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研究主题:北斗    旅游领域    哈萨克语    卷积神经网络    条件随机场    

研究学科:自动化类    电子信息类    环境科学与工程类    矿业类    经济学类    

被引量:269H指数:7WOS: 7 北大核心: 37 CSSCI: 1 CSCD: 34

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90 条 记 录,以下是 1-10

多模态数据融合综述
1
《计算机工程与应用》新疆多语种信息技术实验室;新疆大学信息科学与工程学院;新疆大学软件学院 任泽裕 王振超 柯尊旺 李哲 吾守尔·斯拉木  出版年:2021
国家重点研发计划(2017YFC0820700);新疆维吾尔自治区科技厅项目(2020D01C026)。
随着当今信息技术的飞速发展,信息的存在形式多种多样,来源也十分广泛。不同的存在形式或信息来源均可被称之为一种模态,由两种或两种以上模态组成的数据称之为多模态数据。多模态数据融合负责将多个模态的信息进行有效的整合,汲取不同...
关键词:多模态 多模态融合 多模态融合架构  机器学习  神经网络
基于MODIS数据的森林覆盖变化监测方法研究
2
《遥感技术与应用》中国林业科学研究院资源信息研究所;林业部重点开放性实验室-林业遥感与信息技术实验室 覃先林 陈尔学 李增元 易浩若  出版年:2006
国家863项目"遥感数据森林资源定量应用"(No.2002AA133050)资助
自然灾害、森林采伐以及其它人为活动等都将导致森林覆盖的变化。遥感提供了大尺度范围监测森林覆盖变化的能力,但要获得森林覆盖变化的信息,则需要有效地从遥感影像中提取变化信息的技术方法。研究在借鉴美国宇航局(NA SA)生产M...
关键词:MODIS 森林覆盖变化  监测  
森林资源亚健康状态的卫星遥感预警技术研究
3
《遥感技术与应用》中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室;中国科学院空天信息创新研究院;山西省林业和草原有害生物防治检疫局;关帝山国有林管理局二道川林场 武红敢 王成波 苗振旺 王文泉 王晓丽 米国兵  出版年:2021
中国林业科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“基于北斗的林业野外多业务综合巡护协同技术研究”(CAFYBB2017ZC001)。
森林病虫害等扰动类型造成的亚健康林木监测预警工作不能及时到位,导致防治工作长期处于灾后救灾的被动局面。基于2019年5~9月份的多时相GF-1 WFV数据,应用比值植被指数和红绿植被指数,准实时地监测逆生长、叶冠胁迫或失...
关键词:GF⁃1 WFV  森林资源 亚健康 森林病虫害 预警  
CRF与规则相结合的维吾尔文地名识别研究
4
《中文信息学报》新疆大学信息科学与工程学院;新疆多语种信息技术实验室 买合木提.买买提 卡哈尔江.阿比的热西提 艾山.吾买尔 吐尔根.依布拉音 王路路  出版年:2017
国家自然科学基金(61462083;61262060;61331011;61463048);国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340506);新疆多语种信息技术实验室开放课题项目(2016D03023);"自治区青年科技创新人才培养工程"青年博士项目(QN2015BS004)
该文通过维吾尔文地名的分析研究,提出了一种基于条件随机场和规则的维吾尔文地名识别方法。根据维吾尔文地名黏着性、音译等特点,针对维吾尔文地名识别任务,在词汇和词性特征基础之上,引入音节、词向量获取的相似单词、常用地名词典、...
关键词:命名实体  维吾尔文 地名 条件随机场 词向量  
基于改进的Faster R-CNN的小目标储粮害虫检测研究
5
《中国粮油学报》浙江农林大学信息工程学院;浙江省林业智能监测与信息技术实验室;林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 王金 李颜娥 冯海林 王安澜  出版年:2021
