文献类型：期刊文章

作　　者：鹿文鹏[1,2] 黄河燕[1]

机构地区：[1]北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心,北京100081 [2]山东轻工业学院理学院,山东济南250353

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61132009);国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329303)

年　　份：2013

卷　　号：24

期　　号：10

起止页码：2300-2311

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20135117103957)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对困扰词义消歧技术发展的知识匮乏问题,提出一种基于依存适配度的知识自动获取词义消歧方法.该方法充分利用依存句法分析技术的优势,首先对大规模语料进行依存句法分析,统计其中的依存元组信息构建依存知识库;然后对歧义词所在的句子进行依存句法分析,获得歧义词的依存约束集合;并根据WordNet获得歧义词各个词义的各类词义代表词;最后,根据依存知识库,综合考虑词义代表词在依存约束集合中的依存适配度,选择正确的词义.该方法在SemEval 2007的Task#7粗粒度词义消歧任务上取得了74.53%的消歧正确率;在不使用任何人工标注语料的无监督和基于知识库的同类方法中,取得了最佳的消歧效果.

关 键 词：词义消歧 依存句法分析 知识获取  依存适配度  

分 类 号：TP391]