期刊文章详细信息
Myo手势识别方法在古建筑漫游系统中的应用
Application of Myo Gesture Recognition Method in Ancient Building Roaming System
文献类型:期刊文章
Xue Yanping;Wang Xuesong;Wu Zhongke;Wang Xingce;Zhou Mingquan(Institute of Virtual Reality & Visual Technology,College of Information Science and Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China)
机构地区:[1]北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所
基 金:国家重点研发计划(2017YFE0100500);国家科技支撑计划(2017YFB1402105,2017YFB1002604,2017YFB1002804);北京市自然科学基金(4172033)
年 份:2019
卷 号:31
期 号:9
起止页码:1907-1915
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:博物馆展品众多,但展示方式单一,多用文字图片展现古建筑,无法给游客逼真体验,由此提出基于Myo臂环结合虚拟现实的古建筑漫游,以开封铁塔公园为例实现整体系统。设计得到游客佩戴Myo完成前进、转向、下蹲、停止动作时的加速度和陀螺仪值,设计SVM手势识别算法对特征值分类,设计对比实验验证算法的识别准确率和效率。建立特征值数据库,绘制其在固定时间内变化折线图,并用T-分布法求出置信区间。网格搜索和K-折验证法验证识别准确性,在动态环境中可达95%的准确率。系统实现对用户手势识别,提升用户与场景的交互性,可广泛应用到类似系统。
关 键 词:古建筑模拟 手势识别 虚拟漫游 人机交互 MYO
分 类 号:TP391.9]
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