苏州科技大学电子与信息工程学院 
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研究主题：网络 卷积神经网络 目标检测 路径规划 区块链
研究学科：自动化类 电子信息类 电气类 建筑类 机械类
被引量：1,704H指数：14WOS: 31 EI: 55 北大核心: 291 CSSCI: 4 CSCD: 196
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排序方式：
- 改进Mask R-CNN算法的带钢表面缺陷检测
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- 《计算机工程与应用》苏州科技大学电子与信息工程学院;苏州市智能测控工程技术研究中心 翁玉尚 肖金球 夏禹 出版年：2021
- 江苏省产学研前瞻性联合项目基金(BY2011132);江苏省研究生创新与教改项目(09150001);苏州科技大学研究生创新工程基金(SKCK17_025)。
- 在带钢的生产过程中可能会因为生产工艺的问题导致带钢表面出现缺陷,传统的带钢表面检测方法存在检测速度慢、检测精度低等问题。在计算机深度学习快速发展的今天,为实现带钢表面缺陷快速有效的检测,提出改进的掩码区域卷积神经网络(M...
- 关键词：深度学习 带钢表面缺陷检测 锚框 聚类算法 掩码分支
- 基于特征提取的锂离子电池健康状态评估及影响因素分析 ( EI收录)
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- 《电工技术学报》南通大学信息科学技术学院;苏州科技大学电子与信息工程学院;南通大学电气工程学院 顾菊平 蒋凌 张新松 华亮 程天宇 出版年：2023
- 国家自然科学基金智能电网联合基金(U2066203);国家自然科学基金(61973178);江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)(BE2021063)资助项目。
- 健康状态(SOH)评估是电池管理系统的核心功能之一,是确保电化学储能系统安全稳定运行的重要前提。为解决现有评估模型精度不足、复杂度高与可解释性低的问题,提出一种基于特征提取的锂离子电池SOH评估及影响因素分析方法。首先,...
- 关键词：锂离子电池 健康状态 特征提取 CatBoost SHAP
- 基于Spark的大数据聚类研究及系统实现
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- 《数据采集与处理》苏州科技大学电子与信息工程学院;苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室;苏州科技大学普开大数据重点实验室;昆山市公安局指挥中心 王磊 邹恩岑 曾诚 奚雪峰 陆悠 出版年：2018
- 国家自然科学基金(61673290;61750110534;61728205)资助项目;苏州市科技发展计划(SYG201707;SYG201817)资助项目
- 传统聚类算法由于单机内存和运算能力的限制已经不能满足当前大数据处理的要求,因而迫切需要寻找新的解决方法。针对单机内存运算问题,结合聚类算法的迭代计算特点,提出并实现了一种基于Spark平台的聚类系统。针对稀疏集和密集集两...
- 关键词：SPARK 聚类 大数据
- 区块链技术及其应用综述
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- 《苏州科技大学学报（自然科学版）》苏州科技大学电子与信息工程学院;苏州智慧城市研究院 付保川 徐小舒 赵升 陆悠 吴征天 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助项目(61672371,61803279);江苏省高等学校自然科学基金项目(18KJB520045)。
- 区块链技术自诞生以来,其无中心化、自信任化等特征为应用系统的信息安全提供了高效的解决方案。论文从区块链技术的概念入手,简要介绍了区块链技术的发展现状,以及将其应用于医疗数据管理、微电网管理、智能交通系统及供应链管理方面所...
- 关键词：区块链 无中心化 自信任化
- 基于卷积神经网络的目标检测算法综述
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- 《苏州科技大学学报（自然科学版）》苏州科技大学电子与信息工程学院;苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室;苏州市大数据与信息服务重点实验室;苏州经贸职业技术学院信息技术学院;昆山市农业信息中心 胡伏原 李林燕 尚欣茹 沈军宇 戴永良 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助项目(61876121);江苏省重点研发计划项目(BE2017663);江苏省教育厅高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520054);苏州经贸职业技术学院科研项目(KY-ZRA1805)。
- 针对基于卷积神经网络的目标检测算法的国内外发展现状进行综述。首先,回顾了传统目标检测算法的发展历程和算法尚存的问题。然后,简要阐述了基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法原理和优势,并根据算法处理目标分类和边框回归使用...
