故障诊断    全息谱    转子    特征提取    机械故障诊断    

研究学科:机械类    自动化类    能源动力类    电子信息类    核工程类    

被引量:257H指数:9EI: 18 北大核心: 18 CSCD: 21

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26 条 记 录,以下是 1-10

自适应阈值选择和小波消噪方法研究
1
《信号处理》西南电子设备研究所;西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所 刘刚 屈梁生  出版年:2002
根据加性噪声的特征,应用信号复杂度特征估计信号中的噪声形态,提出一种自适应小波阈值选择方法,在小波阈值消噪中准确估计噪声阈值水平。改进了阈值消噪方法原理,使在消除信号噪声的同时保留信号中的弱特征成分。提出阈值估计的经验公...
关键词:自适应阈值 小波 消噪方法 信号处理
基于因特网的设备远程诊断中心的设计 ( EI收录)
2
《中国机械工程》西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所 袁小宏 李辛毅 屈梁生  出版年:2002
介绍了设备远程诊断技术的发展现状 ,讨论了设备远程诊断中心结构设计中的几个基本问题 ,对远程诊断的结构进行了功能划分 ,提出了基于浏览器 /服务器 3层结构的工作模式 ,对远程诊断各功能模块的实现方式进行了分析和讨论 ,...
关键词:远程诊断 浏览器/服务器  因特网 数据库
循环统计量方法在滚动轴承故障诊断中的应用 ( EI收录)
3
《振动.测试与诊断》西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所 李力 屈梁生  出版年:2003
陕西省科学技术研究发展计划项目 (编号 :2 0 0 1 K0 6 - G1 5 )
为了处理滚动轴承故障振动信号中的调制现象 ,利用循环统计理论 ,分析了二阶统计量循环自相关函数和循环谱密度的特性。基于故障调幅信号模型推导出循环自相关函数的解调原理 ,指出调幅信号各成分在循环谱密度中的分布频段 ,提出在...
关键词:循环统计量方法  滚动轴承 故障诊断 循环谱密度  循环频率  循环自相关函数
贝叶斯网络推理的一种仿真算法
4
《系统仿真学报》西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所 胡兆勇 屈梁生  出版年:2004
国家自然科学基金重点项目(50335030)
贝叶斯网络是一种强有力的不确定性知识表达和推理工具。网络的推理是贝叶斯网络的重要内容之一。该文提出了一种近似仿真算法。由随机数发生器产生随机数,并按节点的先验概率,由赌轮对网络各个节点状态赋值,得到一个采样样本序列。当样...
关键词:贝叶斯网络 不确定性 随机采样 近似推理  
全息谱技术在现场动平衡前故障诊断中的应用 ( EI收录)
5
《振动.测试与诊断》西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所 刘石 屈梁生  出版年:2004
陕西省科委重点科技攻关项目 (编号 :2 0 0 0 K 0 9- G12 )。
结合工程实践 ,具体介绍了以多传感器信息融合为基础的全息谱技术 ,包括初相点分析方法、全息谱力和力偶分解方法 ,以区分不平衡与其他常见转频故障 ,并进一步判明不平衡类。工程诊断实例验证了该技术能有效提高现场动平衡精度和效...
关键词:故障诊断 信息融合 动平衡 全息谱技术  
统计模拟方法在机械故障诊断中的应用 ( EI收录)
6
《中国机械工程》中国西南电子设备研究所;西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所 刘刚 屈梁生  出版年:2002
提出在小样本情况下建立设备状态特征库的方法 ,以解决机械故障诊断中无法采集到大量样本来建立状态特征库的难题。讨论如何根据各种指标在变工况下的稳定程度来选择状态特征的问题 ,提出用指标的稳定行为量来衡量小样本指标的稳定程度...
关键词:故障诊断 特征提取 状态特征库  统计模拟  
基于遗传算法的改进径向基支持向量机及其应用 ( EI收录)
7
《系统仿真学报》长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室;长安大学汽车学院;西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所 李良敏 温广瑞 王生昌  出版年:2008
国家863发展计划(2006-AA04Z429)
通过对径向基核函数进行分析后发现:根据样本各个特征的识别能力赋予其不同大小的核参数,可以提高支持向量机的推广能力。此结论基础上,提出了一种基于遗传算法的多核参数径向基支持向量机算法,通过遗传算法最小化验证误差,实现了根据...
关键词:多核参数径向基支持向量机  遗传算法 核参数 验证误差  推广能力  故障诊断
基于模糊C均值聚类和转子轴心轨迹特征的转子状态诊断 ( EI收录)
8
《振动与冲击》西安交通大学现代设计与轴承转子系统教育部重点实验室;西安交通大学机械工程学院智能仪器与监测诊断研究所;新疆大学机械工程学院 温广瑞 陈征 张志芬  出版年:2019
装备预研共用技术和领域基金(6140004030116JW08001);国家重点研发计划项目(2017YF0210504);国家自然科学基金(51775409;51421004;51365051)
针对现有轴心轨迹特征用于转子故障程度判别识别精度低、效果差的问题,提出一种基于轴心轨迹象限信息熵的轴心轨迹特征提取新方法。该方法将轴心轨迹按象限划分为四个区域,分别计算四个区域的信息熵作为故障特征,然后使用模糊聚类进行故...
关键词:转子 轴心轨迹 象限信息熵  模糊C均值聚类
基于差商的油液监测铁谱图像自适应分割 ( EI收录)
9
《光学精密工程》西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所;新疆大学机械工程学院 温广瑞 徐斌 张志芬 陈峰  出版年:2017
国家自然科学基金资助项目(No.51421004;No.51365051);教育部新世纪优秀人才支持项目(No.NCET-13-0461)
针对油液监测中铁谱磨粒图像分割阈值难以选取的问题,本文提出一种基于差商的自适应铁谱图像分割算法。首先,将铁谱磨粒灰度图像转换成三维灰度直方图,并对其进行切片分析;然后,引入Newton插值多项式,将不同切片所得的频数作为...
关键词:油液监测 铁谱图像 差商 图像分割
小波—循环谱密度法在旋转机械故障诊断中的应用
10
《中国设备工程》西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所 王锋 屈梁生  出版年:2002
循环平稳信号是旋转机械中普遍存在的一类信号,本文采用小波包原理对一组仿真信号和滚动轴承的振动信号进行分解重构后,再计算它的循环谱密度,可以解调出信号中的所有调制源频率,并能有效抑制噪声和干扰信号对解调结果的影响,提高了监...
关键词:小波-循环谱密度法  旋转机械 故障诊断
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