国家重点研发计划(2018YFD0401403);浙江省重点研发计划(2018C02050);杭州市农业与社会发展科研主动设计项目(20190101A07);浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(2020R412028)。
针对小目标储粮害虫图像的检测问题,提出了一种基于特征金字塔网络的Faster R-CNN改进模型对图像中的小目标进行检测。本研究以5种常见的储粮害虫为检测目标,样本中通过随机组合的方式混合不同种类的储粮害虫进行拍照取样,...
关键词:储粮害虫 小目标检测 卷积神经网络 特征金字塔网络  
基于统计和规则混合策略的维吾尔人名识别研究
6
《新疆大学学报(自然科学版)》新疆大学信息科学与工程学院;新疆多语种信息技术实验室 加日拉·买买提热衣木 吐尔根·依布拉音 艾山·吾买尔  出版年:2014
国家自然科学基金项目(61063026;61063043;61262060;60963018;613300001);国家自然科学基金重点项目(61331011);国家社会科学基金重点项目(10AYY006);新疆大学校院联合项目
本文采用统计和规则相结合的混合策略,提出一种维吾尔人名的自动识别方法.该方法利用知识库中的统计信息,对维吾尔人名做初步的提取,分析维吾尔人名构成的各类特征,提取特征集,总结相应的识别规则,对候选人名进行识别,并消除歧义....
关键词:维吾尔人名识别  统计  规则  候选人名  
基于多卷积核DPCNN的维吾尔语文本分类联合模型
7
《中文信息学报》新疆大学信息科学与工程学院;新疆大学软件学院;新疆多语种信息技术实验室 加米拉·吾守尔 吴迪 王路路 古丽尼格尔·阿不都外力 买合木提·买买提 吐尔根·依布拉音  出版年:2021
国家重点研发计划子课题(2017YFB1002103);国家自然科学基金(61762084)。
由于维吾尔语形态丰富且资源匮乏,因此直接使用现有的深度学习模型并不能很好地完成文本分类任务。基于此,该文提出了MDPLC文本分类模型,即首先将预先训练的词向量和经Bi-LSTM处理得到的语义信息进行融合,进而得到全句语义...
关键词:维吾尔语 文本分类 多卷积核DPCNN  Bi-LSTM+CNN  
珠江口冬春季悬浮泥沙浓度遥感反演模式分析
8
《海洋环境科学》广东海洋大学;海洋遥感与信息技术实验室 付东洋 栾虹 刘大召 张莹 丁又专 王文芳 李薛 蒋城飞  出版年:2016
国家海洋重大公益专项(201305019);国家自然科学基金(41340049);广东省科技计划项目(2013B030200002)
利用珠江口2014年2月和2014年5月的高光谱遥感反射率和实测悬浮泥沙质量浓度数据进行了两波段悬浮泥沙遥感反演模式的研究。通过分析和对比发现,冬季2月悬浮泥沙质量浓度和光谱遥感反射率相关性较低(R^2=0.422),春...
关键词:珠江口 悬浮泥沙质量浓度  遥感反演模式  
基于神经元块级别注意力机制的LSTM关系抽取
9
《计算机应用研究》新疆大学信息科学与工程学院;国家语言资源监测与研究少数民族语言中心哈萨克和柯尔克孜语文基地;新疆多语种信息技术实验室 吴天昊 古丽拉·阿东别克  出版年:2020
新疆大学科研基金资助项目
目前关系抽取方法中,传统深度学习方法存在长距离依赖问题,并且未考虑模型内部神经元特征之间的相关性。针对以上问题,提出一种基于神经元块级别注意力机制的LSTM(long short-term memory)关系抽取方法。将...
关键词:关系抽取 双向LSTM  块级别注意力机制  句子级别注意力机制  批标准化算法  
知识感知的预训练语言模型综述
10
《计算机工程》新疆大学信息科学与工程学院;新疆多语种信息技术实验室;新疆多语种信息技术研究中心;新疆大学软件学院 李瑜泽 栾馨 柯尊旺 李哲 吾守尔·斯拉木  出版年:2021
国家重点研发计划(2017YFC0820702-3)。
随着自然语言处理(NLP)领域中预训练技术的快速发展,将外部知识引入到预训练语言模型的知识驱动方法在NLP任务中表现优异,知识表示学习和预训练技术为知识融合的预训练方法提供了理论依据。概述目前经典预训练方法的相关研究成果...
关键词:自然语言处理 知识表征 语义知识 预训练  语言模型
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