- 关键词：计算机视觉 目标检测 深度学习 卷积神经网络
- 基于视觉空间定向理论的虚拟现实空间重构
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- 《液晶与显示》苏州科技大学电子与信息工程学院;苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室 夏振平 胡伏原 程成 顾敏明 出版年：2019
- 国家留学基金委项目(No.201704515003);苏州市2016年度第六批科技发展计划(No.SZS201609);江苏省社会发展项目(No.BE2017663)~~
- 立体视觉中,虚拟的中央眼是立体空间定向的依据。中央眼存在个体差异,然而现有虚拟现实技术在立体影像呈现过程中尚未考虑到中央眼的个体差异。模拟的射击实验结果表明,人眼视觉系统对立体空间中,物体之间相对方向的判断极其敏感,实际...
- 关键词：虚拟现实 中央眼 空间定向 空间重构
- 一种改进的Mask RCNN特征融合实例分割方法
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- 《计算机应用与软件》苏州科技大学电子与信息工程学院;苏州经贸职业技术学院;苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室;苏州科技大学苏州市大数据与信息服务重点实验室 温尧乐 李林燕 尚欣茹 胡伏原 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(61876121,61472267,61672371);江苏省重点研发计划项目(BE2017663)
- 实例分割需要兼顾像素级的分类准确性和目标实例级的高级语义特性,非常具有挑战性。由于特征金字塔网络低层特征到高层特征的融合路径太长,导致低层特征在整个特征层次中的作用较弱。在特征金字塔网络的基础上,引入一条自下而上的路径来...
- 关键词：实例分割 特征融合 卷积神经网络 空洞卷积
- GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例
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- 《西南大学学报（自然科学版）》苏州科技大学电子与信息工程学院;江苏省环境科学与工程重点实验室;江苏省工程技术中心;苏州科技大学环境生物科技研究所 肖金球 周翔 潘杨 冯威 陈多观 出版年：2019
- 国家科技部重大水专项(2017ZX07205003);江苏省产学研前瞻性联合基金项目(BY2011132);江苏省研究生创新与教改项目(091580001);苏州科技大学研究生创新工程基金项目(SKCX17_025)
- 针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取...
- 关键词：水质评价 多参数 遗传算法 BP神经网络 TS模糊神经网络
- 基于Faster R-CNN的仪表识别方法
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- 《液晶与显示》苏州科技大学电子与信息工程学院;中国白城兵器试验中心;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 李娜 姜志 王军 董兴法 出版年：2020
- “十三五”江苏省重点学科项目(No.20168765);江苏省研究生工作站项目(No.2017272)。
- 针对仪表识别系统背景复杂,对小目标不敏感,检测精度低等问题,本文提出一种特征融合金字塔(FPN)和Faster R-CNN网络结合的仪表自动识别方法。首先使用FPN和Faster R-CNN网络的RPN结合定位表盘和指针...
- 关键词：指针式仪表 特征融合金字塔 Faster R-CNN 图像分割
- 基于Adam算法和神经网络的照度计算方法
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- 《照明工程学报》苏州科技大学电子与信息工程学院;江苏省建筑智慧重点实验室;苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室 汤烨 陆卫忠 陈成 黄宏梅 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(批准号:61672371);江苏省教育厅自然科学研究项目(批准号:08KJD510007);苏州市科技发展计划重点实验室项目(批准号:SZS201609)
- 针对传统照度计算中利用系数计算过程繁琐、误差大的问题,提出并实现了基于Adam优化算法的由固定网络和可变网络并联构成的神经网络模型,进行灯具的利用系数拟合计算,分别拟合了计算地板反射比为0.2时的利用系数和地板反射比不为...
- 关键词：Adam算法 神经网络 照度计算 利用系数
