文献类型：期刊文章

作　　者：厉丹[1] 肖理庆[1] 田隽[1] 孙金萍[1]

机构地区：[1]徐州工程学院信电工程学院,江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室,江苏徐州221000

出　　处：《计算机科学》

基　　金：江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB520033,16KJB510022); 江苏省自然科学青年基金(BK20160966); 住房城乡建设部科学技术计划项目(2014-K5-027,2016-R2-060); 徐州市科技计划项目(KC16SH009,KC16SH010); 江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室资助

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：1

起止页码：313-319

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对拼接过程易受图像采集时曝光、尺度变化、旋转、环境噪声、光照等因素的影响,以及多图手动排序出错率高、耗时长等问题,提出了一种基于改进相位相关与特征点配准的多图拼接算法。首先,基于对数极坐标变换的改进相位相关算法来计算缩放、旋转和平移参数,根据冲激函数峰值实现多图自动排序;接着,在重叠位置提取Harris角点,改进的Ransac算法精确提纯匹配点对,优化变换矩阵以完成拼接;最后,通过利用NSCT变换算法多尺度分解低频、高频子带来制定融合策略,从而解决接缝明显的问题。实验结果表明,新算法建立的模型参数准确且高效,拼接融合效果过渡自然,能较好地解决复杂环境及乱序图像的拼接问题。

关 键 词：图像配准 拼接  相位相关 HARRIS角点 NSCT变换

分 类 号：TP391]