北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所 
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研究主题:图像处理 图像 压缩感知 偏微分方程 支持向量机
研究学科:自动化类 电子信息类 交通运输类 经济学类 机械类
被引量:2,291H指数:21WOS: 22 EI: 165 北大核心: 318 CSCD: 311
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排序方式:
- 用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法 ( EI收录)
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- 《电子与信息学报》北京交通大学信息科学研究所;北京市"现代信息科学与网络技术"重点实验室 刘亚新 赵瑞珍 胡绍海 姜春晖 出版年:2010
- 教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2009]1341号)资助课题
- 压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于正则化的自适应匹配追踪算法...
- 关键词:信号处理 压缩感知 稀疏表示 重建算法 匹配追踪
- 针对大规模训练集的支持向量机的学习策略 ( EI收录)
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- 《计算机学报》北京交通大学信息科学研究所;北京三星通信技术研究所;河北建设集团有限公司 李红莲 王春花 袁保宗 朱占辉 出版年:2004
- 国家自然科学重点基金 (697893 0 1);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金 (G19980 3 0 5 0 11)资助
- 当训练集的规模很大特别是支持向量很多时 ,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存 ,寻优速度非常缓慢 ,这给实际应用带来了很大的麻烦 .该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略 :首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始...
- 关键词:支持向量机 学习策略 大规模训练集 分类器
- 基于分环多跳的无线传感网分簇路由算法 ( EI收录)
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- 《通信学报》北京交通大学信息科学研究所 刘志 裘正定 出版年:2008
- 为了提高无线传感网在大区域情形下的能量效率,提出了一种分环多跳分簇路由算法RBMC(ring based multi-hop clustering routing algorithm)。RBMC算法采用分环的方式实现簇头...
- 关键词:传感器网络 分簇路由 分环模型 能耗均衡
- 基于单层小波变换的压缩感知图像处理 ( EI收录)
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- 《通信学报》北京交通大学信息科学研究所;中南大学信息科学与工程学院;华东交通大学电气与电子工程学院 岑翼刚 陈晓方 岑丽辉 陈世明 出版年:2010
- 国家自然科学基金资助项目(60802045;60804066;60903066);教育部留学回国人员基金资助项目([2009]1001);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2009JBM028)~~
- 根据图像小波变换系数层的特点,提出了基于单层小波变换的压缩感知算法,保留图像低频系数,只对高频系数进行测量。重构时,利用正交匹配追踪算法(OMP)对高频系数进行恢复,再进行小波反变换重构图像。仿真结果表明,与原有压缩感知...
- 关键词:压缩感知 图像处理 单层小波变换 图像编码
- 基于压缩感知的变步长自适应匹配追踪重建算法 ( EI收录)
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- 《光学学报》北京交通大学信息科学研究所 高睿 赵瑞珍 胡绍海 出版年:2010
- 中央高校基本科研业务费专项基金(2009JBM022)资助课题
- 压缩感知是针对稀疏或可压缩信号进行采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,重建算法是其中关键的一部分,对采样过程中的准确性验证有着重要的意义。在研究和总结目前已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于贪婪追踪的变步长...
- 关键词:信号处理 重建算法 匹配追踪 压缩感知 稀疏表示
- 一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》北京交通大学计算机科学系;北京交通大学信息科学研究所 刘硕研 须德 冯松鹤 刘镝 裘正定 出版年:2010
- 国家自然科学基金(No.60803072;No.90820013);中国博士后科学基金(No.20090460197)
- 基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语...
- 关键词:场景分类 视觉单词 概率潜在语义分析模型 MARKOV随机场模型 上下文语义信息
- 三维散乱点云模型的特征点检测
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- 《信号处理》北京交通大学信息科学研究所;现代信息科学与网络技术北京市重点实验室 王丽辉 袁保宗 出版年:2011
- 北京市优博项目(YB20081000401);国家973计划(2006CB303105;2004CB318110);国家自然科学基金项目(NO.60673109)
- 随着三维点云模型越来越受到人们的关注,如何对数据量大,无序的三维点云模型进行特征点检测也是近几年的研究热点。本文提出了基于曲率和密度的特征点检测算法,为每个数据点定义一个特征参数,这个参数由三部分组成:点到邻居点的平均距...
- 关键词:三维点云模型 特征参数 特征点检测 K近邻
- 模式分类中的特征融合方法 ( EI收录)
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- 《北京邮电大学学报》北京交通大学信息科学研究所;北京交通大学软件学院 刘渭滨 邹智元 邢薇薇 出版年:2017
- 国家自然科学基金项目(61370127;61473031;61472030);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0659);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014JBZ004);北京高等学校青年英才计划项目(YETP0583)
- 特征融合方法是模式识别领域的一种重要方法.计算机视觉领域的图像识别问题作为一种特殊的模式分类问题,仍然存在很多挑战.特征融合方法能够综合利用多种图像特征,实现多特征的优势互补,获得更加鲁棒和准确的识别结果.笔者基于信息融...
- 关键词:特征融合 模式识别 分类
- 基于光滑l_0范数和修正牛顿法的压缩感知重建算法 ( EI收录)
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》北京交通大学信息科学研究所;现代信息科学与网络技术北京市重点实验室 赵瑞珍 林婉娟 李浩 胡绍海 出版年:2012
- 国家自然科学基金(61073079);中央高校基本科研业务费专项基金(2011JBM216);教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2009]1341号)
- 基于光滑l0范数最小的压缩感知重建算法——SL0算法,通过引入光滑函数序列去逼近l0范数,从而将l0范数最小的问题转化为光滑函数的最优化问题.针对光滑函数的选取以及求解该函数的最优化问题,提出一种基于光滑l0范数和修正牛...
- 关键词:压缩感知 稀疏重建 光滑l0范数 修正牛顿法
- 新一代(第四代)人机交互的概念框架特征及关键技术 ( EI收录)
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- 《电子学报》北京交通大学信息科学研究所 袁保宗 阮秋琦 王延江 刘汝杰 唐晓芳 出版年:2003
- 国家自然科学基金重大项目 (No .9690 0 1 5);国家自然科学基金重点项目 (No .6978930 1 );国家自然科学基金面上项目 (No .697750 0 3)
- 人机交互是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信 ,在最大程度上为人们完成信息管理 ,服务和处理等功能的一门技术科学 .本文给出新一代 (第四代 )人机交互的概念框架和其四个标志性特征 ,即 :(1)具有多模感知 (...
- 关键词:人机交互 多模感知 多功能感知 智能AGENT 口语对话 信息融合计算