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期刊文章详细信息

并行二进制蚁群算法的多峰函数优化    

Parallel Binary Ant Colony Algorithm for Multi-modal Function Optimization Problems

  

文献类型:期刊文章

作  者:王柳毅[1] 熊伟清[1]

机构地区:[1]宁波大学计算机科学与技术研究所,宁波315211

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金资助项目(编号:60272099)

年  份:2006

卷  号:42

期  号:22

起止页码:42-45

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对已有蚁群算法在函数优化问题上存在的几个不足:如算法实现较难,占用过多的存储空间,需要记忆功能,不容易与其他算法结合等等,提出了二进制蚁群算法。实验证明该算法在处理单极值问题时有较好的表现,但是在处理多峰函数时存在着一定的缺陷,对此,论文对该算法进行了改进,将并行化引入算法。通过对几个函数的测试(包括多峰和单峰),结果表明该改进算法具有较好的稳定性和收敛速度,算法性能良好。

关 键 词:蚁群算法 二进制 函数优化 并行化

分 类 号:TP301]

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同被引文献:

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