文献类型：期刊文章

作　　者：陈成[1] 陈姚节[1] 陈晓杰[2] 陈黎[1]

机构地区：[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉430065 [2]国网浙江省电力公司宁波供电公司信通公司,浙江宁波315010

出　　处：《软件》

基　　金：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(No.T201202);湖北省重点实验室开放基金(znss2013B010);武汉市晨光计划项目(201150431095)

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：18-20

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、JST、普通刊

摘　　要：带钢表面质量的优劣将直接影响到最终产品的性能和质量。本文研究了一种基于图像处理和模式识别的带钢表面缺陷检测系统,它采用了特殊的软件设计结构和模块化设计的理念,实验表明该软件对钢板表面进行在线式缺陷实时检出,具有较高精度,而且系统对缺陷数据管理并提供报表及打印功能。

关 键 词：表面缺陷  缺陷识别  缺陷分类  

分 类 号：TP311]