武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
研究主题：固体氧化物燃料电池 BP神经网络 OPENCV 带钢表面缺陷 支持向量机
研究学科：自动化类 电气类 生物科学类 环境科学与工程类 水利类
被引量：74 H指数：5 EI: 3 北大核心: 12 CSSCI: 1 CSCD: 11
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排序方式：
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
基于机器学习的带钢表面缺陷分类方法研究 1 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室;武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;浙江大华技术有限责任公司 国家自然科学基金项目(610700009);湖北省重点实验室开放基金项目(2013B014) 对基于BP神经网络和支持向量机的带钢表面缺陷类别识别方法进行了研究,基于检测出缺陷的目标图像,根据不同缺陷的灰度均值设定两种阈值,进行二值化处理;结合目标图像和二值化图像提取几何特征、形状特征以及灰度特征。在基于BP神经... 关键词：机器学习 基于扰动的精英反向学习粒子群优化算法 2 武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 国家自然科学基金资助项目(61273303);武汉科技大学研究生创新创业基金资助项目(JCX2015009);武汉科技大学大学生科技创新基金资助项目(15ZRC101) 针对粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于扰动的精英反向学习粒子群算法。算法采用在粒子迭代的过程中,以一定的概率对当前的最优个体进行动态一般反向学习生成其反向解,引导粒子向最优解空间靠近;用... 关键词： 基于卷积神经网络的视频图像失真检测及分类 3 武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 邬美银 国家自然科学基金资助项目(61375017);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划资助项目(T201202) 为了检测不同失真类型的视频图像,实现对失真视频图像的分类处理,提出一种基于卷积神经网络的视频图像失真检测及分类方法。将视频图像分割成较小的图像块作为输入;然后利用卷积神经网络主动学习特征,引入正负例均衡化和自适应学习速率... 关键词： 对HUSTOJ在线评测系统的若干优化与创新 4 武汉科技大学计算机科学与技术学院 国家级大学生科技创新训练计划项目(No.201210488029) 在原有HUSTOJ开源在线评测系统的基础之上,分别对系统的竞赛模式的类别、竞赛的权限设置、用户信息的处理、系统的数据库结构进行修改与创新。使得新的系统相比原有的系统竞赛方式更多样,竞赛和整个系统之间的数据更加的独立,不会... 关键词： 多尺度卷积递归神经网络的RGB-D物体识别 5 武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 国家自然科学基金面上项目(41571396);国家创新训练项目(201410488017) 为充分利用RGB-D图像提供的潜在特征信息,提出了多尺度卷积递归神经网络算法(multi-scale convolutional-recursive neural networks,Ms-CRNN)。该算法对RGB-D图... 关键词： 量子衍生PDE医学超声图像去斑 6 武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 国家自然科学基金项目(61201423;61375017;61105010);湖北省重点实验室开放基金子项目(znss2013B016) 目的医学超声图像常常受到斑点噪声的污染而导致质量降低,影响后续诊疗。为了解决医学超声图像在滤波去斑的同时保持图像边缘细节和结构特征的问题,借鉴量子力学的基础理论,提出一种量子衍生偏微分方程(PDE)医学超声图像去斑方法。... 关键词：量子衍生 偏微分方程(PDE) 两种固体氧化物燃料电池系统的故障建模与仿真对比研究（英文） ( EI收录) 7 华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;岭南师范学院数学与统计学院;武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;深圳华中科技大学研究院 吴肖龙 许元武 Supported by the National Natural Science Foundation of China(61873323,61773174,61573162);the Wuhan Science and Technology Plan Project(2018010401011292);the Hubei Province Natural and Science Foundation(2017CFB4165,2016CFA037);the Open Fund Project of Hubei Province Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System(znxx2018ZD02);the Basic Research Project of Shenzhen(JCYJ20170307160923202,JCYJ20170818163921328) 固体氧化物燃料电池(SOFC)系统的建模方式较多,而基于机理模型的故障诊断是能够通过系统的动态趋势辨别故障的有效手段之一,但该方法对机理模型的准确性有要求.此外,不同的燃料供给系统采用的系统结构也是有差异的,进而导致在相... 关键词： 带钢表面缺陷在线检测系统的设计与实现 8 武汉科技大学计算机科学与技术学院;国网浙江省电力公司宁波供电公司信通公司 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(No.T201202);湖北省重点实验室开放基金(znss2013B010);武汉市晨光计划项目(201150431095) 带钢表面质量的优劣将直接影响到最终产品的性能和质量。本文研究了一种基于图像处理和模式识别的带钢表面缺陷检测系统,它采用了特殊的软件设计结构和模块化设计的理念,实验表明该软件对钢板表面进行在线式缺陷实时检出,具有较高精度,... 关键词：表面缺陷 缺陷识别 缺陷分类 基于变参数模型的锂电池荷电状态观测方法（英文） ( EI收录) 9 华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;深圳华中科技大学研究院 许元武 吴肖龙 陈明渊 Supported by the National Natural Science Foundation of China(61873323,61773174,61573162);the Wuhan Science and Technology Plan Project(2018010401011292);the Hubei Province Natural and Science Foundation(2017CFB4165,2016CFA037);the Open Fund Project of Hubei Province Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Real-Time Industrial System(znxx2018ZD02);the Basic Research Project of Shenzhen(JCYJ20170307160923202,JCYJ20170818163921328) 锂电池荷电状态(SOC)观测技术作为电池管理系统(BMS)的关键技术,在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面均起着不可或缺的作用.本文以改善锂电池荷电状态的观测结果为目的,对锂离子电池荷电状态的观测... 关键词： 面向微博图文相关关系识别的多模态特征组合研究 10 武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 国家社会科学基金重大项目(11&ZD189);湖北省自然科学基金面上项目(2015CFB564);湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2016010) 微博是常用的社交媒体,但对于微博图片和文本相关性的研究还很少。为研究中文图文微博相关性,使用了三种方法计算图文微博相似度特征,并将其与图文微博文本特征、社会特征组合起来,采用三种机器学习方法进行相关性分类。实验结果表明,... 关键词：图文微博
