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北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所

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研究主题：非刚性谱分析 MYO 虚拟漫游古建筑

研究学科：自动化类

被引量：7H指数：2EI: 1 北大核心: 3 CSCD: 3

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非刚性三维形状匹配中基于谱分析的形状描述符综述 ( EI收录): 1; 《软件学报》北京师范大学信息科学与技术学院;北京师范大学虚拟现实与可视化技术研究所张丹武仲科王醒策吕辰雷刘香圆周明全出版年：2019; 国家重点研发计划政府间国际科技创新重点专项(2017YFE0100500);国家科技支撑计划(2017YFB1002600,2017Y FB1402100,2017YFB1002804);国家自然科学基金(61402042);北京市自然科学基金(4172033);青岛市自主创新重大专项(2017-4-3-2-xcl)~~; 基于谱分析的形状描述符在非刚性三维形状匹配中取得了较好的匹配效果,引起了研究者的广泛关注.谱分析是基于流形上拉普拉斯贝尔特拉米算子谱分解的一种内蕴形状分析方法.谱形状描述符和谱距离分布函数是最主要的两类谱分析形状描述符,...; 关键词：非刚性三维形状匹配谱分析拉普拉斯-贝尔特拉米算子谱形状描述符谱距离分布函数离散化计算

Myo手势识别方法在古建筑漫游系统中的应用: 2; 《系统仿真学报》北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所薛艳萍王学松武仲科王醒策周明全出版年：2019; 国家重点研发计划(2017YFE0100500);国家科技支撑计划(2017YFB1402105,2017YFB1002604,2017YFB1002804);北京市自然科学基金(4172033); 博物馆展品众多,但展示方式单一,多用文字图片展现古建筑,无法给游客逼真体验,由此提出基于Myo臂环结合虚拟现实的古建筑漫游,以开封铁塔公园为例实现整体系统。设计得到游客佩戴Myo完成前进、转向、下蹲、停止动作时的加速度和...; 关键词：古建筑模拟手势识别虚拟漫游人机交互 MYO

基于频域卷积信号盲源分离的乐曲数据库构建: 3; 《计算机应用研究》北京师范大学虚拟现实与可视化技术研究所;北京师范大学信息科学与技术学院李鹏周明全黎南杉王学松出版年：2010; 国家自然科学基金面上资助项目(60673100);国家自然科学基金重点资助(60736008);北京市自然科学基金重点资助项目(4081002); 将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号,再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目,因此先用小波多分辨率分析构造一...; 关键词：卷积信号盲源分离基于FDICA的盲源分离小波多分辨率分析歌曲数据库

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