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昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室 收藏

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研究主题:老挝语    词性标注    半监督学习    对齐方法    门控    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:9H指数:2北大核心: 5 CSCD: 4

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6 条 记 录,以下是 1-6

融合词预测的半监督老挝语词性标注研究
1
《小型微型计算机系统》昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南财经大学信息管理中心 王兴金 周兰江 张金鹏 周枫 郭剑毅  出版年:2019
国家自然科学基金项目(61662040,61562049)资助
为有效对老挝语进行词性标注,提出一种融合词预测的半监督隐马尔科夫词性标注方法.首先,为解决未登录词标注问题,基于长短期记忆网络建立词预测模型,并改进维特比算法来将词预测模型融入隐马科夫模型中;其次,为提高隐马科夫模型标注...
关键词:词预测  老挝语词性标注  隐马科夫模型  半监督学习
融合语义信息的汉老双语句子对齐方法
2
《中文信息学报》昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室 谭琪辉 周兰江 张建安  出版年:2023
双语句子对齐能够为机器翻译、信息检索等跨语言领域任务提供高质量的平行语料,在低资源的老挝语自然语言处理研究中显得尤为重要。由于汉老双语文本中存在非单调对齐(交叉对齐和空对齐)的情况,容易影响汉老句子对齐的效果。此外,人名...
关键词:汉老双语句子对齐  语义信息 双向门控循环单元  注意力机制  
基于互译特征词对匹配的老-汉双语句子相似度计算方法研究
3
《现代电子技术》昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室;解放军战略支援部队信息工程大学三院昆明大队 李思卓 周兰江 周枫 张建安  出版年:2019
国家自然科学基金:老挝语词法分析及老-汉双语平行语料抽取方法研究(61662040);国家自然科学基金:基于篇章特征的越南语新闻事件信息抽取关键技术研究(61562049)~~
句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域有很广泛的应用,但跨语言的句子相似度计算方法却非常少。文中提出一种基于互译特征词对匹配,构建老-汉双语句子相似度计算方法,改进了传统的依赖于词形词序通过计算相同词个数和共有单词的位...
关键词:老-汉双语词典  相似度计算 算法改进  双语句对识别  词汇互译  实验验证  
融合文本特征的汉老双语句子相似度计算方法
4
《中文信息学报》昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室;西南交通大学信息科学与技术学院 谭琪辉 周兰江 刘畅  出版年:2021
国家自然科学基金(61662040)
双语句子相似度旨在计算不同语言句子间的语义相似程度,在信息检索、平行语料库构建、机器翻译等领域有重要作用。由于汉语、老挝语平行语料稀少,且老挝语在语义表达、句子结构上与汉语有明显差异,导致汉老双语句子相似度研究的难度较大...
关键词:双语句子相似度  老挝语 迁移学习  文本特征
融合句法特征的汉-老双语词语对齐算法研究
5
《软件导刊》昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室 李思卓 周兰江 周枫 郭剑毅  出版年:2018
国家自然科学基金项目(61662040;61562049)
词语对齐技术一直是自然语言处理的基础问题。为实现汉―老双语自动词对齐,首先对老挝语存在的修饰词与中心词顺序倒置、结构和位置上的差异性等特征进行了分析,通过分析筛选出一些汉―老双语特征并将这些特征融合,对其构建特征函数,以...
关键词:汉―老双语词对齐  特征函数 最小错误率算法  对数线性模型  IBM3模型  
融合细粒度词特征的老挝语词性标注研究
6
《小型微型计算机系统》昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室 唐文 周兰江 张建安  出版年:2022
国家自然科学基金项目(61662040)资助。
目前流行的词性标注方法严重依赖语料规模及人工提取特征的质量;然而,老挝语资源稀缺,语料及特征选取面临很大挑战,且老挝语句子本身存在普遍过长的特点.因此,该文提出一种融合细粒度词特征的老挝语词性标注方法,构建了融合细粒度词...
关键词:词性标注 老挝语 细粒度词特征  注意力机制  
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