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宁波大学信息科学与工程学院计算机科学技术研究所 收藏

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研究主题:遗传算法    蚁群算法    组卷问题    二元蚁群算法    函数优化    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:301H指数:10WOS: 4 EI: 11 北大核心: 49 CSCD: 53

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65 条 记 录,以下是 1-10

二进制蚁群进化算法 ( EI收录)
1
《自动化学报》宁波大学计算机科学与技术研究所 熊伟清 魏平  出版年:2007
国家自然科学基金(60272034;60472099)资助~~
从生物进化角度将群体中的每只昆虫看成一个神经元,彼此之间通过随机、松散的连接组成一个神经网络;然后类似于人工神经网络模拟蚂蚁群体智能,提出了一个二元网络.由于采用二进制编码对单个蚂蚁的智能行为要求比较低,对应的存储空间相...
关键词:群体智能 模拟进化算法 二元网络  蚁群算法 遗传算法  
遗传算法的早熟现象研究
2
《计算机应用研究》宁波大学信息科学与技术研究所 熊伟清 魏平 赵杰煜  出版年:2001
国家自然科学基金资助项目 ( 6980 5 0 0 2 )
通过对遗传算法机理的认识 ,给出了早熟现象产生的原因是模式缺少 ;提出了一个在遗传算法中的补偿算子以解决早熟现象。
关键词:遗传算法 早熟现象 补偿算子  适应度模式  二进制编码
基于进化稳定策略的单亲遗传算法求解组卷问题
3
《微电子学与计算机》宁波大学计算机科学与技术研究所;宁波大学科学技术学院 魏平 干海光 熊伟清  出版年:2005
国家自然基金资助项目(60472099)
在组卷问题中为了解决传统遗传算法易陷入早熟收敛的问题,在单亲遗传算法基础上,引入基于进化稳定策略,该策略的核心突变算子的构造,有目标地对最优个体进行突变操作,以达到快速扩大搜索空间、稳定群体中个体多样性的目的。实验结果表...
关键词:遗传算法 进化稳定策略 组卷问题 专家系统
遗传算法的一个调节算子研究
4
《小型微型计算机系统》宁波大学信息科学与技术研究所 熊伟清 魏平 赵杰煜  出版年:2003
~~
虽然遗传算法在许多领域获得了成功应用 ,但它本身存在不成熟的过早收敛问题是影响其发展的中的课题 .本文通过对遗传算法机理的分析和认识 ,给出了遗传算法早熟现象产生的原因是模式缺少 ,并提出了一个在遗传算法中基于模式抽取和...
关键词:遗传算法 调节算子  早熟现象 模式抽取 模式补偿  
一种改进的实数编码遗传算法
5
《计算机应用研究》宁波大学计算机科学与技术研究所 魏平 熊伟清  出版年:2004
国家自然基金资助项目(60272034)
针对实数编码在进行数值优化时固有的过早收敛、停滞现象和弱的爬山能力等缺点,通过设计不同的交叉、变异算子,提出了一种改进的实数编码的遗传算法。数值实验显示,该算法在函数优化问题上取得了较满意的效果。
关键词:遗传算法 早熟现象 实数编码 函数优化
VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统
6
《计算机工程》浙江大学人工智能研究所;宁波大学信息科学与技术研究所 汪加才 陈奇 赵杰煜 俞瑞钊  出版年:2003
国家自然科学基金项目资助(69805002)
交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定...
关键词:VISMiner  交互式可视化数据挖掘原型系统  数据库 数据仓库 自组织神经网络
求解TSP问题的一种混合遗传算法
7
《计算机工程与应用》宁波大学科学与技术学院;宁波大学计算机科学与技术研究所 魏平 李利杰 熊伟清  出版年:2005
国家自然基金资助项目(编号:60272034)
文章针对TSP问题的特点,设计了一个求解TSP问题的混合遗传算法。该算法中设计了贪婪子路交叉算子,引入2OPT算子增强遗传算法的局部搜索能力,在选择算子设计中引入稳定状态选择机制。通过KroB100、pr136、pr14...
关键词:遗传算法 组合优化 NP-完全TSP问题  20PT  
求解多维0/1背包问题的二元粒子群算法
8
《系统仿真学报》宁波大学计算机科学与技术研究所 程美英 熊伟清 严彬 叶青  出版年:2009
国家自然科学基金(60472099);浙江省自然科学基金(Y106080);宁波市自然科学基金(2007A610051)
从一维细胞自动机模型入手,设计了一种求解二元离散优化问题的二元粒子群算法细胞自动机模型(BPSO-CA)。粒子从起始细胞出发,根据本身携带的信息并感知存储在细胞中的全局最优粒子位置的信息随机选择状态(0或1),从而实现复...
关键词:二元粒子群算法(BPSO)  细胞自动机(CA)  贪心算法 多维0/1背包问题  NPC问题
并行二进制蚁群算法的多峰函数优化
9
《计算机工程与应用》宁波大学计算机科学与技术研究所 王柳毅 熊伟清  出版年:2006
国家自然科学基金资助项目(编号:60272099)
针对已有蚁群算法在函数优化问题上存在的几个不足:如算法实现较难,占用过多的存储空间,需要记忆功能,不容易与其他算法结合等等,提出了二进制蚁群算法。实验证明该算法在处理单极值问题时有较好的表现,但是在处理多峰函数时存在着一...
关键词:蚁群算法 二进制 函数优化 并行化
基于二元蚁群算法求解组卷问题
10
《计算机应用研究》宁波大学计算机科学与技术研究所 程美英 熊伟清 魏平  出版年:2008
国家自然科学基金资助项目(60272034;60472099);浙江省自然科学基金资助项目(Y106080)
通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并将二元蚁群算法用于求解组卷问题。由于采用二进制编码,任意时刻每只蚂蚁只需根据其面前两条路径上的信息素强度决定该题选或不选,这对单个蚂蚁的智能...
关键词:二元蚁群算法 多目标线性规划模型  试题组卷 进化计算
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