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清华大学人文学院计算语言学研究室 收藏

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研究主题:向量空间模型    主题概念    计算机应用    中文信息处理    语法错误    

研究学科:自动化类    

被引量:82H指数:5北大核心: 5 CSCD: 5

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8 条 记 录,以下是 1-8

汉语句子谓语中心词的自动识别
1
《中文信息学报》清华大学人文学院计算语言学研究室 龚小谨 罗振声 骆卫华  出版年:2003
谓语中心词的识别是句法成分分析中的一个非常重要的部分。本文提出了一种规则和特征学习相结合的谓语识别方法 ,将整个谓语识别的过程分为语片捆绑、谓语粗筛选和谓语精筛选三个阶段。在谓语粗筛选中 ,利用规则过滤掉明显不能充当谓语...
关键词:计算机应用 中文信息处理 谓语中心词的识别  基于规则  特征选择  粗筛选  精筛选  
基于概念统计和语义层次分析的英文自动文摘研究
2
《中文信息学报》清华大学人文学院计算语言学研究室 季姮 罗振声 万敏 高小云  出版年:2003
国家自然科学基金资助项目 (6 9972 0 2 5 )
传统的自动文摘方法基于词语统计抽取文摘句 ,未进行文本的语义分析 ,导致文摘精度不高。为了克服传统方法的缺点 ,本文提出了一种基于主题概念的自动文摘方法 ,以概念统计和层次分析为基础设计并实现了一个英文自动文摘系统。系统...
关键词:计算机应用 中文信息处理 概念统计  主题概念 向量空间模型 句子重要度  意义块划分  
中文文本自动校对中的语法错误检查
3
《计算机工程与应用》清华大学人文学院计算语言学研究室 龚小谨 罗振声 骆卫华  出版年:2003
文章将中文文本的语法错误分为搭配错误和与句型成分相关的错误两大类。分别采用模式匹配的方法和基于句型成分分析的进行检查,这两种方法的结合,可以同时考虑局部和全局的语法限制信息,并且降低了语法检查的复杂度。通过对实验结果的分...
关键词:语法错误 模式匹配  句型成分分析  
基于概念统计的英文自动文摘研究
4
《计算机工程与应用》清华大学人文学院计算语言学研究室 万敏 罗振声 季姮 高小云  出版年:2002
国家自然科学基金项目(批准号:69972025)
文章提出了一种基于概念统计和语义层次分析的自动文摘方法,并以此实现了一个英文自动文摘系统。系统利用WordNet对英文文章进行词语分析,用概念统计的方法选取文章的主题概念,以此构建向量空间模型;并根据主题概念在概念层次树...
关键词:概念统计  英文自动文摘  主题概念 向量空间模型 句子重要度  计算机
基于概念层次的英文文本自动分类研究
5
《计算机工程与应用》清华大学人文学院计算语言学研究室 厉宇航 罗振声 程慕胜  出版年:2004
该文意在设计并且实现一个针对英文文本的自动归类以及检索系统,重点在于提高分类方法的准确率。自动文本分类系统中,一般来说文本内容是以N维特征空间的形式存储的,所以特征提取的方法和准确率极大地影响到分类结果的正确率。传统方法...
关键词:自动文本分类 概念层次  VSM WORDNET
基于语义层次树的英文自动文摘系统
6
20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages 2003万敏 罗振声 季姮  出版年:2003
本文提出了一种基于语义层次树的自动文摘方法,通过语义概念层次分析,以概念统计代替传统的词频统计,在语义层面上构建向量空间模型,并结合文本结构分析和可读性加工,设计并实现了一个英文自动文摘系统。本文描述了语义层次树构造、主...
关键词:语义层次 向量空间模型 概念统计  主题概念
模式匹配和句型成分分析相结合的语法错误自动检查
7
全国第七届计算语言学联合学术会议 2003龚小谨 罗振声 骆卫华  出版年:2003
本文将中文文本的语法错误分为搭配错误和与句型成分相关的错误两大类。分别采用模式匹配和基于句型成分分析的方法进行检查,这两种方法的结合,可以同时考虑局部和全局的语法限制信息,并且降低了语法检查的复杂度。通过对实验结果的分析...
关键词:语法错误 模式匹配  句型成分分析  
基于中心理论的汉语指代词消解算法
8
20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages 2003疏骏 罗振声 万敏  出版年:2003
指代词悬挂问题多年来一直是自然语言处理领域内的一个难题。本文在中心理论(Centering Theory)的基础上,提出了新的汉语指代词消解算法,并介绍了它在自动文摘可读性加工领域的应用。该算法是以中心理论为模型,利用句...
关键词:指代词消解  人称代词 指示代词 中心理论  自动文摘
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