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京津冀环境气象预报预警中心 收藏

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研究主题:PM2.5    气象条件    PM    雾霾    京津冀    

研究学科:环境科学与工程类    电子信息类    电气类    经济学类    自动化类    

被引量:1,117H指数:22WOS: 45 EI: 41 北大核心: 73 CSSCI: 8 CSCD: 74

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京津冀地区冬半年空气污染天气分型研究 ( EI收录)
1
《中国环境科学》兰州大学大气科学学院;成都信息工程大学大气科学学院;中国气象局北京城市气象研究所;京津冀环境气象预报预警中心 杨旭 张小玲 康延臻 张莹 王式功 李梓铭 李昊  出版年:2017
国家科技支撑计划课题(2014BAC23B01);国家重点研发计划课题(2016YFA0602004);北京市科技计划项目(Z141100001014013)
利用ERA-Interim再分析资料,采用PCT方法,对2013~2015年冬半年京津冀地区海平面气压场进行了客观分型;利用同期空气污染资料和常规气象观测资料,分析了不同天气类型下京津冀地区空气污染和气象要素特征,并选取...
关键词:天气分型 空气污染 京津冀
KNN数据挖掘算法在北京地区霾等级预报中的应用
2
《气象》京津冀环境气象预报预警中心;中国气象局北京城市气象研究所 熊亚军 廖晓农 李梓铭 张小玲 孙兆彬 赵秀娟 赵普生 马小会 蒲维维  出版年:2015
中央级公益性科研院所专项基金(IUMKY201303PP0103);国家科技支撑计划项目(2014ABC16B04);北京市科技计划项目(Z131100006113013);首都蓝天行动培育专项(Z141100001014013)共同资助
利用北京地区2013年气象数据以及PM_(2.5)浓度数据与能见度数据进行对比分析,结果发现气温、气压、相对湿度、露点温度、地面U风、地面V风以及PM_(2.5)小时浓度这7个要素是影响北京地区霾等级的关键因素。利用气温...
关键词:数据挖掘 KNN 霾  预报  
北京区域环境气象数值预报系统及PM_(2.5)预报检验
3
《应用气象学报》中国气象局北京城市气象研究所;京津冀环境气象预报预警中心 赵秀娟 徐敬 张自银 张小玲 范水勇 苏捷  出版年:2016
国家科技支撑计划课题(2014BAC23B03);公益性行业(气象)科研专项(GYHY20120615);国家自然科学基金项目(41305130);北京市科委首都蓝天行动培育专项(Z141100001014013)
基于北京地区快速更新循环同化预报系统(BJ-RUC)、WRF-Chem模式和优选的能见度参数化方案,建立了北京区域环境气象数值预报系统。对2014年全年PM_(2.5)浓度、能见度和APEC(Asia-Pacific E...
关键词:环境气象 PM(2.5)浓度  能见度 预报检验  
北京地区颗粒物健康效应研究——沙尘天气、非沙尘天气下颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))对心血管疾病入院人次的影响 ( EI收录)
4
《中国环境科学》中国气象局北京城市气象研究所;京津冀环境气象预报预警中心;中国气象科学研究院;北京急救中心;兰州大学资源环境学院;浙江省气象服务中心 孙兆彬 安兴琴 崔甍甍 陶燕 马小会 叶晨  出版年:2016
国家重点研发计划(2016YFA0602004);国家科技支撑科研专项(2014BAC23B01);北京市科委首都蓝天行动培育专项(Z141100001014013);科技部公益性行业(气象)专项(GYHY201206015);国家电网公司科技项目(8KE000M15011);国家自然科学基金(41075102)
为了研究沙尘天气、非沙尘天气及霾污染类型下,颗粒物(PM10、PM2.5)与心脑血管疾病日入院人次的联系,本文采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM),在剔除了混杂因素:如季节趋势、日历效应、气象要素等作用下,将颗粒物浓...
关键词:沙尘天气 霾污染  PM10和PM2.5 心脑血管疾病 GAM模型  
北京及周边地区2013年1-3月PM_(2.5)变化特征
5
《应用气象学报》中国气象科学研究院;中国科学院大学;中国气象局气象探测中心;中国气象局北京城市气象研究所;京津冀环境气象预报预警中心;中国气象局沈阳大气环境研究所 靳军莉 颜鹏 马志强 林伟立 刘宁薇 马建中 张晓春 贾小芳  出版年:2014
