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徐州工程学院信电工程学院江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室 收藏

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研究主题:HARRIS角点    NSCT变换    相位相关    图像配准    HOPFIELD神经网络    

研究学科:自动化类    

被引量:14H指数:2北大核心: 1 CSCD: 1

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基于改进相位相关与特征点配准的多图拼接算法
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《计算机科学》徐州工程学院信电工程学院 厉丹 肖理庆 田隽 孙金萍  出版年:2018
江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB520033,16KJB510022); 江苏省自然科学青年基金(BK20160966); 住房城乡建设部科学技术计划项目(2014-K5-027,2016-R2-060); 徐州市科技计划项目(KC16SH009,KC16SH010); 江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室资助
针对拼接过程易受图像采集时曝光、尺度变化、旋转、环境噪声、光照等因素的影响,以及多图手动排序出错率高、耗时长等问题,提出了一种基于改进相位相关与特征点配准的多图拼接算法。首先,基于对数极坐标变换的改进相位相关算法来计算缩...
关键词:图像配准 拼接  相位相关 HARRIS角点 NSCT变换
基于hopfield神经网络的学生能力评价模型
2
《电脑知识与技术》徐州工程学院信电工程学院江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室 厉丹 鲍蓉 李敏杰 岑文文  出版年:2018
现代教育技术研究项目(项目编号:2017-R-54766);校级教育教学研究立项课题(项目编号:YGJ1718);大学生创新训练计划项目(项目编号:xcx2018088)
文章提出了基于hopfield离散神经网络的学生能力评价模型,利用离散神经网络能够高效的、公正的评价学生的各方面综合能力,使得学生能够更加了解、认知自身,老师更加客观、准确了解学生潜力、优点以及不足之处。
关键词:神经网络 能力评价  潜力挖掘  
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