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北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心 收藏

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研究主题:机器翻译    词义消歧方法    词义消歧    概念化    短语    

研究学科:自动化类    

被引量:109H指数:7WOS: 2 EI: 9 北大核心: 13 CSCD: 13

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15 条 记 录,以下是 1-10

多策略机器翻译研究综述
1
《中文信息学报》北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心;山东理工大学计算机科学与技术学院 李业刚 黄河燕 史树敏 冯冲 苏超  出版年:2015
国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329303);国家自然科学基金(61132009);国家自然科学基金(61202244)
该文全面综述和分析了多策略机器翻译的研究。根据所采用策略方式的差异,我们将多策略机器翻译分为系统级策略融合和模块级策略融合。在分别介绍了不同的翻译方法后,着重介绍了系统级策略融合和模块级策略融合各自具有代表性的研究工作。...
关键词:机器翻译 多策略机器翻译  融合机器翻译  混合机器翻译  多引擎机器翻译  
对等网络中一种优化的副本分布方法 ( EI收录)
2
《计算机学报》北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心 孙新 李庆洲 赵璞 王克祥 潘凡  出版年:2014
国家自然科学基金(61272511)资助
数据复制技术是一种提高P2P系统中数据可靠性和可用性的常用策略.现有复制方法大多只考虑副本数量,副本数量越多就越能提高资源访问效率,但采用这样的数据复制方法将会带来高昂的副本一致性维护代价.为平衡副本一致性维护的开销和多...
关键词:对等网络 数据复制 副本分布  副本放置 副本数量  物联网
RocketTC:一个基于FPGA的高性能网络流量分类架构 ( EI收录)
3
《计算机学报》北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心;中国科学院信息工程研究所信息内容安全技术国家工程实验室 付文亮 嵩天 周舟  出版年:2014
国家自然科学基金(61272510;60803002;61070198;61379145)资助~~
基于深包检测技术的流量分类方法可以达到95%以上的识别率和准确率.然而,由于计算复杂性高、存储消耗大等原因,主流软件方法只能提供百兆(线速率)处理能力,而且不能处理大量流并发的情况.文中提出一个基于深包检测技术的芯片级流...
关键词:架构设计 网络流量分类 FPGA  多级流水  部分动态可重构(PDR)中图法  
基于依存适配度的知识自动获取词义消歧方法 ( EI收录)
4
《软件学报》北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心;山东轻工业学院理学院 鹿文鹏 黄河燕  出版年:2013
国家自然科学基金(61132009);国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329303)
针对困扰词义消歧技术发展的知识匮乏问题,提出一种基于依存适配度的知识自动获取词义消歧方法.该方法充分利用依存句法分析技术的优势,首先对大规模语料进行依存句法分析,统计其中的依存元组信息构建依存知识库;然后对歧义词所在的句...
关键词:词义消歧 依存句法分析 知识获取  依存适配度  
基于领域知识的图模型词义消歧方法 ( EI收录)
5
《自动化学报》北京理工大学计算机学院 北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心;齐鲁工业大学理学院 鹿文鹏 黄河燕 吴昊  出版年:2014
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329303);国家自然科学基金(61132009);山东省高等学校科技计划(J12LN09)资助~~
对领域知识挖掘利用的充分与否,直接影响到面向特定领域的词义消歧(Word sense disambiguation,WSD)的性能.本文提出一种基于领域知识的图模型词义消歧方法,该方法充分挖掘领域知识,为目标领域收集文本...
关键词:词义消歧 领域知识 图模型 词义领域  文本领域  
一种基于共享度模型的改进Rete算法 ( EI收录)
6
《自动化学报》北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心 孙新 严西敏 尚煜茗 欧阳童 董阔  出版年:2017
国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA015404)资助~~
专家系统是人工智能领域的重要分支,其中知识表示和知识推理是专家系统的重要组成部分.Rete算法是一种高效的模式匹配算法,能够解决专家系统中推理效率的问题,但是Rete算法在构建Rete网络和推理过程中存在空间和性能方面问...
关键词:专家系统 RETE算法 有穷自动机 推理机
基于注意力机制的概念化句嵌入研究 ( EI收录)
7
《自动化学报》北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心;百度在线网络技术(北京)有限公司 王亚珅 黄河燕 冯冲 周强  出版年:2020
国家自然科学基金重点项目(61751201)资助。
大多数句嵌模型仅利用文本字面信息来完成句子向量化表示,导致这些模型对普遍存在的一词多义现象缺乏甄别能力.为了增强句子的语义表达能力,本文使用短文本概念化算法为语料库中的每个句子赋予相关概念,然后学习概念化句嵌入(Conc...
关键词:句嵌入  短文本概念化  注意力机制  词嵌入  语义表达
基于训练集裁剪的加权K近邻文本分类算法
8
《情报工程》北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心 孙新 欧阳童 严西敏 尚煜茗 郭文浩  出版年:2016
国家973课题(2013CB329605)的资助
文本分类是信息检索领域的重要应用之一,由于采用统一特征向量形式表示所有文档,导致针对每个文档的特征向量具有高维性和稀疏性,从而影响文档分类的性能和精度。为有效提升文本特征选择的准确度,本文首先提出基于信息增益的特征选择函...
关键词:文本分类 特征选择  信息增益 最近邻分类算法  
多策略切分粒度的藏汉双向神经机器翻译研究
9
《厦门大学学报(自然科学版)》北京理工大学计算机学院;北京理工大学外国语学院 沙九 冯冲 张天夫 郭宇航 刘芳  出版年:2020
国家重点研发计划(2016YFB0801200,2018YFC0832104);国家自然科学基金(U1636203)。
现有的机器翻译模型通常在词粒度切分的数据集上进行训练,然而不同的切分粒度蕴含着不同的语法、语义的特征和信息,仅考虑词粒度将制约神经机器翻译系统的高效训练.这对于藏语相关翻译因其语言特点而显得尤为突出.为此提出针对藏汉双向...
关键词:音词融合  藏汉双向  神经机器翻译  
引入混合特征的最大名词短语双向标注融合算法 ( EI收录)
10
《自动化学报》山东理工大学计算机科学与技术学院;北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心 李业刚 黄河燕 鉴萍  出版年:2015
国家重点基础研究发展计划(973计划);2013CB329303);国家自然科学基金(61132009;61202244;61201352)资助~~
最大名词短语的识别对机器翻译等诸多自然语言处理任务有着:惹要的意义.以汉语最大名词短语识别为研究任务,在分析现有方法的基础上,从汉语的语H学特殊性以及基于支持向量机的序列标注算法的特点出发,考查了基于混合特征的融合算法的...
关键词:最大名词短语  双向标注  基本组块  混合特征  
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