文献类型：期刊文章

作　　者：武红敢[1,2] 王成波[3] 苗振旺[4] 王文泉[1,2] 王晓丽[4] 米国兵[5]

Wu Honggan;Wang Chengbo;Miao Zhenwang;Wang Wenquan;Wang Xiaoli;Mi Guobing(Institute of Forest Resource Information Techniques,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China;Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System,NFGA,Beijing 100091,China;Aerospace Information Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;Forestry and Grassland Pest Control and Quarantine Bureau of Shanxi Province,Taiyuan 300024,China;Erdaochuan Forest Farm of Guandishan state Forestry Administration,Wenshui 032199,China)

机构地区：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091 [2]国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室,北京100091 [3]中国科学院空天信息创新研究院,北京100101 [4]山西省林业和草原有害生物防治检疫局,山西太原030024 [5]关帝山国有林管理局二道川林场,山西文水032199

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：中国林业科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“基于北斗的林业野外多业务综合巡护协同技术研究”(CAFYBB2017ZC001)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：1121-1130

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：森林病虫害等扰动类型造成的亚健康林木监测预警工作不能及时到位,导致防治工作长期处于灾后救灾的被动局面。基于2019年5~9月份的多时相GF-1 WFV数据,应用比值植被指数和红绿植被指数,准实时地监测逆生长、叶冠胁迫或失色等“灾害”信息。结果表明:虽然树木叶片枯黄、萎蔫等叶绿素降解并逐渐转化成叶黄素和叶红素需要一定的过程,或“灾害症状”有时具有滞后性,但高频次遥感动态监测结果对于指导森林灾害地面踏查,提高监测覆盖率和科学性,防范大面积灾害,具有积极作用。国产GF-1和GF-6 WFV遥感数据的高重访周期能为月度森林资源生长过程的监测提供坚实的数据保障,满足公顷级树叶长势退化预警监测的需要。

关 键 词：GF⁃1 WFV  森林资源 亚健康 森林病虫害 预警  

分 类 号：TP79]