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济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室 收藏

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研究主题:人体动作识别    主成分分析    直方图    机器人    动态时间规整    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:151H指数:7WOS: 1 EI: 11 北大核心: 27 CSCD: 14

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34 条 记 录,以下是 1-10

一种基于关节点信息的人体行为识别新方法 ( EI收录)
1
《机器人》山东大学控制科学与工程学院;济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室 田国会 尹建芹 韩旭 于静  出版年:2014
国家自然科学基金资助项目(61075092;61203341);山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM011);山东大学自主创新基金资助项目(2011JC017)
为了提高机器人服务的主动性与智能性,使用Kinect体感设备获取人体的关节点数据解决人体行为识别问题.首先,利用Kinect采集人体关节点坐标,构造用于表示人体结构的3维空间向量,然后计算结构向量之间的角度和向量模的比值...
关键词:人体行为识别 人体关节点  行为表示  动态时间规整
基于时序深度置信网络的在线人体动作识别 ( EI收录)
2
《自动化学报》山东大学控制科学与工程学院;济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室 周风余 尹建芹 杨阳 张海婷 袁宪锋  出版年:2016
国家自然科学基金(61375084;61203341);山东省自然科学基金重点项目(ZR2015QZ08)资助~~
在线人体动作识别是人体动作识别的最终目标,但由于如何分割动作序列是一个待解决的难点问题,因此目前大多数人体动作识别方法仅关注在分割好的动作序列中进行动作识别,未关注在线人体动作识别问题.本文针对这一问题,提出了一种可以完...
关键词:人体动作识别 时序深度置信网络  条件限制玻尔兹曼机  在线动作识别  
基于混合高斯模型和主成分分析的轨迹分析行为识别方法 ( EI收录)
3
《电子学报》山东大学控制科学与工程学院;济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室 田国会 尹建芹 闫云章 李国栋  出版年:2016
国家自然科学基金(No.61203341;No.61075092);山东省自然科学基金(No.ZR2011FM011);山东省高等学校科技发展计划(No.J11LG01)
针对家庭辅助生活应用场景下的目标意图识别和异常行为判别问题,提出了一种基于目标轨迹的行为分析方法.首先,提出了关键点和关键区域的概念,将家庭环境划分为不同的关键点和关键区域,并以此来描述和区分不同轨迹;然后,提出了利用混...
关键词:意图识别 异常行为检测 轨迹分析  混合高斯聚类  主成分分析
基于关键点序列的人体动作识别 ( EI收录)
4
《机器人》济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室;山东大学计算机科学与技术学院;山东大学控制科学与工程学院 尹建芹 刘小丽 田国会 魏军 张玲 徐涛  出版年:2016
国家自然科学基金(61203341;61573216);山东省自然科学基金(ZR2015FM007)
在不同的光照及视角下,为了实现人体日常生活动作的高识别率,提出了一种基于Kinect的识别方法.首先,受到人类进行动作识别时往往关注局部细节动作的启发,层次化地处理了采集到的人体关节点数据:通过判断躯干关节点位置变化的缓...
关键词:人体动作识别 人体关节点  C均值  K近邻 时序直方图  
一种光照不均匀图像的灰度校正方法
5
《济南大学学报(自然科学版)》济南大学信息科学与工程学院 林天圆 王杰 李金屏  出版年:2015
国家自然科学基金(61203341);山东省科技发展计划(2013YD01043);山东省高等学校科研计划(J12LN19)
针对光照不均匀所引起的图像视觉效果不佳的问题,提出一种有效的灰度校正方法,即利用一种基于卷积变换与方差归一化相结合的图像光照均衡算法,使均衡后的图像有良好的视觉效果。实验结果表明,该方法能够有效地提升图像质量,同时不会损...
关键词:光照不均匀 方差归一化  灰度校正 图像增强
基于加权复杂网络度熵和的癫痫发作检测方法
6
《中国生物医学工程学报》济南大学信息科学与工程学院 张汉勇 孟庆芳 杜蕾 刘明敏  出版年:2019
国家自然科学基金(61671220,61201428)
癫痫发作检测一直是一项富有挑战性的工作,随着癫痫发病率的增加,高性能癫痫自动检测算法在临床上可以减轻医务工作者的工作量,具有重要的临床医学研究意义。提出基于加权水平可视图的癫痫检测新方法。首先利用加权水平可视图将单通道脑...
关键词:癫痫发作检测  脑电信号 复杂网络 加权水平可视图  
面向家庭服务的人体动作识别 ( EI收录)
7
《四川大学学报(工程科学版)》山东大学控制科学与工程学院;济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室 尹建芹 田国会 姜海涛 周风余  出版年:2011
国家自然科学基金资助项目(61075092);国家"863"计划资助项目(2009AA04Z220);国家"863"重点项目(2006AAA040206)
为了提高家庭服务机器人的智能,提出了一种面向家庭服务的人体动作识别算法。首先,提出了利用运动历史图像自适应更新背景的方法,对家庭环境进行背景建模;然后,利用YCbCr图像与灰度图像二值化的综合消除阴影,从而实现人体分割与...
关键词:时空特征  背景建模  动作识别  家庭服务
基于改进KNN算法的农产品价格预测模型
8
《济南大学学报(自然科学版)》济南大学信息科学与工程学院;山东省信息中心 许杞刚 刘明军 李海  出版年:2014
山东省自然科学基金(ZR2011FL016)
基于传统K最近邻算法,针对农产品价格波动符合时间序列的特点,在通过计算相似度决定最近邻的时候,采用多项式函数和欧氏距离结合的方法,并用粒子群优化算法对多项式函数系数、K值的选取进行参数优化,得到改进的预测模型。实验表明,...
关键词:K最近邻算法 农产品价格 时间序列  欧氏距离 多项式函数 粒子群优化算法
基于大间隔最近邻的人体动作识别 ( EI收录)
9
《机器人》济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室;北京邮电大学自动化学院;中国科学院深圳先进技术研究院人机控制实验室 刘小丽 尹建芹 魏军 王磊 吴艳春  出版年:2018
国家自然科学基金(61673192;61472163;61573219);山东省高校优秀青年基金(ZR2016JL023);深圳市科创委基础研究项目(JCYJ20170413152535587)
为实现日常生活中动作的识别,以提高家庭服务机器人的服务质量,为人类提供安全舒适的环境,提出了一种基于马氏距离的度量学习方法进行人体动作的识别.首先,利用Kinect获取人体动作的关节点数据.然后,基于关节点数据构建动作敏...
关键词:动作识别  度量学习  大间隔最近邻  马氏距离  K近邻
智能空间下基于时序直方图的人体行为表示与理解 ( EI收录)
10
《计算机学报》山东大学控制科学与工程学院;济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室 尹建芹 田国会 周风余  出版年:2014
国家自然科学基金(61075092;61203341);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2009AA04Z220);山东省自然基金(ZR2011FM011);山东省高等学校科技发展计划(TJY1112)资助~~
为了实现在智能空间下理解人体行为,该文提出了一种基于时序直方图的人体行为表示方法,并设计了基于softmax回归分析的行为理解算法.将传感器的输出状态所对应的离散值的编号定义为事件项;提出了事件直方图的概念以表征事件项的...
关键词:智能空间  人体行为理解  直方图 softmax回归  物联网中图法  
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