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苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 收藏

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研究主题:中文    篇章    情感分析    语料库构建    评价对象抽取    

研究学科:自动化类    

被引量:157H指数:7WOS: 2 EI: 7 北大核心: 19 CSCD: 19

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基于CRFs的评价对象抽取特征研究
1
《中文信息学报》苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 王荣洋 鞠久朋 李寿山 周国栋  出版年:2012
国家自然科学基金资助项目(61003155);国家自然科学基金资助项目(60873150);模式识别国家重点实验室开发课题基金资助项目
评价对象是情感分析中情感信息的一个重要组成部分。该文基于条件随机场模型,研究多种特征在评价对象抽取任务中的表现,并将特征归纳为词法、依存关系、相对位置、语义四大类别。其中,重点引入语义角色标注新特征。在实验中,我们在三个...
关键词:情感分析 评价对象抽取 特征组合  语义角色标注
基于树核函数的中英文代词消解 ( EI收录)
2
《软件学报》苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室;江苏省计算机信息处理技术重点实验室 孔芳 周国栋  出版年:2012
国家自然科学基金(90920004,61003153);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011102);国家教育部博士点基金(200802850006)
基于树核函数,提出了从使用中心理论、集成竞争者信息和融入语义角色相关信息这3个方面对结构化句法树进行动态扩展来提升中英文代词消解的性能.首先探索了3种基本结构化句法树捕获方案,并使用SVMLight中提供的卷积树核函数直...
关键词:代词消解 结构化句法树  树核函数
基于Deep Learning的代词指代消解 ( EI收录)
3
《北京大学学报(自然科学版)》苏州大学计算机科学与技术学院;苏州科技学院计算机科学与工程系 奚雪峰 周国栋  出版年:2014
国家自然科学基金(61273320;61003153;61272257);863计划(2012AA011102)资助
针对指代消解一直是自然语言处理中的核心问题,提出一种利用DBN(deep belief nets)模型的Deep Learning学习机制进行基于语义特征的指代消解方法。DBN模型由多层无监督的RBM(restricte...
关键词:代词消解 深度学习  深层语义特征  
中文微博用户性别分类方法研究
4
《中文信息学报》苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 王晶晶 李寿山 黄磊  出版年:2014
国家自然科学基金(61375073)
该文旨在研究中文微博用户的性别分类问题,即根据微博提供的中文文本信息对注册用户的性别进行识别。虽然基于微博的性别分类已经有一定研究,但是针对中文的性别分类工作还很缺乏。该文首先提出分别利用用户名和微博文本构建两个分类器对...
关键词:性别分类 新浪微博  文本分类 社交网络
基于句法特征的评价对象抽取方法研究
5
《中文信息学报》苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 戴敏 王荣洋 李寿山 朱珠 周国栋  出版年:2014
国家自然科学基金(61003155);国家自然科学基金(60873150);模式识别国家重点实验室开发课题基金
评价对象抽取是情感分析任务中一个重要的子任务。该文使用基于条件随机场模型的监督学习方法实现英文的评价对象抽取。为了更好的捕捉评价对象和情感词之间的关系,引入句法分析用以加入丰富的句法特征提高评价对象抽取性能。实验中,我们...
关键词:情感分析 评价对象  句法特征 条件随机场
面向中文文本的情感信息抽取语料库构建
6
《中文信息学报》苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 戴敏 朱珠 李寿山 周国栋  出版年:2015
国家自然科学基金(61003155;60873150);模式识别国家重点实验室开发课题基金
情感信息抽取是情感分析中的一个重要子任务。虽然该任务已经开展有一段时间,但是面向中文文本的情感信息抽取任务研究才刚刚起步。目前中文文本的情感信息抽取面临的首要困难在于现有的相关中文语料库还非常有限。为了更好开展中文文本的...
关键词:情感分析 情感信息抽取  中文语料库  
基于维基百科的中文嵌套命名实体识别语料库自动构建
7
《计算机工程》苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 李雁群 何云琪 钱龙华 周国栋  出版年:2018
国家自然科学基金(61373096;61331011;61673290)
传统的监督学习方法需要标注一定规模的领域内语料库,限制了其领域适应性。为此,提出一种从中文维基百科条目中自动构建中文嵌套命名实体识别语料库的方法。对中文维基百科的条目进行实体分类,利用实体条目构造实体的嵌套结构,从而自动...
关键词:嵌套命名实体识别  信息抽取 维基百科 语料库 条件随机场
基于文本与社交信息的用户群组识别 ( EI收录)
8
《软件学报》苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 王中卿 李寿山 周国栋  出版年:2017
国家自然科学基金(61331011;61375073;61402314)~~
社交媒体上的个人群体信息对于理解社交网络结构非常有用,现有研究主要基于用户之间的链接和显式社交信息识别用户的个人群体,很少考虑使用文本信息与隐含社交信息.在显式社交信息缺乏时,隐含社交信息以及文本信息对于识别用户的群体是...
关键词:群组推荐  社交网络 隐含信息 矩阵分解 因子图模型  
汉语篇章理解研究综述 ( EI收录)
9
《软件学报》苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室;江苏省计算机信息处理技术重点实验室 孔芳 王红玲 周国栋  出版年:2019
国家自然科学基金(61751206,61876118,61673290)~~
人们理解自然语言通常是在篇章级进行的,随着词汇级及句子级研究的日益成熟,自然语言处理研究的焦点已转向篇章级。篇章分析的主要任务就是从整体上分析出篇章结构及其构成单元之间的语义关系,并利用上下文理解篇章。根据不同的篇章分析...
关键词:自然语言理解 篇章分析 篇章修辞结构  篇章话题结构  
多语言输入的神经语义分析方法研究
10
《计算机工程》苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 柴强 李军辉 孔芳 周国栋  出版年:2019
国家自然科学基金(61333018;61472264)
多语言到语义表达式的语义分析,即将多个语义上等价的不同语言句子同时作为输入并解析为相应的语义表达式。在神经网络编码-解码的框架下,针对多语言输入,将不同语言输入相结合以建立双编码-解码模型。基于该模型,将2种不同自然语言...
关键词:多语言 语义分析 双编码  解码 神经网络
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