北京大学数学科学学院信息科学系 
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研究主题：高斯混合模型 模式识别 图像处理 EM算法 图像分割
研究学科：自动化类 经济学类 电子信息类 环境科学与工程类 轻工类
被引量：1,929H指数：20WOS: 6 EI: 36 北大核心: 87 CSSCI: 1 CSCD: 88 RDFYBKZL: 1
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排序方式：
- 属性识别理论模型及其应用
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- 《北京大学学报（自然科学版）》北京大学数学科学学院信息科学系 程乾生 出版年：1997
- 国家自然科学基金
- 在属性测度空间和有序分割类概念的基础上，提出了属性识别准则，建立了属性识别理论模型。
- 关键词：属性测度空间 属性识别模型 大气质量评价
- 属性集和属性综合评价系统 ( EI收录)
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- 《系统工程理论与实践》北京大学数学科学学院信息科学系 程乾生 出版年：1997
- 本文在属性集和属性测度理论基础上提出了属性综合评价和决策系统。该系统由三个子系统组成：单指标属性测度分析子系统，多指标综合属性测度分析子系统，识别子系统。
- 关键词：属性集 属性测度 属性综合评价
- 模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围
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- 《中国科学（E辑）》北京大学数学科学学院信息科学系 于剑 程乾生 出版年：2002
- 国家自然科学基金资助项目(批准号:69872003)
- 研究了聚类方法中的最佳聚类数可能存在的范围,提出了一种新的解决方法,据此指出现今文献中普遍使用的规则cmax≤(?)在一定意义上是合理的.并就文献中的几个典型例子对上述结论进行了验证与分析.其结果说明了新方法的有效性.
- 关键词：模糊聚类方法 最佳聚类数 搜索范围 聚类有效性函数 不确定性 模糊划分 模式识别 聚类空间
- 属性层次模型AHM——一种新的无结构决策方法
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- 《北京大学学报（自然科学版）》北京大学数学科学学院信息科学系 程乾生 出版年：1998
- 提出了属性层次模型ＡＨＭ，一种无结构决策方法。在属性测度基础上，提出了相对属性测度和属性判断矩阵的概念。相对权重和合成权重很容易从属性判断矩阵获得。通过例子说明，属性层次模型是简单有效的。
- 关键词：属性层次模型 相对属性测度 无结构决策
- 基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法 ( EI收录)
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- 《计算机集成制造系统-CIMS》北京科技大学信息工程学院自动化系;北京大学数学科学学院信息科学系 胡玉胜 涂序彦 崔晓瑜 程乾生 出版年：2001
- 国家 8 63 /CIMS主题资助项目 (863 -5 11-944 -0 19)
- 贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。它是概率论和图论相结合的产物 ,可用于复杂多因果关系的分析 ,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一。由于它的解决方案明确、直观 ,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖...
- 关键词：贝叶斯网络 不确定性 人工智能 知识推理 图论 概率论
- 基于Kriging方法的空间散乱点插值 ( EI收录)
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》北京大学信息科学系;北京大学地质学系;北京大学科瑞奇图像处理实验室 王靖波 潘懋 张绪定 出版年：1999
- 北京科瑞奇科技有限公司资助
- 给出的一种距离加权插值方法借鉴地质统计学中的Ｋｒｉｇｉｎｇ 方法，在空间数据场满足给定的统计分布特征的前提假设下进行插值．通过对帽状曲面函数的插值结果的观察，可以看出该方法可以获得良好的插值效果．
- 关键词：散乱点插值 KRIGING方法 变差函数 图形处理
- 易损数字水印若干问题的研究
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- 《中国图象图形学报（A辑）》北京大学数学科学学院信息科学系;北京大学信息科学中心视觉与听觉处理国家重点实验室 华先胜 石青云 出版年：2001
- 国家重点基础研究发展规划资助项目 (G19980 3 0 60 6)
- 易损数字水印算法可用于多媒体内容真实性的保护 .为更有效地设计和使用易损水印 ,首先通过研究其算法应具有的特点及易损水印与鲁棒水印的差别 ;然后在可信赖的数码相机这个应用背景的基础上 ,提出了一个简单的易损水印应用框架 ...
- 关键词：数字水印 易损水印 认证 多媒体内容 鲁棒水印 鲁棒性
- 从ALC到SHOQ(D):描述逻辑及其Tableau算法
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- 《计算机科学》北京大学信息科学系 梅婧 林作铨 出版年：2005
- 描述逻辑是一类知识表示的形式系统,并成为语义Web的逻辑基础。Tableau是描述逻辑的基本证明论,基于Tableau的算法提供了描述逻辑的推理机。本文系统地阐述了对应于语义Web语言从基本的ALC到SHOQ(D)的描述...
- 关键词：ALC 描述逻辑 TABLEAU算法 语义WEB 知识表示
- 关于FCM算法中的权重指数m的一点注记 ( EI收录)
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- 《电子学报》北方交通大学计算机学院;北京大学数学科学院信息科学系 于剑 程乾生 出版年：2003
- 教育部科学技术研究重点项目 (No 0 2 0 31 ) ;北方交通大学校基金
- 模糊c均值算法 (FCM)是经常使用的聚类算法之一 .使用模糊c均值算法时 ,如何选取模糊指标m一直是一个悬而未决的问题 .部分文献根据实验结果建议最佳的权重指数可能位于区间 [1.5 ,2 .5 ],但大多数研究者使用...
- 关键词：权重指数 聚类有效性 FCM算法 划分熵 聚类算法
- 局部化数字水印算法
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- 《中国图象图形学报（A辑）》北京大学数学科学学院信息科学系;北京大学信息科学中心视觉与听觉处理国家重点实验室 华先胜 石青云 出版年：2001
- 国家重点基础研究发展规划资助项目( G19980 30 6 0 0 );自然科学基金重点项目 ( 6 9735 0 2 0 )
- 数字水印是一种嵌入到图象、视频或音频数据中的不可见标志 ,可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等 .为了提高在频率域嵌入水印抵抗裁剪攻击的能力 ,提出了一种局部化的图象数字水印算法 ,该算法利用图象中相对稳定的特征点...
- 关键词：信息隐藏 数字水印 局部化 水印 嵌入 图象处理 特征点提取