国家重点基础研究发展计划(2011CB403402)
2013年1-3月北京及周边地区雾、霾高发,气候特征异于常年。利用2013年1—3月北京及周边地区6个地面观测站观测资料,研究PM_(2.5)和黑碳(BC)的质量浓度、区域分布特征及气象要素的影响情况。结果表明:北京及周...
关键词:雾和霾  P M2 .5质量浓度  黑碳 区域变化特征  
降雨对不同粒径气溶胶粒子碰撞清除能力 ( EI收录)
6
《环境科学》中国气象科学研究院;中国气象局北京城市气象研究所;京津冀环境气象预报预警中心;南开大学环境科学与工程学院 董群 赵普生 陈一娜  出版年:2016
北京市科技新星计划项目(Z131109000413002;xx2013002);北京市优秀人才培养资助项目(2014000021223ZK49);北京市科技计划项目(Z131100006113013);北京市自然科学基金项目(8131003)
利用与惯性碰撞紧密相关的斯托克斯数Stk计算公式,结合海淀宝联大气成分站和海淀自动观测站2012年10月-2014年10月两年实测的逐时PM2.5浓度数据和对应时刻的气象要素数据,并挑选典型降水过程分析降水对不同粒径气溶...
关键词:PM2.5 湿清除  惯性碰撞  斯托克斯数  粒径分布
2014~2017北京市气象条件和人为排放变化对空气质量改善的贡献评估 ( EI收录)
7
《环境科学》中国气象局北京城市气象研究所;京津冀环境气象预报预警中心;中国气象局大气化学重点开放实验室 尹晓梅 李梓铭 熊亚军 乔林 邱雨露 孙兆彬 寇星霞  出版年:2019
北京市气象局科技项目(BMBKJ201702008);中国气象局预报员专项(CMAYBY2018-003);中国气象局大气化学重点开放实验室开放课题项目(2017b04);国家重点研发计划项目(2016YFC0202100)
2014~2017年北京地区霾日数和污染日数逐年减少,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2年平均质量浓度下降,污染程度缓解,采暖期中的11~12月尤为明显.针对空气质量的显著改善,从气象条件的改善和减排措...
关键词:空气污染 气象条件 排放  K近邻算法(KNN)  支持向量机(SVM)  贡献率
基于BP神经网络的北京夏季日最大电力负荷预测方法
8
《气候与环境研究》中国气象局北京城市气象研究院;北京市气象服务中心;京津冀环境气象预报预警中心 李琛 郭文利 吴进 金晨曦  出版年:2019
北京市市委;市政府重点工作及区县政府应急项目预启动专项"城市效应可分辨数值天气预报技术与应用研发"Z151100002115045~~
利用2006~2017年北京夏季(6~8月)逐日最大电力负荷和同期气象资料,分析最大电力负荷与各种气象因子的相关性,基于BP(BackPropagation)神经网络算法,建立了两种夏季日最大电力负荷预测模型并对比。结果...
关键词:BP神经网络 日最大电力负荷  累积气象因子  预测模型  
北京地区两次重污染过程中PM_(2.5)浓度爆发性增长及维持的气象条件
9
《干旱气象》京津冀环境气象预报预警中心;中国气象局北京城市气象研究所;北京市气象服务中心 吴进 李琛 孙兆彬 王华 马小会  出版年:2017
2017年中国气象局预报员专项(CMAYBY2017-003);国家级气象科研院所基本科研业务费(IUMKY201724)共同资助
基于京津冀地区80个环境监测站PM_(2.5)浓度逐时监测资料和气象观测资料,以2016年12月16—21日和2017年1月1—7日雾和霾天气为例,分析PM_(2.5)浓度演变的气象条件。结果表明:气象条件在北京地区污染...
关键词:重污染 爆发性增长  边界层南风分量厚度  地面辐合线 逆温层
北京地区重空气污染天气分型及个例分析
10
《气象与环境学报》中国气象局北京城市气象研究所;京津冀环境气象预报预警中心 马小会 廖晓农 唐宜西 孙兆彬 李梓铭  出版年:2017
国家电网公司科技项目"特高压跨区域输电对受端区域灰霾天气改善的影响研究"(52010115002P)资助
利用2008年1月至2014年12月北京地区高空和地面气象观测资料及逐日大气成分监测数据,对北京地区空气质量≥5级重空气污染的持续时间、500 hPa高空环流形势、地面气压场及相应的边界层结构特征进行了统计分析。结果表明...
关键词:重空气污染  环流形势 地面气压场 边界层 概念模型  
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