文献类型：期刊文章

作　　者：李良敏[1,2] 温广瑞[3] 王生昌[2]

机构地区：[1]长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室,西安710064 [2]长安大学汽车学院,西安710064 [3]西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所,西安710049

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家863发展计划(2006-AA04Z429)

年　　份：2008

卷　　号：20

期　　号：22

起止页码：6088-6092

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20085111794720)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过对径向基核函数进行分析后发现:根据样本各个特征的识别能力赋予其不同大小的核参数,可以提高支持向量机的推广能力。此结论基础上,提出了一种基于遗传算法的多核参数径向基支持向量机算法,通过遗传算法最小化验证误差,实现了根据各个特征的识别能力赋予其不同大小的核参数。将该算法用于轴承故障诊断,实验结果表明,与传统支持向量机相比,多核参数径向基支持向量机具有更好的推广能力,同时,核参数的大小反映了对应特征识别能力的大小。

关 键 词：多核参数径向基支持向量机  遗传算法 核参数 验证误差  推广能力  故障诊断

分 类 号：TP18]