文献类型：期刊文章

作　　者：胡钟山[1] 娄震[1] 杨静宇[1] 刘克[2] 孙靖夷[2]

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学系,南京210094 [2]Concordia大学模式识别与机器智能中心

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金;国际合作研究项目

年　　份：1999

卷　　号：22

期　　号：4

起止页码：369-374

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2000215117609)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法．文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数，其后基于此参数提出了多分类器的组合方法，并从理论上研究了此方法的一些性质．本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库，在实验中，使用了9个利用不同特征分类器进行组合．组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到97．05％，2．05％，99．08％．

关 键 词：手写体数字识别 多分类器组合 模式识别

分 类 号：TP391.41] O235[计算机类]