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肯高迪亚大学 收藏

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研究主题:模式识别    手写体数字识别    非正式学习    多分类器组合    抽取    

研究学科:自动化类    经济学类    社会学类    机械类    

被引量:84H指数:2EI: 2 北大核心: 3 CSCD: 3

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6 条 记 录,以下是 1-6

基于多分类器组合的手写体数字识别 ( EI收录)
1
《计算机学报》南京理工大学计算机科学系;Concordia大学模式识别与机器智能中心 胡钟山 娄震 杨静宇 刘克 孙靖夷  出版年:1999
国家自然科学基金;国际合作研究项目
本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法.文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数,其后基于此参数提出了多分类器的组合方法,并从理论上研究了此方法的一些性质.本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智...
关键词:手写体数字识别 多分类器组合 模式识别
手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别 ( EI收录)
2
《计算机研究与发展》南京理工大学计算机科学系;Concordia大学模式识别与机器智能中心 金忠 胡钟山 杨静宇 刘克 孙靖夷  出版年:1999
国家自然科学基金;国际合作研究项目
文中提出了基于后验概率估计的多特征多分类器组合识别的估计法,并提出了基于具有统计不相关性的最佳鉴别变换与KL变换抽取手写体数字的有效鉴别特征的方法.实验采用Concordia University CENPARMI手写体...
关键词:计算机 手写体数字识别 特征抽取 模式识别
非对称狄氏型的扰动及其相关的转换等式的注记(英文)
3
《应用概率统计》中南大学数学科学与计算技术学院;中科院数学与系统科学研究院应用数学所;Concordia大学数学与统计学院 韩新方 马丽 杨雪  出版年:2011
supported by the National Natural Science Foundation (10961012)
利用广义预解方程, 本文得到一类特殊的位势项在扰动后的狄氏型定义域中; 利用非对称狄氏型的扰动本文还直接地证明了两个常用的转换等式.
关键词:狄氏型 狄氏型扰动  转换等式  
促进非正式学习的12种方法
4
《培训》加拿大蒙特利尔市肯高迪亚大学;暨南大学新闻与传播学院 索尔·卡尔里那(Saul Carliner) 陈致中(编译)  出版年:2014
事实上,大多数的学习都发生在课堂之外。在员工之间、在各种场合,非正式学习无处不在。领导者可以通过促进非正式学习活动并追踪这类学习的进展,达到改善培训效果、强化人才管理的目的。
关键词:非正式学习 学习活动  人才管理 领导者
基于STEP和XML的网络化制造系统信息共享的研究
5
第四次江苏科技论坛机械装备制造分论坛 2003仇晓黎 易红 吴锡英 陈明远  出版年:2003
在网络化设计和制造中,需要解决的一个重要问题,就是如何通过互联网来实现异质系统之间的信息协调问题.本文提出了一种新的实现方法,该方法建立在STEP和XML基础上,可以使一个CAD系统和另外一个CAX系统通过互联网而实现信...
关键词:XML STEP  网络化设计 敏捷制造 CAD系统
7堂非正式学习课
6
《人力资源管理》雷克伍德媒体集团研究所;蒙特利尔肯高迪亚大学 索尔.卡利纳  出版年:2014
“非正式学习是一颗冉冉升起的明星,正在成为我们行业最强大的学科之一,”行业观察家鲍勃·莫舍如是写道。不过,笔者却认为这不尽然。确实,非正式学习很强大,但它并非新生事物。只要人们已经掌握如何通过观察别人、与他人互动来完成工...
关键词:非正式学习 学习课 新生事物  网络世界 社交性  行业  明星
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