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湘潭大学数学与计算科学学院智能计算与信息处理教育部重点实验室 收藏

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研究主题:一致性    卷积    网络    图像    大数据    

研究学科:电子信息类    自动化类    

被引量:28H指数:3WOS: 1 北大核心: 2 CSCD: 2

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4 条 记 录,以下是 1-4

结合全卷积网络与CycleGAN的图像实例风格迁移
1
《中国图象图形学报》国防科技大学文理学院;湘潭大学数学与计算科学学院智能计算与信息处理教育部重点实验室 刘哲良 朱玮 袁梓洋  出版年:2019
国家自然科学基金项目(61603322);湖南省教育厅研究基金项目(16C1542)~~
目的传统的图像风格迁移主要在两个配对的图像间进行。循环一致性对抗网络(Cycle GAN)首次将生成对抗网络应用于图像风格迁移,实现无配对图像之间的风格迁移,取得了一定的效果,但泛化能力较弱,当训练图像与测试图像之间差距...
关键词:深度学习  风格迁移  循环一致性对抗网络  语义分割  全卷积网络  
基于大数据的高铁通信网络质量分析及优化
2
《信息技术》湖南农业大学理学院信科系;湘潭大学数学与计算科学学院智能计算与信息处理教育部重点实验室;中国移动通信集团湖南有限公司 刘莺 胡剑炜  出版年:2018
湖南省教育厅资助科研项目(16C0765);湖南省研究生科研创新项目(CX2017B266)
通过大数据的采集及分析将用户、小区、路线、方向、时间、场景六维度汇聚成一整体,基于高铁用户身份识别、用户定位、乘车方向识别等,实现高铁用户脱网/公网用户入侵高风险区域的判断,对异常事件进行定位分析,并构造基于多维度算法的...
关键词:高铁通信网络  大数据分析  网络优化
基于用户感知的移动数据业务端到端优化
3
《吉首大学学报(自然科学版)》湖南农业大学理学院信科系;湘潭大学数学与计算科学学院智能计算与信息处理教育部重点实验室;中国移动通信集团湖南有限公司 刘莺 胡剑炜  出版年:2018
湖南省教育厅科学研究项目(16C0765);湖南省研究生科研创新项目(CX2017B266)
利用LTE信令监测系统的信令数据对XDR数据的完整性、规范性和准确性进行核查,提升XDR数据质量.完善感知问题,如综合业务低速率质差小区、频繁乒乓TAU问题、质差互联网网元的定界方法,提高问题定界和定位的准确性.以高铁通...
关键词:用户感知 移动数据 端到端 质量优化  
随机FitzHugh-Nagumo系统的随机吸引子的分形维数
4
《云南大学学报(自然科学版)》湘潭大学数学与计算科学学院科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室;湘潭大学数学与计算科学学院智能计算与信息处理教育部重点实验室 李雪丽 尹福其 朱雪珂  出版年:2018
湖南省自然科学基金(2015JJ2144);国家自然科学基金(11671343;11171280);湖南省教育厅一般项目(12C0408)
在给定的Hilbert空间中研究了具可加白噪音的非自治FitzHugh-Nagumo系统的解的渐近行为.首先,证明经变换后相等价的动力系统的随机吸引子的存在性.然后,在可分的Banach空间上,提出了估计随机动力系统的随...
关键词:随机FitzHugh-Nagumo系统  可加白噪音  随机吸引子 分形维数
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