文献类型：期刊文章

作　　者：李思卓[1] 周兰江[1] 周枫[1] 郭剑毅[1]

LI Si-zhuo;ZHOU Lan-jiang;ZHOU Feng;GUO Jian-yi(School of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Kunming 650500,Chin)

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室,云南昆明650500

出　　处：《软件导刊》

基　　金：国家自然科学基金项目(61662040;61562049)

年　　份：2018

卷　　号：17

期　　号：4

起止页码：9-12

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：词语对齐技术一直是自然语言处理的基础问题。为实现汉―老双语自动词对齐,首先对老挝语存在的修饰词与中心词顺序倒置、结构和位置上的差异性等特征进行了分析,通过分析筛选出一些汉―老双语特征并将这些特征融合,对其构建特征函数,以最小错误率算法为条件,在对数线性模型框架下训练模型参数,将IBM3模型作为基础比较模型,通过逐步添加特征函数从而实现与基础模型的对比。实验证明,该方法可有效提高汉-老双语词对齐质量。

关 键 词：汉―老双语词对齐  特征函数 最小错误率算法  对数线性模型  IBM3模型  

分 类 号：TP312]